主分类：商家与商品运营
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "天猫事业部-家享生活平台化商品策略-杭州",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、熟悉家装家居家电相关行业，能结合真实商业场景，数据化分析品类商品价格竞争力、价格运营机会等课题；\n2、具备数据分析的能力，能通过SQL等手段看清行业品类&商品运营表现，在日常大促重要场景、场域对高效货品池设计选品模型，价格运营策略、提升转化效率；\n3、能结合业务在用户和商家端的运营策略，将其转化为数据考核的指标、过程监控管理，及时发现问题预警，设定合理目标并评估进展、结果\n4、能对商品运营业务底层逻辑深入了解，逐步具备独立设计相关运营策略建议、推动方案落地，打通成为给商家、小二的产品，产生实际业务影响、激励商家正向经营。\n5、有AI化商品运营经验优先",
"requirements_text": "1、懂商业，懂行业，有良好的商业sense，具备平台化思维、产品化思维，有一年及以上数据分析、构建选品模型经验优先；\n2、能根据业务实际情况准确分析、呈现数据、表达观点，发现风险和可优化点；能够对问题，给出有效的解决方案；被认定为可实施方案后，能独立跟进并拿到结果；\n3、具备协同团队推动策略方案应用到产品的能力，有跨团队、部门的沟通、拿结果能力；\n4、具备市场洞察力，勇于担当，敢于突破困难和阻力，推进工作目标达成；\n5、有充分的数据、品类、商品相关业务分析经验，能熟练应用数据查询、分析、建模等工具者优先。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
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"preferred_qualifications": "1、懂商业，懂行业，有良好的商业sense，具备平台化思维、产品化思维，有一年及以上数据分析、构建选品模型经验优先；5、有充分的数据、品类、商品相关业务分析经验，能熟练应用数据查询、分析、建模等工具者优先",
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"fulltext": "天猫事业部-家享生活平台化商品策略-杭州\n天猫事业部-家享生活平台化商品策略-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、熟悉家装家居家电相关行业，能结合真实商业场景，数据化分析品类商品价格竞争力、价格运营机会等课题；\n2、具备数据分析的能力，能通过SQL等手段看清行业品类&商品运营表现，在日常大促重要场景、场域对高效货品池设计选品模型，价格运营策略、提升转化效率；\n3、能结合业务在用户和商家端的运营策略，将其转化为数据考核的指标、过程监控管理，及时发现问题预警，设定合理目标并评估进展、结果\n4、能对商品运营业务底层逻辑深入了解，逐步具备独立设计相关运营策略建议、推动方案落地，打通成为给商家、小二的产品，产生实际业务影响、激励商家正向经营。\n5、有AI化商品运营经验优先\n\n职位要求\n1、懂商业，懂行业，有良好的商业sense，具备平台化思维、产品化思维，有一年及以上数据分析、构建选品模型经验优先；\n2、能根据业务实际情况准确分析、呈现数据、表达观点，发现风险和可优化点；能够对问题，给出有效的解决方案；被认定为可实施方案后，能独立跟进并拿到结果；\n3、具备协同团队推动策略方案应用到产品的能力，有跨团队、部门的沟通、拿结果能力；\n4、具备市场洞察力，勇于担当，敢于突破困难和阻力，推进工作目标达成；\n5、有充分的数据、品类、商品相关业务分析经验，能熟练应用数据查询、分析、建模等工具者优先。\n1、熟悉家装家居家电相关行业，能结合真实商业场景，数据化分析品类商品价格竞争力、价格运营机会等课题；\n2、具备数据分析的能力，能通过SQL等手段看清行业品类&商品运营表现，在日常大促重要场景、场域对高效货品池设计选品模型，价格运营策略、提升转化效率；\n3、能结合业务在用户和商家端的运营策略，将其转化为数据考核的指标、过程监控管理，及时发现问题预警，设定合理目标并评估进展、结果\n4、能对商品运营业务底层逻辑深入了解，逐步具备独立设计相关运营策略建议、推动方案落地，打通成为给商家、小二的产品，产生实际业务影响、激励商家正向经营。\n5、有AI化商品运营经验优先\n1、懂商业，懂行业，有良好的商业sense，具备平台化思维、产品化思维，有一年及以上数据分析、构建选品模型经验优先；\n2、能根据业务实际情况准确分析、呈现数据、表达观点，发现风险和可优化点；能够对问题，给出有效的解决方案；被认定为可实施方案后，能独立跟进并拿到结果；\n3、具备协同团队推动策略方案应用到产品的能力，有跨团队、部门的沟通、拿结果能力；\n4、具备市场洞察力，勇于担当，敢于突破困难和阻力，推进工作目标达成；\n5、有充分的数据、品类、商品相关业务分析经验，能熟练应用数据查询、分析、建模等工具者优先。",
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