主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"requirements_text": "1. 国内外知名院校本科及以上学历,经济学、管理学、统计学或相关专业优先。5年+相关工作经验,零售品牌或互联网大厂经验优先\n2. 对商超、即时零售、全渠道新零售行业具有浓厚兴趣与持续研究热忱;具备敏锐的商业洞察力与数据敏感度;具备优秀的多线程任务管理能力,能在高压环境下推动复杂项目落地;积极拥抱 AI 技术,善于利用大模型工具提升信息搜集、内容生成及数据处理效率",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
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"fulltext": "盒马超盒算NB-业务推进专家-总部\n盒马超盒算NB-业务推进专家-总部\n\n基础信息\n工作地点:上海\n\n职位描述\n1.核心围绕促进业务的销售增长,负责相关的数据分析与洞察输出,通过数据挖掘、统计建模,并结合商业思考与业务理解,挖掘业务增长机会点,能用业务语言解释数据发现,指出问题并给出可落地的建议。\n2.从行业趋势,内、外部数据&策略分析,对市场变化保持高度敏锐,结合目标客群画像,设计并完成用户调研,对商品规划提供数据及调研支持并形成可落地的建议。\n3.承接重点课题,独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程,结构化地回答洞察相关核心问题,为决策提供高质量输入,并能有效协同业务或合作方,共同推进策略落地。\n4.拥抱AI,借助AI能力提升工作效率,将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Html、Excel、PPT、Word文档等。\n\n职位要求\n1. 国内外知名院校本科及以上学历,经济学、管理学、统计学或相关专业优先。5年+相关工作经验,零售品牌或互联网大厂经验优先\n2. 对商超、即时零售、全渠道新零售行业具有浓厚兴趣与持续研究热忱;具备敏锐的商业洞察力与数据敏感度;具备优秀的多线程任务管理能力,能在高压环境下推动复杂项目落地;积极拥抱 AI 技术,善于利用大模型工具提升信息搜集、内容生成及数据处理效率\n1.核心围绕促进业务的销售增长,负责相关的数据分析与洞察输出,通过数据挖掘、统计建模,并结合商业思考与业务理解,挖掘业务增长机会点,能用业务语言解释数据发现,指出问题并给出可落地的建议。\n2.从行业趋势,内、外部数据&策略分析,对市场变化保持高度敏锐,结合目标客群画像,设计并完成用户调研,对商品规划提供数据及调研支持并形成可落地的建议。\n3.承接重点课题,独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程,结构化地回答洞察相关核心问题,为决策提供高质量输入,并能有效协同业务或合作方,共同推进策略落地。\n4.拥抱AI,借助AI能力提升工作效率,将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Html、Excel、PPT、Word文档等。\n1. 国内外知名院校本科及以上学历,经济学、管理学、统计学或相关专业优先。5年+相关工作经验,零售品牌或互联网大厂经验优先\n2. 对商超、即时零售、全渠道新零售行业具有浓厚兴趣与持续研究热忱;具备敏锐的商业洞察力与数据敏感度;具备优秀的多线程任务管理能力,能在高压环境下推动复杂项目落地;积极拥抱 AI 技术,善于利用大模型工具提升信息搜集、内容生成及数据处理效率",
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