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        "job_level": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "1. 负责客户端（Web、移动端、桌面端等）安全风险评估、风险分析及风险治理体系建设，持续提升整体安全水位。\n2. 建设 AI Native SDL 在客户端研发流程中的落地能力，将安全能力融入设计、开发、测试、发布及运营全生命周期。\n3. 建设终端智能体（Agent）安全体系，保障 AI Agent、MCP Client、Browser Agent 等新型客户端形态的身份认证、权限控制、工具调用及运行时安全。\n4. 建设客户端运行时安全能力，覆盖代码完整性、环境可信、设备风险、数据访问、敏感能力调用等核心风险场景。\n5. 建设客户端风险发现、自动分析及治理平台，持续提升风险识别、修复建议及治理自动化能力。\n6. 利用 AI 提升客户端代码分析、安全评审、风险评估、漏洞分析及自动化治理效率。\n7. 推动客户端安全能力平台化、产品化，为研发提供默认安全（Secure by Default）的基础能力。\n8. Always First Principal",
        "requirements_text": "1. 熟悉 Android、iOS、Harmony、Windows、Mac 等一个或多个客户端技术栈。\n2. 熟悉客户端安全体系，包括应用安全、终端安全、数据安全、身份认证、权限管理、运行时安全等方向。\n3. 熟悉客户端常见攻击方式及防护技术，如逆向分析、动态调试、Hook、注入、重打包、自动化操作、设备环境风险等。\n4. 熟悉 Java、Kotlin、Objective-C、Swift、C/C++、Go、Python 等至少一种开发语言，具备较强工程能力。\n5. 熟悉 AI 应用架构，对 LLM、Agent、MCP、AI Workflow 等有实践或深入理解。\n6. 对 AI Coding（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等）有实践经验，能够利用 AI 持续提升研发效率。\n7. 具备大型互联网客户端安全建设、安全平台建设或风险治理经验者优先。\n8. 敢于质疑现状、不断创新并作出新的技术突破。",
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    "fulltext": "集团安全部-终端智能体安全-AI Native SDL\n集团安全部-终端智能体安全-AI Native SDL\n\n基础信息\n职位类别：技术类-安全\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责客户端（Web、移动端、桌面端等）安全风险评估、风险分析及风险治理体系建设，持续提升整体安全水位。\n2. 建设 AI Native SDL 在客户端研发流程中的落地能力，将安全能力融入设计、开发、测试、发布及运营全生命周期。\n3. 建设终端智能体（Agent）安全体系，保障 AI Agent、MCP Client、Browser Agent 等新型客户端形态的身份认证、权限控制、工具调用及运行时安全。\n4. 建设客户端运行时安全能力，覆盖代码完整性、环境可信、设备风险、数据访问、敏感能力调用等核心风险场景。\n5. 建设客户端风险发现、自动分析及治理平台，持续提升风险识别、修复建议及治理自动化能力。\n6. 利用 AI 提升客户端代码分析、安全评审、风险评估、漏洞分析及自动化治理效率。\n7. 推动客户端安全能力平台化、产品化，为研发提供默认安全（Secure by Default）的基础能力。\n8. Always First Principal\n\n职位要求\n1. 熟悉 Android、iOS、Harmony、Windows、Mac 等一个或多个客户端技术栈。\n2. 熟悉客户端安全体系，包括应用安全、终端安全、数据安全、身份认证、权限管理、运行时安全等方向。\n3. 熟悉客户端常见攻击方式及防护技术，如逆向分析、动态调试、Hook、注入、重打包、自动化操作、设备环境风险等。\n4. 熟悉 Java、Kotlin、Objective-C、Swift、C/C++、Go、Python 等至少一种开发语言，具备较强工程能力。\n5. 熟悉 AI 应用架构，对 LLM、Agent、MCP、AI Workflow 等有实践或深入理解。\n6. 对 AI Coding（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等）有实践经验，能够利用 AI 持续提升研发效率。\n7. 具备大型互联网客户端安全建设、安全平台建设或风险治理经验者优先。\n8. 敢于质疑现状、不断创新并作出新的技术突破。\n1. 负责客户端（Web、移动端、桌面端等）安全风险评估、风险分析及风险治理体系建设，持续提升整体安全水位。\n2. 建设 AI Native SDL 在客户端研发流程中的落地能力，将安全能力融入设计、开发、测试、发布及运营全生命周期。\n3. 建设终端智能体（Agent）安全体系，保障 AI Agent、MCP Client、Browser Agent 等新型客户端形态的身份认证、权限控制、工具调用及运行时安全。\n4. 建设客户端运行时安全能力，覆盖代码完整性、环境可信、设备风险、数据访问、敏感能力调用等核心风险场景。\n5. 建设客户端风险发现、自动分析及治理平台，持续提升风险识别、修复建议及治理自动化能力。\n6. 利用 AI 提升客户端代码分析、安全评审、风险评估、漏洞分析及自动化治理效率。\n7. 推动客户端安全能力平台化、产品化，为研发提供默认安全（Secure by Default）的基础能力。\n8. Always First Principal\n1. 熟悉 Android、iOS、Harmony、Windows、Mac 等一个或多个客户端技术栈。\n2. 熟悉客户端安全体系，包括应用安全、终端安全、数据安全、身份认证、权限管理、运行时安全等方向。\n3. 熟悉客户端常见攻击方式及防护技术，如逆向分析、动态调试、Hook、注入、重打包、自动化操作、设备环境风险等。\n4. 熟悉 Java、Kotlin、Objective-C、Swift、C/C++、Go、Python 等至少一种开发语言，具备较强工程能力。\n5. 熟悉 AI 应用架构，对 LLM、Agent、MCP、AI Workflow 等有实践或深入理解。\n6. 对 AI Coding（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等）有实践经验，能够利用 AI 持续提升研发效率。\n7. 具备大型互联网客户端安全建设、安全平台建设或风险治理经验者优先。\n8. 敢于质疑现状、不断创新并作出新的技术突破。",
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