{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "千问事业部-高级AI应用研发工程师-网盘质量",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "广州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "测试/质量"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "夸克",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责夸克网盘、网盘 Agent、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）；\n2. 推进测试全流程AI提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克UI逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量；\n3. 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升；\n4. 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。",
        "requirements_text": "1. 3年以上研发或质量工程经验，计算机理论基础扎实，至少精通一门编程语言（Python / Java / TypeScript 优先），能独立完成工具、服务与自动化系统的设计与交付，而不止于脚本编写；熟练使用AI Coding，能对 AI 方案、代码做批判性审查，把控产出质量；\n2. 对 AI Agent 具备基础的工程认知，具备使用大模型 / Agent 解决实际业务问题并真实落地的案例；理解工具调用、上下文管理、多 Agent 编排、Eval 的作用与能力边界。能针对测试场景设计并落地 Agent 或工具链（需求解析、用例生成、执行编排、结果裁决等），了解模型幻觉、输出不稳定等问题的工程化应对方法；\n3. 熟悉互联网产品的设计开发流程，具备用户型产品的功能、性能、稳定性测试经验，以及线上稳定性与体验水位监控、问题分析能力；有网盘、知识库、图像/视频等复杂链路和效果评测经验者优先（如 文档总结、知识文档、AI写作、AI 生图等）；\n4. 有数据驱动意识，能把质量目标拆成口径清晰、可被追问的指标（如有效Bug率、线上漏出率、首包耗时、效果通过率、Skill 采纳率），用数据辅助质量决策、体验提升与业务目标达成；\n5. 良好的沟通协作能力，目标导向；有好奇心和探索能力，面对不确定需求场景能主动定义问题、推动对齐解决；对测试领域和效能工程有热情，愿意把个人实践抽象成可被他人复用的方法论或工具，并在团队内外分享。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
            "Java",
            "分析能力",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 3年以上研发或质量工程经验，计算机理论基础扎实，至少精通一门编程语言（Python / Java / TypeScript 优先），能独立完成工具、服务与自动化系统的设计与交付，而不止于脚本编写；有网盘、知识库、图像/视频等复杂链路和效果评测经验者优先（如 文档总结、知识文档、AI写作、AI 生图等）",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100033120003"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100033120003",
        "post_date": "2026-09-16",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100033120003"
    },
    "fulltext": "千问事业部-高级AI应用研发工程师-网盘质量\n千问事业部-高级AI应用研发工程师-网盘质量\n\n基础信息\n工作地点：广州\n\n职位描述\n1. 负责夸克网盘、网盘 Agent、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）；\n2. 推进测试全流程AI提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克UI逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量；\n3. 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升；\n4. 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。\n\n职位要求\n1. 3年以上研发或质量工程经验，计算机理论基础扎实，至少精通一门编程语言（Python / Java / TypeScript 优先），能独立完成工具、服务与自动化系统的设计与交付，而不止于脚本编写；熟练使用AI Coding，能对 AI 方案、代码做批判性审查，把控产出质量；\n2. 对 AI Agent 具备基础的工程认知，具备使用大模型 / Agent 解决实际业务问题并真实落地的案例；理解工具调用、上下文管理、多 Agent 编排、Eval 的作用与能力边界。能针对测试场景设计并落地 Agent 或工具链（需求解析、用例生成、执行编排、结果裁决等），了解模型幻觉、输出不稳定等问题的工程化应对方法；\n3. 熟悉互联网产品的设计开发流程，具备用户型产品的功能、性能、稳定性测试经验，以及线上稳定性与体验水位监控、问题分析能力；有网盘、知识库、图像/视频等复杂链路和效果评测经验者优先（如 文档总结、知识文档、AI写作、AI 生图等）；\n4. 有数据驱动意识，能把质量目标拆成口径清晰、可被追问的指标（如有效Bug率、线上漏出率、首包耗时、效果通过率、Skill 采纳率），用数据辅助质量决策、体验提升与业务目标达成；\n5. 良好的沟通协作能力，目标导向；有好奇心和探索能力，面对不确定需求场景能主动定义问题、推动对齐解决；对测试领域和效能工程有热情，愿意把个人实践抽象成可被他人复用的方法论或工具，并在团队内外分享。\n1. 负责夸克网盘、网盘 Agent、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）；\n2. 推进测试全流程AI提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克UI逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量；\n3. 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升；\n4. 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。\n1. 3年以上研发或质量工程经验，计算机理论基础扎实，至少精通一门编程语言（Python / Java / TypeScript 优先），能独立完成工具、服务与自动化系统的设计与交付，而不止于脚本编写；熟练使用AI Coding，能对 AI 方案、代码做批判性审查，把控产出质量；\n2. 对 AI Agent 具备基础的工程认知，具备使用大模型 / Agent 解决实际业务问题并真实落地的案例；理解工具调用、上下文管理、多 Agent 编排、Eval 的作用与能力边界。能针对测试场景设计并落地 Agent 或工具链（需求解析、用例生成、执行编排、结果裁决等），了解模型幻觉、输出不稳定等问题的工程化应对方法；\n3. 熟悉互联网产品的设计开发流程，具备用户型产品的功能、性能、稳定性测试经验，以及线上稳定性与体验水位监控、问题分析能力；有网盘、知识库、图像/视频等复杂链路和效果评测经验者优先（如 文档总结、知识文档、AI写作、AI 生图等）；\n4. 有数据驱动意识，能把质量目标拆成口径清晰、可被追问的指标（如有效Bug率、线上漏出率、首包耗时、效果通过率、Skill 采纳率），用数据辅助质量决策、体验提升与业务目标达成；\n5. 良好的沟通协作能力，目标导向；有好奇心和探索能力，面对不确定需求场景能主动定义问题、推动对齐解决；对测试领域和效能工程有热情，愿意把个人实践抽象成可被他人复用的方法论或工具，并在团队内外分享。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T022",
        "std_aux_codes": [
            "T015"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}