主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：网络信息安全（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "集团安全部-AI应用研发工程师-数据安全技术",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "我们是数据安全研发团队，负责数据资产识别、分类分级、脱敏、安全运营等核心能力的建设。随着大模型与 Agent 技术成熟，我们正在用 AI Native 的方式重建数据安全的研发与运营范式，这个职位是其中的核心力量。\n你将主要负责：\n1. 负责数据安全服务端系统的设计与研发，用 Java 构建稳定可靠的服务与大规模数据处理链路；\n2. 把 AI 能力变成生产功能：承接训练数据脱敏、数据智能识别等 AI 需求的工程研发，与算法同学协作让模型真正落地；\n3. 构建 AI Native 的数据安全运营流程：将大模型与 Agent 能力嵌入识别、审计、处置等日常工作流，提升安全运营的效率与质量；\n4. 实践并推动 AI Native 开发范式，参与团队 AI 工具链与工程实践的建设。\n我们能提供：生产级真实安全场景、大模型深度参与的工程土壤、鼓励尝试新技术的团队氛围。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上开发经验，Java 工程基础扎实，熟悉 Spring 等主流框架及数据库、分布式体系，有良好的编码与工程习惯；\n2. 熟悉 AI 应用开发：了解 LLM、RAG、Agent、工具调用等大模型应用范式，有 AI 应用或 Agent 系统的实际项目经验；\n3. 能把 AI 能力落地为生产系统：能独立设计并构建融合模型能力的工程链路，有大规模数据处理或高并发服务经验者优先；\n4. 对数据安全有兴趣，能理解业务目标，与算法、产品、运营等角色顺畅协作；\n5. 对新技术保持好奇，能快速上手人机协同等 AI Native 开发方式，自驱力强。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Spring",
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"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "3. 能把 AI 能力落地为生产系统：能独立设计并构建融合模型能力的工程链路，有大规模数据处理或高并发服务经验者优先",
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"fulltext": "集团安全部-AI应用研发工程师-数据安全技术\n集团安全部-AI应用研发工程师-数据安全技术\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们是数据安全研发团队，负责数据资产识别、分类分级、脱敏、安全运营等核心能力的建设。随着大模型与 Agent 技术成熟，我们正在用 AI Native 的方式重建数据安全的研发与运营范式，这个职位是其中的核心力量。\n你将主要负责：\n1. 负责数据安全服务端系统的设计与研发，用 Java 构建稳定可靠的服务与大规模数据处理链路；\n2. 把 AI 能力变成生产功能：承接训练数据脱敏、数据智能识别等 AI 需求的工程研发，与算法同学协作让模型真正落地；\n3. 构建 AI Native 的数据安全运营流程：将大模型与 Agent 能力嵌入识别、审计、处置等日常工作流，提升安全运营的效率与质量；\n4. 实践并推动 AI Native 开发范式，参与团队 AI 工具链与工程实践的建设。\n我们能提供：生产级真实安全场景、大模型深度参与的工程土壤、鼓励尝试新技术的团队氛围。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上开发经验，Java 工程基础扎实，熟悉 Spring 等主流框架及数据库、分布式体系，有良好的编码与工程习惯；\n2. 熟悉 AI 应用开发：了解 LLM、RAG、Agent、工具调用等大模型应用范式，有 AI 应用或 Agent 系统的实际项目经验；\n3. 能把 AI 能力落地为生产系统：能独立设计并构建融合模型能力的工程链路，有大规模数据处理或高并发服务经验者优先；\n4. 对数据安全有兴趣，能理解业务目标，与算法、产品、运营等角色顺畅协作；\n5. 对新技术保持好奇，能快速上手人机协同等 AI Native 开发方式，自驱力强。\n我们是数据安全研发团队，负责数据资产识别、分类分级、脱敏、安全运营等核心能力的建设。随着大模型与 Agent 技术成熟，我们正在用 AI Native 的方式重建数据安全的研发与运营范式，这个职位是其中的核心力量。\n你将主要负责：\n1. 负责数据安全服务端系统的设计与研发，用 Java 构建稳定可靠的服务与大规模数据处理链路；\n2. 把 AI 能力变成生产功能：承接训练数据脱敏、数据智能识别等 AI 需求的工程研发，与算法同学协作让模型真正落地；\n3. 构建 AI Native 的数据安全运营流程：将大模型与 Agent 能力嵌入识别、审计、处置等日常工作流，提升安全运营的效率与质量；\n4. 实践并推动 AI Native 开发范式，参与团队 AI 工具链与工程实践的建设。\n我们能提供：生产级真实安全场景、大模型深度参与的工程土壤、鼓励尝试新技术的团队氛围。\n1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上开发经验，Java 工程基础扎实，熟悉 Spring 等主流框架及数据库、分布式体系，有良好的编码与工程习惯；\n2. 熟悉 AI 应用开发：了解 LLM、RAG、Agent、工具调用等大模型应用范式，有 AI 应用或 Agent 系统的实际项目经验；\n3. 能把 AI 能力落地为生产系统：能独立设计并构建融合模型能力的工程链路，有大规模数据处理或高并发服务经验者优先；\n4. 对数据安全有兴趣，能理解业务目标，与算法、产品、运营等角色顺畅协作；\n5. 对新技术保持好奇，能快速上手人机协同等 AI Native 开发方式，自驱力强。",
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