主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "集团安全部-网络安全AI-native知识专家-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、网络安全、人工智能或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、定义网络安全基座模型的知识体系和评测体系\n2、建立网络安全基座模型的知识迭代飞轮，从多种知识来源收集沉淀网络安全领域知识，与算法同学合作为网络安全基座模型提供高质量领域知识与数据\n3、针对网络安全基座模型在评测中的问题进行归因分析，识别网络安全基座模型的短板",
"requirements_text": "1、计算机、网络安全、人工智能或相关专业硕士及以上学历\n2、3年以上网络安全业务经验，具备全面的网络安全知识体系\n3、具备SQL数据分析能力，能借助AI工具进行数据分析\n4、具备优秀的结构化思维和信息提炼能力，善于沟通和跨团队协作\n5、理解大模型基本原理，学习能力强，对前沿AI技术保持高涨热情，愿意成为AI-native原住民\n6、加分项：有大模型训练或评测经验优先",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"模型训练",
"团队协作",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "6、加分项：有大模型训练或评测经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100032600003"
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"fulltext": "集团安全部-网络安全AI-native知识专家-北京/杭州\n集团安全部-网络安全AI-native知识专家-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、定义网络安全基座模型的知识体系和评测体系\n2、建立网络安全基座模型的知识迭代飞轮，从多种知识来源收集沉淀网络安全领域知识，与算法同学合作为网络安全基座模型提供高质量领域知识与数据\n3、针对网络安全基座模型在评测中的问题进行归因分析，识别网络安全基座模型的短板\n\n职位要求\n1、计算机、网络安全、人工智能或相关专业硕士及以上学历\n2、3年以上网络安全业务经验，具备全面的网络安全知识体系\n3、具备SQL数据分析能力，能借助AI工具进行数据分析\n4、具备优秀的结构化思维和信息提炼能力，善于沟通和跨团队协作\n5、理解大模型基本原理，学习能力强，对前沿AI技术保持高涨热情，愿意成为AI-native原住民\n6、加分项：有大模型训练或评测经验优先\n1、定义网络安全基座模型的知识体系和评测体系\n2、建立网络安全基座模型的知识迭代飞轮，从多种知识来源收集沉淀网络安全领域知识，与算法同学合作为网络安全基座模型提供高质量领域知识与数据\n3、针对网络安全基座模型在评测中的问题进行归因分析，识别网络安全基座模型的短板\n1、计算机、网络安全、人工智能或相关专业硕士及以上学历\n2、3年以上网络安全业务经验，具备全面的网络安全知识体系\n3、具备SQL数据分析能力，能借助AI工具进行数据分析\n4、具备优秀的结构化思维和信息提炼能力，善于沟通和跨团队协作\n5、理解大模型基本原理，学习能力强，对前沿AI技术保持高涨热情，愿意成为AI-native原住民\n6、加分项：有大模型训练或评测经验优先",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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