主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能算法产品事业部-直播推荐-阿里妈妈-北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
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"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责淘宝信息流场景下的直播推荐算法研发工作，提升用户体验与转化效率；\n2. 主导信息流直播业务全链路推荐体系的构建，包括召回算法、CTR/CVR预估模型、流量分发机制及混排等方向的持续迭代；\n3. 探索多模态大模型、生成式模型等前沿技术在信息流直播推荐场景的创新应用，引领直播电商推荐技术升级。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备推荐、搜索、广告、机器学习方向的实际工作经验；\n2. 具备扎实的算法理论基础，优秀的学习能力与沟通能力，热爱用算法驱动数据增长与业务创新；\n3. 具备良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n4. 具备敏锐的数据洞察力和出色的逻辑分析能力，擅长跨团队合作与技术交流；\n5. 能够深入理解与分析业务需求，善于通过技术创新持续提升业务效率和用户体验；\n6. 有直播电商、信息流混排等相关行业经验者优先，或在AI领域顶级国际会议/期刊发表过高水平论文者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "6. 有直播电商、信息流混排等相关行业经验者优先，或在AI领域顶级国际会议/期刊发表过高水平论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "智能算法产品事业部-直播推荐-阿里妈妈-北京\n智能算法产品事业部-直播推荐-阿里妈妈-北京\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 负责淘宝信息流场景下的直播推荐算法研发工作，提升用户体验与转化效率；\n2. 主导信息流直播业务全链路推荐体系的构建，包括召回算法、CTR/CVR预估模型、流量分发机制及混排等方向的持续迭代；\n3. 探索多模态大模型、生成式模型等前沿技术在信息流直播推荐场景的创新应用，引领直播电商推荐技术升级。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备推荐、搜索、广告、机器学习方向的实际工作经验；\n2. 具备扎实的算法理论基础，优秀的学习能力与沟通能力，热爱用算法驱动数据增长与业务创新；\n3. 具备良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n4. 具备敏锐的数据洞察力和出色的逻辑分析能力，擅长跨团队合作与技术交流；\n5. 能够深入理解与分析业务需求，善于通过技术创新持续提升业务效率和用户体验；\n6. 有直播电商、信息流混排等相关行业经验者优先，或在AI领域顶级国际会议/期刊发表过高水平论文者优先。\n1. 负责淘宝信息流场景下的直播推荐算法研发工作，提升用户体验与转化效率；\n2. 主导信息流直播业务全链路推荐体系的构建，包括召回算法、CTR/CVR预估模型、流量分发机制及混排等方向的持续迭代；\n3. 探索多模态大模型、生成式模型等前沿技术在信息流直播推荐场景的创新应用，引领直播电商推荐技术升级。\n1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备推荐、搜索、广告、机器学习方向的实际工作经验；\n2. 具备扎实的算法理论基础，优秀的学习能力与沟通能力，热爱用算法驱动数据增长与业务创新；\n3. 具备良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n4. 具备敏锐的数据洞察力和出色的逻辑分析能力，擅长跨团队合作与技术交流；\n5. 能够深入理解与分析业务需求，善于通过技术创新持续提升业务效率和用户体验；\n6. 有直播电商、信息流混排等相关行业经验者优先，或在AI领域顶级国际会议/期刊发表过高水平论文者优先。",
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