主分类：AI模型评测工程
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "业务技术-高级AI应用研发专家-商家经营数据",
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "作为商家经营数据AI 应用方向的技术负责人，你将负责这一领域的技术战略与演进路线：以商家主数据体系为地基，把「数据 → 评测 → 经营知识」打造成一个可自我迭代的闭环飞轮，让商家 Agent 持续变聪明、被信任，真正重构商家的经营方式。这是一个既要定义方向、又要带队打赢、还要跨团队拿结果的核心岗位。\n你将负责：\n1、定义商家数据AI 应用的技术战略与路线图，判断在数据、评测、知识三个环节的投入节奏与优先级，为整个领域的技术演进负责；\n2、端到端负责以商家主数据体系为基础的 AI 数据能力建设，保障主数据的一致性、口径统一与实时/离线链路的高质量供给；\n3、主导 AI 评测体系从 0 到 1 建设，定义商家经营场景的效果基准与评测方法，构建自动化评测流水线，并让线上效果持续反哺评测集，形成可迭代飞轮；\n4、统筹经营知识库的自迭代机制，覆盖知识抽取、沉淀、质量门禁与失效淘汰，保障知识持续增长且不劣化；\n5、作为 owner 跨团队拉通「数据—评测—知识」完整闭环，推动数据、算法、产品、业务在统一指标下协同背责，把技术能力转化为领域级业务价值；\n6、组建并带领 AI 应用研发团队，搭建人才梯队、培养技术骨干与后备负责人，沉淀可复制的方法论，打造团队的持续战斗力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景；5 年以上研发经验，含团队管理或技术负责人经历，有带领团队达成规模化业务目标的成功实践；\n2、具备领域级技术架构与决策能力，主导过大型高并发、高可用分布式系统的架构设计与演进，能在复杂系统中做出关键选型与权衡；\n3、具备扎实的数据研发功底，熟悉数据建模、主数据/口径治理、实时与离线数据链路，能从数据源头为下游 AI 能力的质量负责；\n4、深入理解 AI 应用技术体系，在 AI 评测、RAG、知识库/知识图谱、反馈闭环等方向有从 0 到 1 搭建体系的深度经验，能讲清「模型—数据—工程」的协同关系；\n5、具备突出的技术战略视野与组织推动力，有跨多团队拉通、统一目标协同拿结果的成功案例，能定义方向而不仅是执行方向；\n6、优先考虑：主导过将 AI 深度重构某一业务域并取得领域级业务成效的案例；有 AI Agent、上下文工程、Skills、MCP 等技术体系的实践经验；熟练使用 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code、Qoder 等）辅助研发。",
"skills": [AI生成
"分布式系统",
"知识图谱",
"架构设计",
"团队管理",
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"fulltext": "业务技术-高级AI应用研发专家-商家经营数据\n业务技术-高级AI应用研发专家-商家经营数据\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n作为商家经营数据AI 应用方向的技术负责人，你将负责这一领域的技术战略与演进路线：以商家主数据体系为地基，把「数据 → 评测 → 经营知识」打造成一个可自我迭代的闭环飞轮，让商家 Agent 持续变聪明、被信任，真正重构商家的经营方式。这是一个既要定义方向、又要带队打赢、还要跨团队拿结果的核心岗位。\n你将负责：\n1、定义商家数据AI 应用的技术战略与路线图，判断在数据、评测、知识三个环节的投入节奏与优先级，为整个领域的技术演进负责；\n2、端到端负责以商家主数据体系为基础的 AI 数据能力建设，保障主数据的一致性、口径统一与实时/离线链路的高质量供给；\n3、主导 AI 评测体系从 0 到 1 建设，定义商家经营场景的效果基准与评测方法，构建自动化评测流水线，并让线上效果持续反哺评测集，形成可迭代飞轮；\n4、统筹经营知识库的自迭代机制，覆盖知识抽取、沉淀、质量门禁与失效淘汰，保障知识持续增长且不劣化；\n5、作为 owner 跨团队拉通「数据—评测—知识」完整闭环，推动数据、算法、产品、业务在统一指标下协同背责，把技术能力转化为领域级业务价值；\n6、组建并带领 AI 应用研发团队，搭建人才梯队、培养技术骨干与后备负责人，沉淀可复制的方法论，打造团队的持续战斗力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景；5 年以上研发经验，含团队管理或技术负责人经历，有带领团队达成规模化业务目标的成功实践；\n2、具备领域级技术架构与决策能力，主导过大型高并发、高可用分布式系统的架构设计与演进，能在复杂系统中做出关键选型与权衡；\n3、具备扎实的数据研发功底，熟悉数据建模、主数据/口径治理、实时与离线数据链路，能从数据源头为下游 AI 能力的质量负责；\n4、深入理解 AI 应用技术体系，在 AI 评测、RAG、知识库/知识图谱、反馈闭环等方向有从 0 到 1 搭建体系的深度经验，能讲清「模型—数据—工程」的协同关系；\n5、具备突出的技术战略视野与组织推动力，有跨多团队拉通、统一目标协同拿结果的成功案例，能定义方向而不仅是执行方向；\n6、优先考虑：主导过将 AI 深度重构某一业务域并取得领域级业务成效的案例；有 AI Agent、上下文工程、Skills、MCP 等技术体系的实践经验；熟练使用 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code、Qoder 等）辅助研发。\n作为商家经营数据AI 应用方向的技术负责人，你将负责这一领域的技术战略与演进路线：以商家主数据体系为地基，把「数据 → 评测 → 经营知识」打造成一个可自我迭代的闭环飞轮，让商家 Agent 持续变聪明、被信任，真正重构商家的经营方式。这是一个既要定义方向、又要带队打赢、还要跨团队拿结果的核心岗位。\n你将负责：\n1、定义商家数据AI 应用的技术战略与路线图，判断在数据、评测、知识三个环节的投入节奏与优先级，为整个领域的技术演进负责；\n2、端到端负责以商家主数据体系为基础的 AI 数据能力建设，保障主数据的一致性、口径统一与实时/离线链路的高质量供给；\n3、主导 AI 评测体系从 0 到 1 建设，定义商家经营场景的效果基准与评测方法，构建自动化评测流水线，并让线上效果持续反哺评测集，形成可迭代飞轮；\n4、统筹经营知识库的自迭代机制，覆盖知识抽取、沉淀、质量门禁与失效淘汰，保障知识持续增长且不劣化；\n5、作为 owner 跨团队拉通「数据—评测—知识」完整闭环，推动数据、算法、产品、业务在统一指标下协同背责，把技术能力转化为领域级业务价值；\n6、组建并带领 AI 应用研发团队，搭建人才梯队、培养技术骨干与后备负责人，沉淀可复制的方法论，打造团队的持续战斗力。\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景；5 年以上研发经验，含团队管理或技术负责人经历，有带领团队达成规模化业务目标的成功实践；\n2、具备领域级技术架构与决策能力，主导过大型高并发、高可用分布式系统的架构设计与演进，能在复杂系统中做出关键选型与权衡；\n3、具备扎实的数据研发功底，熟悉数据建模、主数据/口径治理、实时与离线数据链路，能从数据源头为下游 AI 能力的质量负责；\n4、深入理解 AI 应用技术体系，在 AI 评测、RAG、知识库/知识图谱、反馈闭环等方向有从 0 到 1 搭建体系的深度经验，能讲清「模型—数据—工程」的协同关系；\n5、具备突出的技术战略视野与组织推动力，有跨多团队拉通、统一目标协同拿结果的成功案例，能定义方向而不仅是执行方向；\n6、优先考虑：主导过将 AI 深度重构某一业务域并取得领域级业务成效的案例；有 AI Agent、上下文工程、Skills、MCP 等技术体系的实践经验；熟练使用 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code、Qoder 等）辅助研发。",
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