主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ATH事业群-大模型安全运营专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-安全"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 平台风险治理：深入理解监管合规要求与平台业务发展节奏，结合产品实际能力与行业竞对情况，制定切实可落地的平台安全方案；并具备在业务快速迭代环境中动态调整安全策略的能力，推动安全与业务协同发展而非相互掣肘；\n2. 算法安全管控：结合大模型的新能力与新风险特征，系统性设计安全管控框架，综合平衡风险召回率、用户体验、产品性能与稳定性、行业整体水位等多维目标；\n3. 知识产权合规：持续跟进国内外 AIGC 领域知识产权重点案例与监管走向，开展系统性合规调研，结合平台业务场景输出具备实操性的治理判断与风险应对建议，协助平台建立主动、前瞻的知识产权合规机制。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全、数理统计等相关专业；\n2. 3 年以上内容安全、平台风险治理或 AI 安全领域从业经验，有完整国内外安全治理项目主导经验优先；\n3. 熟悉国内外 AI 主要监管框架，能够将监管要求有效转化为可执行的平台规范和操作实践；\n4. 具备大模型产品认知，理解 LLM 推理机制、Prompt 攻防及多模态模型基本工作原理；能够动手使用大模型服务做简单的应用；\n5. 善于跨文化沟通与多项目并行管理，积极主动，以结果导向，心态开放，持续关注AI行业及监管动态，乐于学习提升。",
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"大语言模型"
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"fulltext": "ATH事业群-大模型安全运营专家-杭州\nATH事业群-大模型安全运营专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-安全\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 平台风险治理：深入理解监管合规要求与平台业务发展节奏，结合产品实际能力与行业竞对情况，制定切实可落地的平台安全方案；并具备在业务快速迭代环境中动态调整安全策略的能力，推动安全与业务协同发展而非相互掣肘；\n2. 算法安全管控：结合大模型的新能力与新风险特征，系统性设计安全管控框架，综合平衡风险召回率、用户体验、产品性能与稳定性、行业整体水位等多维目标；\n3. 知识产权合规：持续跟进国内外 AIGC 领域知识产权重点案例与监管走向，开展系统性合规调研，结合平台业务场景输出具备实操性的治理判断与风险应对建议，协助平台建立主动、前瞻的知识产权合规机制。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全、数理统计等相关专业；\n2. 3 年以上内容安全、平台风险治理或 AI 安全领域从业经验，有完整国内外安全治理项目主导经验优先；\n3. 熟悉国内外 AI 主要监管框架，能够将监管要求有效转化为可执行的平台规范和操作实践；\n4. 具备大模型产品认知，理解 LLM 推理机制、Prompt 攻防及多模态模型基本工作原理；能够动手使用大模型服务做简单的应用；\n5. 善于跨文化沟通与多项目并行管理，积极主动，以结果导向，心态开放，持续关注AI行业及监管动态，乐于学习提升。\n1. 平台风险治理：深入理解监管合规要求与平台业务发展节奏，结合产品实际能力与行业竞对情况，制定切实可落地的平台安全方案；并具备在业务快速迭代环境中动态调整安全策略的能力，推动安全与业务协同发展而非相互掣肘；\n2. 算法安全管控：结合大模型的新能力与新风险特征，系统性设计安全管控框架，综合平衡风险召回率、用户体验、产品性能与稳定性、行业整体水位等多维目标；\n3. 知识产权合规：持续跟进国内外 AIGC 领域知识产权重点案例与监管走向，开展系统性合规调研，结合平台业务场景输出具备实操性的治理判断与风险应对建议，协助平台建立主动、前瞻的知识产权合规机制。\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全、数理统计等相关专业；\n2. 3 年以上内容安全、平台风险治理或 AI 安全领域从业经验，有完整国内外安全治理项目主导经验优先；\n3. 熟悉国内外 AI 主要监管框架，能够将监管要求有效转化为可执行的平台规范和操作实践；\n4. 具备大模型产品认知，理解 LLM 推理机制、Prompt 攻防及多模态模型基本工作原理；能够动手使用大模型服务做简单的应用；\n5. 善于跨文化沟通与多项目并行管理，积极主动，以结果导向，心态开放，持续关注AI行业及监管动态，乐于学习提升。",
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