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    "job": {
        "job_title": "高德-Agent 算法专家（商家/广告智能体方向）-信息业务",
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        "department": "阿里集团",
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        "company_industry": "数字地图 / 导航服务",
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        "company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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        "degree": "本科",
        "language": "具备良好的英文读写能力，能在全球化协同环境中高效工作",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位定位\n负责高德商家/广告智能体、AI 外呼及 AIGC 方向的算法研发与工程落地，在 Agent 团队负责人带领下，依托全球化技术平台，与具备全球顶尖算法能力和Vision的Leader们协同合作，推动从单点 LLM 应用到 Multi-Agent 协作系统的演进。\n职位要求\n1. 围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端智能化提效。负责智能体应用的开发落地，包括但不限于 LLM 应用、Prompt 工程、后训练、SFT、RLAIF/RLHF (GRPO, DPO等)、推理加速(模型量化，TensorRT-LLM, vLLM)、多模态理解、知识库构建和优化等方面；\n2. 负责将大模型应用到实际业务场景，包括商家经营全链路（智能客服、营销文案生成、店铺素材理解、评价分析、商品结构化等）、AI 外呼（意图识别、多轮对话、话术生成）、AIGC（图文/视频内容自动化生产）等业务领域；\n3. 能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用，探索 VLM、OCR 增强等技术在本地生活场景的应用。",
        "requirements_text": "1. 具备大模型应用开发经验，包括 Prompt Engineering、知识库构建、模型微调、效果评测，智能体提效长/复杂链路推理，超长上下文等，具备扎实的 Python/Java/C++/SQL 编程基础；\n2. 熟悉 Transformer/BERT/GPT 等模型后训练，架构，精通 MoE、Chain/Tree-of-Thought、Self-Reflection 等提升业务理解能力的技术方案，具有业务逻辑蒸馏、规则注入等领域适应技术实战经验；\n3. 熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen、LangGraph 等），有 Multi-Agent 协作系统的实际落地经验；\n4. 良好的团队沟通协作能力，有责任感，能够快速熟悉业务领域和业务知识，擅于分析和解决复杂问题；具备良好的英文读写能力，能在全球化协同环境中高效工作。\n加分项\n1. 有多模态大模型（VLM）在非结构化数据理解方面的实际应用经验，尤其是本地生活、电商场景下的店铺素材、菜单、评价解析；\n2. 有大模型在本地生活、电商、销售领域、商家经营领域等应用经验优先；\n3. 有大模型 Agent 应用开发经验优先，包括 Agent 架构设计、Multi-Agent 协作、可观测评估闭环等。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "SQL",
            "模型微调",
            "架构设计",
            "销售",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项；2. 有大模型在本地生活、电商、销售领域、商家经营领域等应用经验优先；3. 有大模型 Agent 应用开发经验优先，包括 Agent 架构设计、Multi-Agent 协作、可观测评估闭环等",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "高德-Agent 算法专家（商家/广告智能体方向）-信息业务\n高德-Agent 算法专家（商家/广告智能体方向）-信息业务\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京\n\n职位描述\n职位定位\n负责高德商家/广告智能体、AI 外呼及 AIGC 方向的算法研发与工程落地，在 Agent 团队负责人带领下，依托全球化技术平台，与具备全球顶尖算法能力和Vision的Leader们协同合作，推动从单点 LLM 应用到 Multi-Agent 协作系统的演进。\n职位要求\n1. 围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端智能化提效。负责智能体应用的开发落地，包括但不限于 LLM 应用、Prompt 工程、后训练、SFT、RLAIF/RLHF (GRPO, DPO等)、推理加速(模型量化，TensorRT-LLM, vLLM)、多模态理解、知识库构建和优化等方面；\n2. 负责将大模型应用到实际业务场景，包括商家经营全链路（智能客服、营销文案生成、店铺素材理解、评价分析、商品结构化等）、AI 外呼（意图识别、多轮对话、话术生成）、AIGC（图文/视频内容自动化生产）等业务领域；\n3. 能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用，探索 VLM、OCR 增强等技术在本地生活场景的应用。\n\n职位要求\n1. 具备大模型应用开发经验，包括 Prompt Engineering、知识库构建、模型微调、效果评测，智能体提效长/复杂链路推理，超长上下文等，具备扎实的 Python/Java/C++/SQL 编程基础；\n2. 熟悉 Transformer/BERT/GPT 等模型后训练，架构，精通 MoE、Chain/Tree-of-Thought、Self-Reflection 等提升业务理解能力的技术方案，具有业务逻辑蒸馏、规则注入等领域适应技术实战经验；\n3. 熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen、LangGraph 等），有 Multi-Agent 协作系统的实际落地经验；\n4. 良好的团队沟通协作能力，有责任感，能够快速熟悉业务领域和业务知识，擅于分析和解决复杂问题；具备良好的英文读写能力，能在全球化协同环境中高效工作。\n加分项\n1. 有多模态大模型（VLM）在非结构化数据理解方面的实际应用经验，尤其是本地生活、电商场景下的店铺素材、菜单、评价解析；\n2. 有大模型在本地生活、电商、销售领域、商家经营领域等应用经验优先；\n3. 有大模型 Agent 应用开发经验优先，包括 Agent 架构设计、Multi-Agent 协作、可观测评估闭环等。\n职位定位\n负责高德商家/广告智能体、AI 外呼及 AIGC 方向的算法研发与工程落地，在 Agent 团队负责人带领下，依托全球化技术平台，与具备全球顶尖算法能力和Vision的Leader们协同合作，推动从单点 LLM 应用到 Multi-Agent 协作系统的演进。\n职位要求\n1. 围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端智能化提效。负责智能体应用的开发落地，包括但不限于 LLM 应用、Prompt 工程、后训练、SFT、RLAIF/RLHF (GRPO, DPO等)、推理加速(模型量化，TensorRT-LLM, vLLM)、多模态理解、知识库构建和优化等方面；\n2. 负责将大模型应用到实际业务场景，包括商家经营全链路（智能客服、营销文案生成、店铺素材理解、评价分析、商品结构化等）、AI 外呼（意图识别、多轮对话、话术生成）、AIGC（图文/视频内容自动化生产）等业务领域；\n3. 能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用，探索 VLM、OCR 增强等技术在本地生活场景的应用。\n1. 具备大模型应用开发经验，包括 Prompt Engineering、知识库构建、模型微调、效果评测，智能体提效长/复杂链路推理，超长上下文等，具备扎实的 Python/Java/C++/SQL 编程基础；\n2. 熟悉 Transformer/BERT/GPT 等模型后训练，架构，精通 MoE、Chain/Tree-of-Thought、Self-Reflection 等提升业务理解能力的技术方案，具有业务逻辑蒸馏、规则注入等领域适应技术实战经验；\n3. 熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen、LangGraph 等），有 Multi-Agent 协作系统的实际落地经验；\n4. 良好的团队沟通协作能力，有责任感，能够快速熟悉业务领域和业务知识，擅于分析和解决复杂问题；具备良好的英文读写能力，能在全球化协同环境中高效工作。\n加分项\n1. 有多模态大模型（VLM）在非结构化数据理解方面的实际应用经验，尤其是本地生活、电商场景下的店铺素材、菜单、评价解析；\n2. 有大模型在本地生活、电商、销售领域、商家经营领域等应用经验优先；\n3. 有大模型 Agent 应用开发经验优先，包括 Agent 架构设计、Multi-Agent 协作、可观测评估闭环等。",
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