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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大语言模型算法工程师-抖音推荐技术",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的全栈优化，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、结合业务目标和场景特点，利用并探索大语言模型技术(LLM)对现有推荐系统的各个模块进行优化改进；\n2、探索开发下一代生成式推荐系统技术，不断改善用户体验，实现业务目标。",
        "requirements_text": "1、2年以上搜索、广告、推荐相关算法在业务中应用的经验，或者NLP/CV领域大型模型在业务中应用的经验（包括数据建设、模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等），有跨领域经验者优先；\n2、具备良好的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架；\n3、具备良好的数学基础和技术创新意识，有发表在KDD、SIGIR、WWW、ACL等顶级会议上的论文优先；\n4、具备良好的沟通能力和跨团队协作能力。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2年以上搜索、广告、推荐相关算法在业务中应用的经验，或者NLP/CV领域大型模型在业务中应用的经验（包括数据建设、模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等），有跨领域经验者优先；3、具备良好的数学基础和技术创新意识，有发表在KDD、SIGIR、WWW、ACL等顶级会议上的论文优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7270847493251746108/detail"
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    "posting": {
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        "post_date": "2023-08-24",
        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "大语言模型算法工程师-抖音推荐技术\n职位描述\n团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的全栈优化，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、结合业务目标和场景特点，利用并探索大语言模型技术(LLM)对现有推荐系统的各个模块进行优化改进；\n2、探索开发下一代生成式推荐系统技术，不断改善用户体验，实现业务目标。\n\n职位要求\n1、2年以上搜索、广告、推荐相关算法在业务中应用的经验，或者NLP/CV领域大型模型在业务中应用的经验（包括数据建设、模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等），有跨领域经验者优先；\n2、具备良好的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架；\n3、具备良好的数学基础和技术创新意识，有发表在KDD、SIGIR、WWW、ACL等顶级会议上的论文优先；\n4、具备良好的沟通能力和跨团队协作能力。\n团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的全栈优化，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、结合业务目标和场景特点，利用并探索大语言模型技术(LLM)对现有推荐系统的各个模块进行优化改进；\n2、探索开发下一代生成式推荐系统技术，不断改善用户体验，实现业务目标。\n1、2年以上搜索、广告、推荐相关算法在业务中应用的经验，或者NLP/CV领域大型模型在业务中应用的经验（包括数据建设、模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等），有跨领域经验者优先；\n2、具备良好的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架；\n3、具备良好的数学基础和技术创新意识，有发表在KDD、SIGIR、WWW、ACL等顶级会议上的论文优先；\n4、具备良好的沟通能力和跨团队协作能力。"
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