职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100033700005

灵犀互娱-AI应用平台开发工程师-广州

未披露 · 广州 · 灵犀互娱

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "灵犀互娱-AI应用平台开发工程师-广州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "灵犀互娱",
        "location": "广州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "软件研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "灵犀互娱",
        "company_industry": "游戏 / 互动娱乐",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "灵犀互娱提供网络游戏和互动娱乐服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责AIGC平台的系统设计与开发,包括图片、视频及3D生成式大模型的应用研发,确保系统高可用性和可扩展性;\n2. 主导分布式大模型训练与推理系统的开发部署,优化计算-存储-通信架构,提供高效的模型服务解决方案;\n3. 负责AI服务的规模化部署与性能优化,包括算力调度、监控预警、问题诊断等保障体系的建设;\n4. 针对业务需求进行开源组件的定制优化,持续提升模型性能和生成质量,推动新技术在项目中的落地应用;\n5. 参与全流程开发工作,包括需求分析、系统设计、编码实现、测试部署及运维,并持续优化系统性能和用户体验。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,3年以上工作经验,精通C++/Python/Golang等至少一门主流编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;\n2. 熟悉分布式系统开发,具备Kubernetes/Docker等容器化技术实践经验,熟悉Jenkins等CI/CD工具,有阿里云AI平台开发经验优先;\n3. 具备AIGC项目开发经验,熟悉ComfyUI、StableDiffusion等AI框架的分布式部署与开发,有大模型应用系统研发经验者优先;\n4. 有完整的全栈项目开发经验优先,包括后台系统、前端等,具备较强的需求理解能力和技术落地能力;\n5. 热衷AI领域前沿技术研究与实践,具备良好的团队协作能力和沟通能力,能快速学习适应新技术。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Golang",
            "Docker",
            "Kubernetes",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2. 熟悉分布式系统开发,具备Kubernetes/Docker等容器化技术实践经验,熟悉Jenkins等CI/CD工具,有阿里云AI平台开发经验优先;3. 具备AIGC项目开发经验,熟悉ComfyUI、StableDiffusion等AI框架的分布式部署与开发,有大模型应用系统研发经验者优先;4. 有完整的全栈项目开发经验优先,包括后台系统、前端等,具备较强的需求理解能力和技术落地能力",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.lingxigames.com/off-campus/position-detail?positionId=100033700005"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100033700005",
        "post_date": "2026-08-20",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.lingxigames.com/off-campus/position-detail?positionId=100033700005"
    },
    "fulltext": "灵犀互娱-AI应用平台开发工程师-广州\n灵犀互娱-AI应用平台开发工程师-广州\n\n基础信息\n工作地点:广州\n\n职位描述\n1. 负责AIGC平台的系统设计与开发,包括图片、视频及3D生成式大模型的应用研发,确保系统高可用性和可扩展性;\n2. 主导分布式大模型训练与推理系统的开发部署,优化计算-存储-通信架构,提供高效的模型服务解决方案;\n3. 负责AI服务的规模化部署与性能优化,包括算力调度、监控预警、问题诊断等保障体系的建设;\n4. 针对业务需求进行开源组件的定制优化,持续提升模型性能和生成质量,推动新技术在项目中的落地应用;\n5. 参与全流程开发工作,包括需求分析、系统设计、编码实现、测试部署及运维,并持续优化系统性能和用户体验。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,3年以上工作经验,精通C++/Python/Golang等至少一门主流编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;\n2. 熟悉分布式系统开发,具备Kubernetes/Docker等容器化技术实践经验,熟悉Jenkins等CI/CD工具,有阿里云AI平台开发经验优先;\n3. 具备AIGC项目开发经验,熟悉ComfyUI、StableDiffusion等AI框架的分布式部署与开发,有大模型应用系统研发经验者优先;\n4. 有完整的全栈项目开发经验优先,包括后台系统、前端等,具备较强的需求理解能力和技术落地能力;\n5. 热衷AI领域前沿技术研究与实践,具备良好的团队协作能力和沟通能力,能快速学习适应新技术。\n1. 负责AIGC平台的系统设计与开发,包括图片、视频及3D生成式大模型的应用研发,确保系统高可用性和可扩展性;\n2. 主导分布式大模型训练与推理系统的开发部署,优化计算-存储-通信架构,提供高效的模型服务解决方案;\n3. 负责AI服务的规模化部署与性能优化,包括算力调度、监控预警、问题诊断等保障体系的建设;\n4. 针对业务需求进行开源组件的定制优化,持续提升模型性能和生成质量,推动新技术在项目中的落地应用;\n5. 参与全流程开发工作,包括需求分析、系统设计、编码实现、测试部署及运维,并持续优化系统性能和用户体验。\n1. 本科及以上学历,3年以上工作经验,精通C++/Python/Golang等至少一门主流编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;\n2. 熟悉分布式系统开发,具备Kubernetes/Docker等容器化技术实践经验,熟悉Jenkins等CI/CD工具,有阿里云AI平台开发经验优先;\n3. 具备AIGC项目开发经验,熟悉ComfyUI、StableDiffusion等AI框架的分布式部署与开发,有大模型应用系统研发经验者优先;\n4. 有完整的全栈项目开发经验优先,包括后台系统、前端等,具备较强的需求理解能力和技术落地能力;\n5. 热衷AI领域前沿技术研究与实践,具备良好的团队协作能力和沟通能力,能快速学习适应新技术。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T014",
        "std_aux_codes": [
            "T008"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}