主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "集团安全部-安全大模型自进化算法专家-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "计算机、人工智能、信息安全或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、搭建面向内容安全、网络安全、数据安全、业务风控等安全域的大模型自进化系统，建设“评测归因分析→知识短板发现→训练数据生产→模型训练增强→评测反馈验证”的高效自进化闭环，探索大模型在安全场景下能力自动演进的关键路径\n2、面向真实安全对抗场景，以\"对抗即智能\"的理念建设安全域高质量评测集，为大模型迭代提供反馈信号\n3、建设基于安全知识体系的归因分析系统，基于评测反馈信号定位大模型知识短板，构建知识转化链路将高质量领域知识转化为训练数据，提升大模型在短板知识领域的能力\n4、研究基于self-evolving等范式的能力增强方法，提升大模型在安全对抗场景中的自适应与持续进化能力",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、信息安全或相关专业硕士及以上学历\n2、具备扎实的大模型算法经验，精通大模型基本原理与训练方法，参与过完整的大模型迭代流程\n3、熟悉至少一个安全细分领域（内容安全、网络安全、数据安全、业务风控等），有安全业务经验优先\n4、具备优秀的结构化思维和信息提炼能力，善于沟通和跨团队协作，具备对技术前沿的持续探索热情\n5、动手能力强，具备优秀的工程落地实现能力\n6、在大模型、AI或安全顶会（ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP/USENIX Security等）以第一作者身份发表过论文优先\n7、加分项：有大模型数据合成pipeline搭建或模型自进化经验者优先",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、熟悉至少一个安全细分领域（内容安全、网络安全、数据安全、业务风控等），有安全业务经验优先；6、在大模型、AI或安全顶会（ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP/USENIX Security等）以第一作者身份发表过论文优先；7、加分项：有大模型数据合成pipeline搭建或模型自进化经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "集团安全部-安全大模型自进化算法专家-北京/杭州\n集团安全部-安全大模型自进化算法专家-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、搭建面向内容安全、网络安全、数据安全、业务风控等安全域的大模型自进化系统，建设“评测归因分析→知识短板发现→训练数据生产→模型训练增强→评测反馈验证”的高效自进化闭环，探索大模型在安全场景下能力自动演进的关键路径\n2、面向真实安全对抗场景，以\"对抗即智能\"的理念建设安全域高质量评测集，为大模型迭代提供反馈信号\n3、建设基于安全知识体系的归因分析系统，基于评测反馈信号定位大模型知识短板，构建知识转化链路将高质量领域知识转化为训练数据，提升大模型在短板知识领域的能力\n4、研究基于self-evolving等范式的能力增强方法，提升大模型在安全对抗场景中的自适应与持续进化能力\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、信息安全或相关专业硕士及以上学历\n2、具备扎实的大模型算法经验，精通大模型基本原理与训练方法，参与过完整的大模型迭代流程\n3、熟悉至少一个安全细分领域（内容安全、网络安全、数据安全、业务风控等），有安全业务经验优先\n4、具备优秀的结构化思维和信息提炼能力，善于沟通和跨团队协作，具备对技术前沿的持续探索热情\n5、动手能力强，具备优秀的工程落地实现能力\n6、在大模型、AI或安全顶会（ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP/USENIX Security等）以第一作者身份发表过论文优先\n7、加分项：有大模型数据合成pipeline搭建或模型自进化经验者优先\n1、搭建面向内容安全、网络安全、数据安全、业务风控等安全域的大模型自进化系统，建设“评测归因分析→知识短板发现→训练数据生产→模型训练增强→评测反馈验证”的高效自进化闭环，探索大模型在安全场景下能力自动演进的关键路径\n2、面向真实安全对抗场景，以\"对抗即智能\"的理念建设安全域高质量评测集，为大模型迭代提供反馈信号\n3、建设基于安全知识体系的归因分析系统，基于评测反馈信号定位大模型知识短板，构建知识转化链路将高质量领域知识转化为训练数据，提升大模型在短板知识领域的能力\n4、研究基于self-evolving等范式的能力增强方法，提升大模型在安全对抗场景中的自适应与持续进化能力\n1、计算机、人工智能、信息安全或相关专业硕士及以上学历\n2、具备扎实的大模型算法经验，精通大模型基本原理与训练方法，参与过完整的大模型迭代流程\n3、熟悉至少一个安全细分领域（内容安全、网络安全、数据安全、业务风控等），有安全业务经验优先\n4、具备优秀的结构化思维和信息提炼能力，善于沟通和跨团队协作，具备对技术前沿的持续探索热情\n5、动手能力强，具备优秀的工程落地实现能力\n6、在大模型、AI或安全顶会（ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP/USENIX Security等）以第一作者身份发表过论文优先\n7、加分项：有大模型数据合成pipeline搭建或模型自进化经验者优先",
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