主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-Agent平台研发工程师-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 AI Agent 基础平台（Agent Infra）的设计与实现，确保系统稳定、可扩展。\n2. 参与 AI Agent 开发套件与相关产品的研发，支持业务团队进行快速迭代。\n3. 与产品、业务团队密切协作，识别场景需求与痛点，并给出技术方案及架构优化建议。\n4. 负责 Agent 优化链路与模型评估体系，利用 Context Engineering、SFT、RL 等算法提升 Agent 性能。\n5. 跟踪 AI Agent 生态技术发展，评估并引入前沿技术（如 LLM、MCP/A2A 协议），保持平台技术领先。",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上研发经验；具备 LLM 工程化项目经验。\n2. 扎实的计算机科学基础，至少精通 Java / Go / Python 之一；能使用多种语言完成跨平台开发。\n3. 对大模型技术原理与应用有深入理解；具备 Agent 系统设计、Memory、RAG、工具调用、MCP/A2A 协议、规划执行等关键技术实践经验。\n4. 熟悉云基础产品与服务架构；有云+AI 项目经验，能主导技术项目落地。\n5. 具备强化学习、规划算法实践经验者优先；熟悉 CI/CD、K8s、Serverless 等云原生技术。\n6. 对 AI 原生应用充满热情，能快速学习前沿技术；善于发现并解决问题，具备良好的团队协作与沟通能力。\n加分项\n1. LLM Agent 落地经验（PE、RAG、多模态 Agent 等）优先。\n2. 大模型训练、部署、推理加速（DeepSpeed, sglang, vllm 等）或蒸馏经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"强化学习",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "5. 具备强化学习、规划算法实践经验者优先；加分项；1. LLM Agent 落地经验（PE、RAG、多模态 Agent 等）优先；2. 大模型训练、部署、推理加速（DeepSpeed, sglang, vllm 等）或蒸馏经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100033480001"
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"fulltext": "业务技术-Agent平台研发工程师-杭州\n业务技术-Agent平台研发工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责 AI Agent 基础平台（Agent Infra）的设计与实现，确保系统稳定、可扩展。\n2. 参与 AI Agent 开发套件与相关产品的研发，支持业务团队进行快速迭代。\n3. 与产品、业务团队密切协作，识别场景需求与痛点，并给出技术方案及架构优化建议。\n4. 负责 Agent 优化链路与模型评估体系，利用 Context Engineering、SFT、RL 等算法提升 Agent 性能。\n5. 跟踪 AI Agent 生态技术发展，评估并引入前沿技术（如 LLM、MCP/A2A 协议），保持平台技术领先。\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上研发经验；具备 LLM 工程化项目经验。\n2. 扎实的计算机科学基础，至少精通 Java / Go / Python 之一；能使用多种语言完成跨平台开发。\n3. 对大模型技术原理与应用有深入理解；具备 Agent 系统设计、Memory、RAG、工具调用、MCP/A2A 协议、规划执行等关键技术实践经验。\n4. 熟悉云基础产品与服务架构；有云+AI 项目经验，能主导技术项目落地。\n5. 具备强化学习、规划算法实践经验者优先；熟悉 CI/CD、K8s、Serverless 等云原生技术。\n6. 对 AI 原生应用充满热情，能快速学习前沿技术；善于发现并解决问题，具备良好的团队协作与沟通能力。\n加分项\n1. LLM Agent 落地经验（PE、RAG、多模态 Agent 等）优先。\n2. 大模型训练、部署、推理加速（DeepSpeed, sglang, vllm 等）或蒸馏经验优先。\n1. 负责 AI Agent 基础平台（Agent Infra）的设计与实现，确保系统稳定、可扩展。\n2. 参与 AI Agent 开发套件与相关产品的研发，支持业务团队进行快速迭代。\n3. 与产品、业务团队密切协作，识别场景需求与痛点，并给出技术方案及架构优化建议。\n4. 负责 Agent 优化链路与模型评估体系，利用 Context Engineering、SFT、RL 等算法提升 Agent 性能。\n5. 跟踪 AI Agent 生态技术发展，评估并引入前沿技术（如 LLM、MCP/A2A 协议），保持平台技术领先。\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上研发经验；具备 LLM 工程化项目经验。\n2. 扎实的计算机科学基础，至少精通 Java / Go / Python 之一；能使用多种语言完成跨平台开发。\n3. 对大模型技术原理与应用有深入理解；具备 Agent 系统设计、Memory、RAG、工具调用、MCP/A2A 协议、规划执行等关键技术实践经验。\n4. 熟悉云基础产品与服务架构；有云+AI 项目经验，能主导技术项目落地。\n5. 具备强化学习、规划算法实践经验者优先；熟悉 CI/CD、K8s、Serverless 等云原生技术。\n6. 对 AI 原生应用充满热情，能快速学习前沿技术；善于发现并解决问题，具备良好的团队协作与沟通能力。\n加分项\n1. LLM Agent 落地经验（PE、RAG、多模态 Agent 等）优先。\n2. 大模型训练、部署、推理加速（DeepSpeed, sglang, vllm 等）或蒸馏经验优先。",
"standard_classification": {
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