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阿里控股-高级数据分析专家-aidata

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里巴巴控股集团

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "阿里控股-高级数据分析专家-aidata",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、深入理解大模型数据生产业务,针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究,推动生产管理流程从线下走向线上,并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。\n2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系,以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略,为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。\n3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题,通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段,帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。\n4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作,提升业务信息与经营数据的处理效率,并改善最终的呈现质量。",
        "requirements_text": "1、3 年以上经营分析、供应商管理或技术资源管理相关经历,数据处理功底扎实,有 AI Agent 工具落地实践经验者优先考虑。\n2、数据分析意识良好,能针对不同管理诉求设计出行之有效的监测方案和搭建完善的指标体系。\n3、能快速理解业务逻辑,善于从繁杂的运营链路中识别症结与潜在风险,并有跨团队沟通协同能力,带动协作方共同推进落地,达成管理目标。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "供应商管理",
            "经营分析",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、3 年以上经营分析、供应商管理或技术资源管理相关经历,数据处理功底扎实,有 AI Agent 工具落地实践经验者优先考虑",
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    "fulltext": "阿里控股-高级数据分析专家-aidata\n阿里控股-高级数据分析专家-aidata\n\n基础信息\n职位类别:数据类-商业数据分析\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、深入理解大模型数据生产业务,针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究,推动生产管理流程从线下走向线上,并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。\n2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系,以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略,为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。\n3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题,通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段,帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。\n4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作,提升业务信息与经营数据的处理效率,并改善最终的呈现质量。\n\n职位要求\n1、3 年以上经营分析、供应商管理或技术资源管理相关经历,数据处理功底扎实,有 AI Agent 工具落地实践经验者优先考虑。\n2、数据分析意识良好,能针对不同管理诉求设计出行之有效的监测方案和搭建完善的指标体系。\n3、能快速理解业务逻辑,善于从繁杂的运营链路中识别症结与潜在风险,并有跨团队沟通协同能力,带动协作方共同推进落地,达成管理目标。\n1、深入理解大模型数据生产业务,针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究,推动生产管理流程从线下走向线上,并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。\n2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系,以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略,为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。\n3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题,通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段,帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。\n4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作,提升业务信息与经营数据的处理效率,并改善最终的呈现质量。\n1、3 年以上经营分析、供应商管理或技术资源管理相关经历,数据处理功底扎实,有 AI Agent 工具落地实践经验者优先考虑。\n2、数据分析意识良好,能针对不同管理诉求设计出行之有效的监测方案和搭建完善的指标体系。\n3、能快速理解业务逻辑,善于从繁杂的运营链路中识别症结与潜在风险,并有跨团队沟通协同能力,带动协作方共同推进落地,达成管理目标。",
    "standard_classification": {
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