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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AML机器学习平台研发工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责AML-机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n2、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构，等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。",
        "requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历，两年以上Linux Golang/C/C++/Python/Java的开发经验；\n2、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；\n3、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索：\n1）机器学习框架：Pytorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等；\n2）云原生：Kubernetes及容器系统、大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等；\n3）公有云：云存储、网络虚拟化、云安全、技术商品化探索等。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Golang",
            "Linux",
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            "PyTorch",
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "分布式系统",
            "Go",
            "C语言"
        ],
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "AML机器学习平台研发工程师\n职位描述\n1、负责AML-机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n2、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构，等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历，两年以上Linux Golang/C/C++/Python/Java的开发经验；\n2、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；\n3、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索：\n1）机器学习框架：Pytorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等；\n2）云原生：Kubernetes及容器系统、大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等；\n3）公有云：云存储、网络虚拟化、云安全、技术商品化探索等。\n1、负责AML-机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n2、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构，等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。\n1、计算机相关专业本科及以上学历，两年以上Linux Golang/C/C++/Python/Java的开发经验；\n2、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；\n3、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索：\n1）机器学习框架：Pytorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等；\n2）云原生：Kubernetes及容器系统、大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等；\n3）公有云：云存储、网络虚拟化、云安全、技术商品化探索等。"
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