主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘天直播电商-直播用户策略产品-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责淘宝直播用户增长、推荐策略的工作，包括用户调研、需求分析、策略机制设计及落地等；\n2.深度理解直播电商用户的消费需求，为改进策略机制提供定性定量依据，完成推荐策略升级，持续提升淘宝直播用户规模及浏览深度；\n3.探索大模型在直播场景的产品化方案（智能导购/内容理解增强/AI生图等），推动 AI 能力从技术到业务的规模化落地；\n4.通过流量策略的设计，引导和建立良好的主播生态，促进商家、主播各角色的健康发展；\n5.与运营、算法团队紧密合作，设计相关策略与目标评估体系&方法，完成不同推荐策略的效果验证并持续优化；",
"requirements_text": "1、有2年以上的用户增长或推荐策略经历，熟悉推荐系统核心链路，有直播/内容/电商经验优先；\n2. 数据分析能力和理解能力强，能独立完成策略归因与效果评估；\n3. 具备较强的用户理解，能深入洞察用户心理与行为动机，从数据背后还原真实用户场景；\n4. 较强的Ownership 与跨团队协作能力，推动复杂项目高质量交付，对结果负责到底；\n5.有 AIGC / 生成式产品落地经验，熟悉大模型基础原理。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、有2年以上的用户增长或推荐策略经历，熟悉推荐系统核心链路，有直播/内容/电商经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "淘天直播电商-直播用户策略产品-杭州\n淘天直播电商-直播用户策略产品-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1.负责淘宝直播用户增长、推荐策略的工作，包括用户调研、需求分析、策略机制设计及落地等；\n2.深度理解直播电商用户的消费需求，为改进策略机制提供定性定量依据，完成推荐策略升级，持续提升淘宝直播用户规模及浏览深度；\n3.探索大模型在直播场景的产品化方案（智能导购/内容理解增强/AI生图等），推动 AI 能力从技术到业务的规模化落地；\n4.通过流量策略的设计，引导和建立良好的主播生态，促进商家、主播各角色的健康发展；\n5.与运营、算法团队紧密合作，设计相关策略与目标评估体系&方法，完成不同推荐策略的效果验证并持续优化；\n\n职位要求\n1、有2年以上的用户增长或推荐策略经历，熟悉推荐系统核心链路，有直播/内容/电商经验优先；\n2. 数据分析能力和理解能力强，能独立完成策略归因与效果评估；\n3. 具备较强的用户理解，能深入洞察用户心理与行为动机，从数据背后还原真实用户场景；\n4. 较强的Ownership 与跨团队协作能力，推动复杂项目高质量交付，对结果负责到底；\n5.有 AIGC / 生成式产品落地经验，熟悉大模型基础原理。\n1.负责淘宝直播用户增长、推荐策略的工作，包括用户调研、需求分析、策略机制设计及落地等；\n2.深度理解直播电商用户的消费需求，为改进策略机制提供定性定量依据，完成推荐策略升级，持续提升淘宝直播用户规模及浏览深度；\n3.探索大模型在直播场景的产品化方案（智能导购/内容理解增强/AI生图等），推动 AI 能力从技术到业务的规模化落地；\n4.通过流量策略的设计，引导和建立良好的主播生态，促进商家、主播各角色的健康发展；\n5.与运营、算法团队紧密合作，设计相关策略与目标评估体系&方法，完成不同推荐策略的效果验证并持续优化；\n1、有2年以上的用户增长或推荐策略经历，熟悉推荐系统核心链路，有直播/内容/电商经验优先；\n2. 数据分析能力和理解能力强，能独立完成策略归因与效果评估；\n3. 具备较强的用户理解，能深入洞察用户心理与行为动机，从数据背后还原真实用户场景；\n4. 较强的Ownership 与跨团队协作能力，推动复杂项目高质量交付，对结果负责到底；\n5.有 AIGC / 生成式产品落地经验，熟悉大模型基础原理。",
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