主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI推理平台-百炼AI Infra(PostTrain)技术专家/高级开发工程师-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责百炼平台后训练技术架构设计与性能优化，建设 LLM/MLLM 及 AIGC (DiT) 场景的生产级微调与对齐能力。\n2. 负责十亿至万亿级参数模型分布式训练的工程落地，定位计算、显存、通信与系统瓶颈，提升 MFU 并降低训练成本。\n3. 主导数据管线（数据合成、效果评测、数据回流）与高鲁棒 Rubric/Reward 体系的架构设计与开发，牵引模型持续迭代。\n4. 负责分布式训练容错及弹性架构，优化端到端后训练性能与稳定性，保障生产级 SLA。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历，精通 Python/C++/Rust 等至少一种编程语言，具备扎实的系统架构设计能力。\n2. 深入理解深度学习框架（PyTorch/DeepSpeed 等）；具备大规模 GPU 集群训练排错（如网络死锁、显存 OOM、容灾恢复）与性能调优经验。\n3. 熟悉 LLM/MLLM 或 AIGC (DiT) 后训练算法流程（SFT、PRM、Agentic RL 等），具备后训练框架二次开发、深度定制或自研经验者优先。\n4. 具备良好的沟通协调能力、项目推动力与团队合作精神，有复杂业务场景工程落地成功经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Rust",
"PyTorch",
"深度学习",
"性能调优",
"系统架构",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉 LLM/MLLM 或 AIGC (DiT) 后训练算法流程（SFT、PRM、Agentic RL 等），具备后训练框架二次开发、深度定制或自研经验者优先；4. 具备良好的沟通协调能力、项目推动力与团队合作精神，有复杂业务场景工程落地成功经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100031980002"
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"fulltext": "AI推理平台-百炼AI Infra(PostTrain)技术专家/高级开发工程师-北京/杭州\nAI推理平台-百炼AI Infra(PostTrain)技术专家/高级开发工程师-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责百炼平台后训练技术架构设计与性能优化，建设 LLM/MLLM 及 AIGC (DiT) 场景的生产级微调与对齐能力。\n2. 负责十亿至万亿级参数模型分布式训练的工程落地，定位计算、显存、通信与系统瓶颈，提升 MFU 并降低训练成本。\n3. 主导数据管线（数据合成、效果评测、数据回流）与高鲁棒 Rubric/Reward 体系的架构设计与开发，牵引模型持续迭代。\n4. 负责分布式训练容错及弹性架构，优化端到端后训练性能与稳定性，保障生产级 SLA。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历，精通 Python/C++/Rust 等至少一种编程语言，具备扎实的系统架构设计能力。\n2. 深入理解深度学习框架（PyTorch/DeepSpeed 等）；具备大规模 GPU 集群训练排错（如网络死锁、显存 OOM、容灾恢复）与性能调优经验。\n3. 熟悉 LLM/MLLM 或 AIGC (DiT) 后训练算法流程（SFT、PRM、Agentic RL 等），具备后训练框架二次开发、深度定制或自研经验者优先。\n4. 具备良好的沟通协调能力、项目推动力与团队合作精神，有复杂业务场景工程落地成功经验者优先。\n1. 负责百炼平台后训练技术架构设计与性能优化，建设 LLM/MLLM 及 AIGC (DiT) 场景的生产级微调与对齐能力。\n2. 负责十亿至万亿级参数模型分布式训练的工程落地，定位计算、显存、通信与系统瓶颈，提升 MFU 并降低训练成本。\n3. 主导数据管线（数据合成、效果评测、数据回流）与高鲁棒 Rubric/Reward 体系的架构设计与开发，牵引模型持续迭代。\n4. 负责分布式训练容错及弹性架构，优化端到端后训练性能与稳定性，保障生产级 SLA。\n1. 计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历，精通 Python/C++/Rust 等至少一种编程语言，具备扎实的系统架构设计能力。\n2. 深入理解深度学习框架（PyTorch/DeepSpeed 等）；具备大规模 GPU 集群训练排错（如网络死锁、显存 OOM、容灾恢复）与性能调优经验。\n3. 熟悉 LLM/MLLM 或 AIGC (DiT) 后训练算法流程（SFT、PRM、Agentic RL 等），具备后训练框架二次开发、深度定制或自研经验者优先。\n4. 具备良好的沟通协调能力、项目推动力与团队合作精神，有复杂业务场景工程落地成功经验者优先。",
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