主分类：增长运营
辅助：商业化与定价运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-运营专家-AI 差旅",
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"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"degree": "● 学历与经验：本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "To B 全链路增长体系搭建\n● 主导 AI 差旅产品全链路增长策略制定与商业化操盘，从 0 到 1 搭建客户增长体系，覆盖客户引入、试用、活跃到复购的全生命周期\n● 建立产品漏斗数据埋点与指标体系，针对每个产品链路挖掘漏斗数据、精准定位流失环节与转化瓶颈，针对性设计转化率提升手段\n● 建立数据复盘机制，定期复盘漏斗表现与策略效果，持续迭代优化，推动转化率与客户留存率稳步提升\n商业化增长与正向飞轮设计\n● 结合平台流量与产品力主导商业化增长，以平台流量与产品能力撬动 B 端客户渗透，扩大企业差旅客户与餐饮商户覆盖\n● 设计流量分配与资源倾斜规则机制，将供给投入度、产品配合度纳入分配权重，构建「优化体验 + 返佣加大 → 获更多资源 → 更高转化」的正向飞轮\n● 通过数据复盘验证机制有效性，持续调优分配规则，实现平台规模化增长与商业化收入双赢\n● 探索 AI 场景下的商业化模式落地，围绕差旅及用餐场景的技能套件调用，设计调用量计费、套件订阅等商业化方案\n● 协同产品、技术团队推动商业化能力产品化落地，打造可复制、可规模化的 AI 场景收入模式\n项目协同与方法论沉淀\n● 具备全局意识与强逻辑性，主导复杂业务方案从设计到落地交付，使产品增长策略与客户运营策略互补协同\n● 拉通产品、技术、市场多方资源，对齐行业侧与客户侧目标，推动跨部门复杂项目高效落地\n● 输出标准化运营 SOP 与数据复盘机制，沉淀漏斗优化方法论，赋能团队规模化复制。",
"requirements_text": "● 学历与经验：本科及以上学历；5年以上互联网运营经验，其中 3 年以上 To B 产品运营 / 增长运营经验，有亿级 GMV 或规模化企业客户运营经验者优先。\n● 数据与漏斗能力：精通数据埋点、漏斗分析与 AB 实验方法论，能独立搭建指标体系并从数据中精准定位转化瓶颈，熟练使用 SQL / Excel / BI 工具者优先。\n● 商业化能力：具备 B 端商业化实操经验（抽佣、订阅、按量计费、返佣机制任一项），有流量分配机制经验者优先。\n加分项\n熟悉AI Agent应用 差旅行业深耕经验 企业级用户转化",
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"preferred_qualifications": "5年以上互联网运营经验，其中 3 年以上 To B 产品运营 / 增长运营经验，有亿级 GMV 或规模化企业客户运营经验者优先；● 数据与漏斗能力：精通数据埋点、漏斗分析与 AB 实验方法论，能独立搭建指标体系并从数据中精准定位转化瓶颈，熟练使用 SQL / Excel / BI 工具者优先；● 商业化能力：具备 B 端商业化实操经验（抽佣、订阅、按量计费、返佣机制任一项），有流量分配机制经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "千问办公-运营专家-AI 差旅\n千问办公-运营专家-AI 差旅\n\n基础信息\n职位类别：运营-产品运营\n工作地点：杭州\n\n职位描述\nTo B 全链路增长体系搭建\n● 主导 AI 差旅产品全链路增长策略制定与商业化操盘，从 0 到 1 搭建客户增长体系，覆盖客户引入、试用、活跃到复购的全生命周期\n● 建立产品漏斗数据埋点与指标体系，针对每个产品链路挖掘漏斗数据、精准定位流失环节与转化瓶颈，针对性设计转化率提升手段\n● 建立数据复盘机制，定期复盘漏斗表现与策略效果，持续迭代优化，推动转化率与客户留存率稳步提升\n商业化增长与正向飞轮设计\n● 结合平台流量与产品力主导商业化增长，以平台流量与产品能力撬动 B 端客户渗透，扩大企业差旅客户与餐饮商户覆盖\n● 设计流量分配与资源倾斜规则机制，将供给投入度、产品配合度纳入分配权重，构建「优化体验 + 返佣加大 → 获更多资源 → 更高转化」的正向飞轮\n● 通过数据复盘验证机制有效性，持续调优分配规则，实现平台规模化增长与商业化收入双赢\n● 探索 AI 场景下的商业化模式落地，围绕差旅及用餐场景的技能套件调用，设计调用量计费、套件订阅等商业化方案\n● 协同产品、技术团队推动商业化能力产品化落地，打造可复制、可规模化的 AI 场景收入模式\n项目协同与方法论沉淀\n● 具备全局意识与强逻辑性，主导复杂业务方案从设计到落地交付，使产品增长策略与客户运营策略互补协同\n● 拉通产品、技术、市场多方资源，对齐行业侧与客户侧目标，推动跨部门复杂项目高效落地\n● 输出标准化运营 SOP 与数据复盘机制，沉淀漏斗优化方法论，赋能团队规模化复制。\n\n职位要求\n● 学历与经验：本科及以上学历；5年以上互联网运营经验，其中 3 年以上 To B 产品运营 / 增长运营经验，有亿级 GMV 或规模化企业客户运营经验者优先。\n● 数据与漏斗能力：精通数据埋点、漏斗分析与 AB 实验方法论，能独立搭建指标体系并从数据中精准定位转化瓶颈，熟练使用 SQL / Excel / BI 工具者优先。\n● 商业化能力：具备 B 端商业化实操经验（抽佣、订阅、按量计费、返佣机制任一项），有流量分配机制经验者优先。\n加分项\n熟悉AI Agent应用 差旅行业深耕经验 企业级用户转化\nTo B 全链路增长体系搭建\n● 主导 AI 差旅产品全链路增长策略制定与商业化操盘，从 0 到 1 搭建客户增长体系，覆盖客户引入、试用、活跃到复购的全生命周期\n● 建立产品漏斗数据埋点与指标体系，针对每个产品链路挖掘漏斗数据、精准定位流失环节与转化瓶颈，针对性设计转化率提升手段\n● 建立数据复盘机制，定期复盘漏斗表现与策略效果，持续迭代优化，推动转化率与客户留存率稳步提升\n商业化增长与正向飞轮设计\n● 结合平台流量与产品力主导商业化增长，以平台流量与产品能力撬动 B 端客户渗透，扩大企业差旅客户与餐饮商户覆盖\n● 设计流量分配与资源倾斜规则机制，将供给投入度、产品配合度纳入分配权重，构建「优化体验 + 返佣加大 → 获更多资源 → 更高转化」的正向飞轮\n● 通过数据复盘验证机制有效性，持续调优分配规则，实现平台规模化增长与商业化收入双赢\n● 探索 AI 场景下的商业化模式落地，围绕差旅及用餐场景的技能套件调用，设计调用量计费、套件订阅等商业化方案\n● 协同产品、技术团队推动商业化能力产品化落地，打造可复制、可规模化的 AI 场景收入模式\n项目协同与方法论沉淀\n● 具备全局意识与强逻辑性，主导复杂业务方案从设计到落地交付，使产品增长策略与客户运营策略互补协同\n● 拉通产品、技术、市场多方资源，对齐行业侧与客户侧目标，推动跨部门复杂项目高效落地\n● 输出标准化运营 SOP 与数据复盘机制，沉淀漏斗优化方法论，赋能团队规模化复制。\n● 学历与经验：本科及以上学历；5年以上互联网运营经验，其中 3 年以上 To B 产品运营 / 增长运营经验，有亿级 GMV 或规模化企业客户运营经验者优先。\n● 数据与漏斗能力：精通数据埋点、漏斗分析与 AB 实验方法论，能独立搭建指标体系并从数据中精准定位转化瓶颈，熟练使用 SQL / Excel / BI 工具者优先。\n● 商业化能力：具备 B 端商业化实操经验（抽佣、订阅、按量计费、返佣机制任一项），有流量分配机制经验者优先。\n加分项\n熟悉AI Agent应用 差旅行业深耕经验 企业级用户转化",
"standard_classification": {
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