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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "增长算法工程师-抖音直播",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、设计开发大规模因果模型，支持多场景多目标的十亿用户级建模要求，优化娱乐直播用户的留存和体验；\n2、设计开发激励策略，刻画策略对用户的长期影响，量化单次激励对于用户的长期增益、优化投放和激励策略，设计在无偏数据以及成本约束下的激励策略；\n3、研究突破业务激励增长算法难题，包括大规模离散特征深度学习、因果模型、关系网络、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的编码能力和机器学习理论基础，拥有良好的代码习惯和文档编写能力；\n2、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)；\n3、能熟练使用Hive/S预估、因果推断、Uplift建模、统筹优化等项目中有实际的工作经验更佳；\n4、优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，以数据事实为基准，有较强责任心。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "团队协作",
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "增长算法工程师-抖音直播\n职位描述\n1、设计开发大规模因果模型，支持多场景多目标的十亿用户级建模要求，优化娱乐直播用户的留存和体验；\n2、设计开发激励策略，刻画策略对用户的长期影响，量化单次激励对于用户的长期增益、优化投放和激励策略，设计在无偏数据以及成本约束下的激励策略；\n3、研究突破业务激励增长算法难题，包括大规模离散特征深度学习、因果模型、关系网络、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能。\n\n职位要求\n1、具备扎实的编码能力和机器学习理论基础，拥有良好的代码习惯和文档编写能力；\n2、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)；\n3、能熟练使用Hive/S预估、因果推断、Uplift建模、统筹优化等项目中有实际的工作经验更佳；\n4、优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，以数据事实为基准，有较强责任心。\n1、设计开发大规模因果模型，支持多场景多目标的十亿用户级建模要求，优化娱乐直播用户的留存和体验；\n2、设计开发激励策略，刻画策略对用户的长期影响，量化单次激励对于用户的长期增益、优化投放和激励策略，设计在无偏数据以及成本约束下的激励策略；\n3、研究突破业务激励增长算法难题，包括大规模离散特征深度学习、因果模型、关系网络、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能。\n1、具备扎实的编码能力和机器学习理论基础，拥有良好的代码习惯和文档编写能力；\n2、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)；\n3、能熟练使用Hive/S预估、因果推断、Uplift建模、统筹优化等项目中有实际的工作经验更佳；\n4、优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，以数据事实为基准，有较强责任心。"
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