主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "晓天衡宇-AI数据标注专家-omni方向",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "晓天衡宇",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1. 面向端到端原生多模态大模型（如流式语音通话），制定关于音频特征、情绪语气、环境背景音、实时插话（Interruption）和语气词（如喘气、叹气、笑声）的复合标注标准。\n2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”，更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音”。\n3. 负责对供应商交付的音频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离数据的合格率进行硬核把控，通过盲听与多轮复审杜绝错标。\n4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑，降低标注员的听觉疲劳，提升人效。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，声学、音乐、语言学、播音主持、电子信息或AI相关背景优先。\n2. 具备敏锐的听觉和音乐/语音感知能力，能准确分辨音频中的微弱环境音、情绪波动的细微变化（如开玩笑与讽刺语气的分辨）。\n3. 有过语音库、TTS、ASR或多模态音频项目标注、质检、运营管理经验者极大优先。\n4. 沟通能力极强，因为Omni数据涉及多维度对齐，需要能向供应商极其通俗易懂地解释什么是“流式情绪对齐”。\n5. 抗压能力强，能适应前沿探索方向带来的标注标准高频更迭。",
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"fulltext": "晓天衡宇-AI数据标注专家-omni方向\n晓天衡宇-AI数据标注专家-omni方向\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 面向端到端原生多模态大模型（如流式语音通话），制定关于音频特征、情绪语气、环境背景音、实时插话（Interruption）和语气词（如喘气、叹气、笑声）的复合标注标准。\n2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”，更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音”。\n3. 负责对供应商交付的音频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离数据的合格率进行硬核把控，通过盲听与多轮复审杜绝错标。\n4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑，降低标注员的听觉疲劳，提升人效。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，声学、音乐、语言学、播音主持、电子信息或AI相关背景优先。\n2. 具备敏锐的听觉和音乐/语音感知能力，能准确分辨音频中的微弱环境音、情绪波动的细微变化（如开玩笑与讽刺语气的分辨）。\n3. 有过语音库、TTS、ASR或多模态音频项目标注、质检、运营管理经验者极大优先。\n4. 沟通能力极强，因为Omni数据涉及多维度对齐，需要能向供应商极其通俗易懂地解释什么是“流式情绪对齐”。\n5. 抗压能力强，能适应前沿探索方向带来的标注标准高频更迭。\n1. 面向端到端原生多模态大模型（如流式语音通话），制定关于音频特征、情绪语气、环境背景音、实时插话（Interruption）和语气词（如喘气、叹气、笑声）的复合标注标准。\n2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”，更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音”。\n3. 负责对供应商交付的音频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离数据的合格率进行硬核把控，通过盲听与多轮复审杜绝错标。\n4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑，降低标注员的听觉疲劳，提升人效。\n1. 硕士及以上学历，声学、音乐、语言学、播音主持、电子信息或AI相关背景优先。\n2. 具备敏锐的听觉和音乐/语音感知能力，能准确分辨音频中的微弱环境音、情绪波动的细微变化（如开玩笑与讽刺语气的分辨）。\n3. 有过语音库、TTS、ASR或多模态音频项目标注、质检、运营管理经验者极大优先。\n4. 沟通能力极强，因为Omni数据涉及多维度对齐，需要能向供应商极其通俗易懂地解释什么是“流式情绪对齐”。\n5. 抗压能力强，能适应前沿探索方向带来的标注标准高频更迭。",
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