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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态识别算法工程师-抖音直播",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
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            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责直播业务的主播多模态内容理解、内容识别和内容挖掘的模型建设，提升直播侧内容供给和增长；\n2、负责直播场景下计算机视觉、音频、文本大模型的优化与迭代，包括直播间画面识别和检测、文本语义理解和总结，大模型智能助手等；\n3、探索计算机视觉、多模态、LLM等前沿技术，负责算法模型的设计开发和调优。",
        "requirements_text": "1、在计算机视觉、 NLP、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、RAG、少样本学习等；\n2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等；\n3、有较强的模型开发和调优能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；\n4、优秀的理解沟通和团队协作能力，积极主动有热情。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "自然语言处理",
            "计算机视觉",
            "团队协作",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、有较强的模型开发和调优能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7270448797925755191/detail"
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    "posting": {
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        "post_date": "2023-08-23",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7270448797925755191/detail"
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    "fulltext": "多模态识别算法工程师-抖音直播\n职位描述\n1、负责直播业务的主播多模态内容理解、内容识别和内容挖掘的模型建设，提升直播侧内容供给和增长；\n2、负责直播场景下计算机视觉、音频、文本大模型的优化与迭代，包括直播间画面识别和检测、文本语义理解和总结，大模型智能助手等；\n3、探索计算机视觉、多模态、LLM等前沿技术，负责算法模型的设计开发和调优。\n\n职位要求\n1、在计算机视觉、 NLP、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、RAG、少样本学习等；\n2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等；\n3、有较强的模型开发和调优能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；\n4、优秀的理解沟通和团队协作能力，积极主动有热情。\n1、负责直播业务的主播多模态内容理解、内容识别和内容挖掘的模型建设，提升直播侧内容供给和增长；\n2、负责直播场景下计算机视觉、音频、文本大模型的优化与迭代，包括直播间画面识别和检测、文本语义理解和总结，大模型智能助手等；\n3、探索计算机视觉、多模态、LLM等前沿技术，负责算法模型的设计开发和调优。\n1、在计算机视觉、 NLP、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、RAG、少样本学习等；\n2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等；\n3、有较强的模型开发和调优能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；\n4、优秀的理解沟通和团队协作能力，积极主动有热情。"
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