主分类:平台治理与风险运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "淘宝闪购-策略运营专家-内容安全",
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"company": {
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"company_industry": "即时零售 / 生活服务",
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"company_description": "饿了么相关平台为用户和商户提供生活服务及即时零售服务。"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责内容安全9大风险域(涉政、暴恐、涉黄、涉毒、涉赌、违禁品、虚假信息、侵权、不良价值观)和5类内容合规场景的识别框架搭建。制定分级分类管控策略,区分不同处置模式,并持续迭代优化。\n2. 维护和更新内容安全审核规则库。快速响应监管政策变化,转化为可执行的审核标准和系统规则,确保规则时效性在 24 小时内闭环。\n3. 通过ODPS/SQL进行指标分析,包括拦截率、误杀率、漏放率的监控与归因。利用数据驱动策略调优,识别系统性风险(如新型违规模式、隐喻表达、绕过手法),输出周期性风险洞察报告。熟练运用至少一种智能体工具。\n4. 协同算法,将业务规则转化为模型训练样本和特征工程输入。参与审核模型的badcase分析、阈值调优和A/B测试设计,推动机审覆盖率提升,降低人工审核成本。\n5. 向审核团队输出标准化审核 SOP 和培训材料,为商家运营团队提供合规指引。与法务团队保持紧密沟通,确保平台治理标准符合最新法规要求。\n6. 通过常态化质检和蓝军对抗机制,主动发现当前策略体系的薄弱点。定期抽检审核结果,识别漏放和误杀的系统性pattern,形成\"发现→验证→修复→复测\"的闭环优化机制。",
"requirements_text": "1. 3-5 年互联网内容安全风控策略相关经验,有电商或本地生活平台背景优先\n2. 熟练使用 SQL(ODPS/MaxCompute、Hive 等),能独立完成数据分析和策略验证\n3. 熟悉《网络安全法》《电子商务法》《网络信息内容生态治理规定》等核心法规\n4. 有内容安全审核模型训练或 NLP 特征工程经验 \n5. 有大规模规则引擎配置和运维经验(如 MTEE 等风控引擎)\n6. 有涉政/涉恐等高敏感领域的深度审核经验,了解数字隐喻、谐音绕过等对抗手法",
"skills": [AI生成
"SQL",
"自然语言处理",
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"fulltext": "淘宝闪购-策略运营专家-内容安全\n淘宝闪购-策略运营专家-内容安全\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 负责内容安全9大风险域(涉政、暴恐、涉黄、涉毒、涉赌、违禁品、虚假信息、侵权、不良价值观)和5类内容合规场景的识别框架搭建。制定分级分类管控策略,区分不同处置模式,并持续迭代优化。\n2. 维护和更新内容安全审核规则库。快速响应监管政策变化,转化为可执行的审核标准和系统规则,确保规则时效性在 24 小时内闭环。\n3. 通过ODPS/SQL进行指标分析,包括拦截率、误杀率、漏放率的监控与归因。利用数据驱动策略调优,识别系统性风险(如新型违规模式、隐喻表达、绕过手法),输出周期性风险洞察报告。熟练运用至少一种智能体工具。\n4. 协同算法,将业务规则转化为模型训练样本和特征工程输入。参与审核模型的badcase分析、阈值调优和A/B测试设计,推动机审覆盖率提升,降低人工审核成本。\n5. 向审核团队输出标准化审核 SOP 和培训材料,为商家运营团队提供合规指引。与法务团队保持紧密沟通,确保平台治理标准符合最新法规要求。\n6. 通过常态化质检和蓝军对抗机制,主动发现当前策略体系的薄弱点。定期抽检审核结果,识别漏放和误杀的系统性pattern,形成\"发现→验证→修复→复测\"的闭环优化机制。\n\n职位要求\n1. 3-5 年互联网内容安全风控策略相关经验,有电商或本地生活平台背景优先\n2. 熟练使用 SQL(ODPS/MaxCompute、Hive 等),能独立完成数据分析和策略验证\n3. 熟悉《网络安全法》《电子商务法》《网络信息内容生态治理规定》等核心法规\n4. 有内容安全审核模型训练或 NLP 特征工程经验 \n5. 有大规模规则引擎配置和运维经验(如 MTEE 等风控引擎)\n6. 有涉政/涉恐等高敏感领域的深度审核经验,了解数字隐喻、谐音绕过等对抗手法\n1. 负责内容安全9大风险域(涉政、暴恐、涉黄、涉毒、涉赌、违禁品、虚假信息、侵权、不良价值观)和5类内容合规场景的识别框架搭建。制定分级分类管控策略,区分不同处置模式,并持续迭代优化。\n2. 维护和更新内容安全审核规则库。快速响应监管政策变化,转化为可执行的审核标准和系统规则,确保规则时效性在 24 小时内闭环。\n3. 通过ODPS/SQL进行指标分析,包括拦截率、误杀率、漏放率的监控与归因。利用数据驱动策略调优,识别系统性风险(如新型违规模式、隐喻表达、绕过手法),输出周期性风险洞察报告。熟练运用至少一种智能体工具。\n4. 协同算法,将业务规则转化为模型训练样本和特征工程输入。参与审核模型的badcase分析、阈值调优和A/B测试设计,推动机审覆盖率提升,降低人工审核成本。\n5. 向审核团队输出标准化审核 SOP 和培训材料,为商家运营团队提供合规指引。与法务团队保持紧密沟通,确保平台治理标准符合最新法规要求。\n6. 通过常态化质检和蓝军对抗机制,主动发现当前策略体系的薄弱点。定期抽检审核结果,识别漏放和误杀的系统性pattern,形成\"发现→验证→修复→复测\"的闭环优化机制。\n1. 3-5 年互联网内容安全风控策略相关经验,有电商或本地生活平台背景优先\n2. 熟练使用 SQL(ODPS/MaxCompute、Hive 等),能独立完成数据分析和策略验证\n3. 熟悉《网络安全法》《电子商务法》《网络信息内容生态治理规定》等核心法规\n4. 有内容安全审核模型训练或 NLP 特征工程经验 \n5. 有大规模规则引擎配置和运维经验(如 MTEE 等风控引擎)\n6. 有涉政/涉恐等高敏感领域的深度审核经验,了解数字隐喻、谐音绕过等对抗手法",
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