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千问事业部-AI应用算法高级专家-北京

未披露 · 北京 · 夸克

主分类:通用算法研发(其他方向)
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "千问事业部-AI应用算法高级专家-北京",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法研发"AI生成
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        "company_name": "夸克",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责所属 AI 方向的技术规划与架构演进,持续提升算法能力对业务增长的支撑。\n2、负责核心算法模块的设计、技术选型与工程落地,推动算法方案在高并发生产环境中稳定交付。\n3、带领算法团队完成任务拆解、项目推进、能力建设与梯队培养,提升团队整体效率与产出质量。\n4、对方向核心业务指标负责,建立数据反馈闭环,驱动技术持续迭代与优化。\n5、与产品、工程、运营及业务团队深度协同,推动技术方案与业务目标对齐,保障项目高效落地。\n6、跟踪 AI 前沿技术趋势,牵头关键技术预研与工程化转化,沉淀可复用的技术资产与最佳实践。",
        "requirements_text": "1、计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历,5 年以上算法研发经验,其中至少 2-3 年团队管理或技术 Lead 经验。\n2、在以下方向中至少精通或熟悉一项: AI 内容标准化/体系化生产、Agent 前沿设计与落地、AI 系统评估与迭代、AI Native 产品/技术创新\n3、熟悉 Python、C/C++、PyTorch、TensorFlow 等主流语言或框架中的至少一种,具备从算法原型到工程落地的完整能力。\n4、熟悉主流多模态大模型与推理大模型的技术特点,具备模型选型、场景适配与混合架构设计能力。\n5、具备较强的业务理解能力和 Owner 意识,能够将业务目标拆解为可执行的技术方案,并以结果为导向推进落地。\n6、具备团队管理、人才培养、任务拆解与跨团队协作经验,能够独立推进复杂项目并承担结果责任。\n加分项\n1、有 LLM / Agent 相关论文、开源项目或社区贡献;\n2、有 AI 内容生产平台、Agent 平台或评估平台经验;\n3、有复杂垂直场景落地经验,如智能客服、自动化运维、数据分析 Assistant、游戏 NPC 等;\n4、有 AI Native 产品从 0 到 1 的实践经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "数据分析",
            "架构设计",
            "团队管理",
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            "大语言模型",
            "C语言"
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        "preferred_qualifications": "加分项",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "千问事业部-AI应用算法高级专家-北京\n千问事业部-AI应用算法高级专家-北京\n\n基础信息\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1、负责所属 AI 方向的技术规划与架构演进,持续提升算法能力对业务增长的支撑。\n2、负责核心算法模块的设计、技术选型与工程落地,推动算法方案在高并发生产环境中稳定交付。\n3、带领算法团队完成任务拆解、项目推进、能力建设与梯队培养,提升团队整体效率与产出质量。\n4、对方向核心业务指标负责,建立数据反馈闭环,驱动技术持续迭代与优化。\n5、与产品、工程、运营及业务团队深度协同,推动技术方案与业务目标对齐,保障项目高效落地。\n6、跟踪 AI 前沿技术趋势,牵头关键技术预研与工程化转化,沉淀可复用的技术资产与最佳实践。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历,5 年以上算法研发经验,其中至少 2-3 年团队管理或技术 Lead 经验。\n2、在以下方向中至少精通或熟悉一项: AI 内容标准化/体系化生产、Agent 前沿设计与落地、AI 系统评估与迭代、AI Native 产品/技术创新\n3、熟悉 Python、C/C++、PyTorch、TensorFlow 等主流语言或框架中的至少一种,具备从算法原型到工程落地的完整能力。\n4、熟悉主流多模态大模型与推理大模型的技术特点,具备模型选型、场景适配与混合架构设计能力。\n5、具备较强的业务理解能力和 Owner 意识,能够将业务目标拆解为可执行的技术方案,并以结果为导向推进落地。\n6、具备团队管理、人才培养、任务拆解与跨团队协作经验,能够独立推进复杂项目并承担结果责任。\n加分项\n1、有 LLM / Agent 相关论文、开源项目或社区贡献;\n2、有 AI 内容生产平台、Agent 平台或评估平台经验;\n3、有复杂垂直场景落地经验,如智能客服、自动化运维、数据分析 Assistant、游戏 NPC 等;\n4、有 AI Native 产品从 0 到 1 的实践经验。\n1、负责所属 AI 方向的技术规划与架构演进,持续提升算法能力对业务增长的支撑。\n2、负责核心算法模块的设计、技术选型与工程落地,推动算法方案在高并发生产环境中稳定交付。\n3、带领算法团队完成任务拆解、项目推进、能力建设与梯队培养,提升团队整体效率与产出质量。\n4、对方向核心业务指标负责,建立数据反馈闭环,驱动技术持续迭代与优化。\n5、与产品、工程、运营及业务团队深度协同,推动技术方案与业务目标对齐,保障项目高效落地。\n6、跟踪 AI 前沿技术趋势,牵头关键技术预研与工程化转化,沉淀可复用的技术资产与最佳实践。\n1、计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历,5 年以上算法研发经验,其中至少 2-3 年团队管理或技术 Lead 经验。\n2、在以下方向中至少精通或熟悉一项: AI 内容标准化/体系化生产、Agent 前沿设计与落地、AI 系统评估与迭代、AI Native 产品/技术创新\n3、熟悉 Python、C/C++、PyTorch、TensorFlow 等主流语言或框架中的至少一种,具备从算法原型到工程落地的完整能力。\n4、熟悉主流多模态大模型与推理大模型的技术特点,具备模型选型、场景适配与混合架构设计能力。\n5、具备较强的业务理解能力和 Owner 意识,能够将业务目标拆解为可执行的技术方案,并以结果为导向推进落地。\n6、具备团队管理、人才培养、任务拆解与跨团队协作经验,能够独立推进复杂项目并承担结果责任。\n加分项\n1、有 LLM / Agent 相关论文、开源项目或社区贡献;\n2、有 AI 内容生产平台、Agent 平台或评估平台经验;\n3、有复杂垂直场景落地经验,如智能客服、自动化运维、数据分析 Assistant、游戏 NPC 等;\n4、有 AI Native 产品从 0 到 1 的实践经验。",
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