主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘宝闪购-高级算法策略产品专家-上海",
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"department": "淘宝闪购",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-商业型"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "即时零售 / 生活服务",
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"company_description": "饿了么相关平台为用户和商户提供生活服务及即时零售服务。"
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"responsibilities": "作为淘宝闪购商品业务增长和效率引擎的核心产品，负责构建一套高效的超算策略系统，通过策略优化投资ROI与业务效率。\n1. 策略架构设计：负责商品超算的整体策略规划与落地，确保其对业务目标的精准响应；\n2. 数据与特征工程：主导构建并持续优化算法模型的数据入参体系，涵盖用户偏好、商品供给、商圈竞争、实时物流等多维度特征，巩固算法基石；\n3. 信号处理机制：计信号消费与处理策略，将物流压力、运力状态等实时信号与运营人工干预信号，高效转化为算法可理解、可执行的指令；\n4. 核心算法机制：设计并迭代算法机制，将投资与流量效率、笔单和GMV、用户体验等多目标转化为清晰的数学模型，驱动模型持续进化；\n5. 策略实验与迭代：主导超算策略的AB实验与效果评估，通过科学实验快速验证假设，完成策略修正与调优，为最终算法效率负责。",
"requirements_text": "1. 必备经验：5年以上策略或算法产品经验，有电商/O2O平台的补贴、流量超算策略相关经验优先；\n2. 数据与算法能力：具备优秀的数据分析能力，能深度挖掘特征价值。对机器学习模型有基本认知，能与算法工程师高效协作；\n3. 商业与系统思维：具备强烈的ROI意识和系统思维，能理解复杂业务场景下的多方博弈，并设计最优策略；\n4. 结果导向：出色的项目推动力和执行力，能在一个快速迭代的环境中主动负责，拿到业务结果；\n5. AI加分项：熟悉前沿AI模型和应用能力，善于发现机会点，运用到相关产品设计中。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据分析",
"产品设计",
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"preferred_qualifications": "1. 必备经验：5年以上策略或算法产品经验，有电商/O2O平台的补贴、流量超算策略相关经验优先；5. AI加分项：熟悉前沿AI模型和应用能力，善于发现机会点，运用到相关产品设计中",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "淘宝闪购-高级算法策略产品专家-上海\n淘宝闪购-高级算法策略产品专家-上海\n\n基础信息\n职位类别：产品类-商业型\n工作地点：上海\n\n职位描述\n作为淘宝闪购商品业务增长和效率引擎的核心产品，负责构建一套高效的超算策略系统，通过策略优化投资ROI与业务效率。\n1. 策略架构设计：负责商品超算的整体策略规划与落地，确保其对业务目标的精准响应；\n2. 数据与特征工程：主导构建并持续优化算法模型的数据入参体系，涵盖用户偏好、商品供给、商圈竞争、实时物流等多维度特征，巩固算法基石；\n3. 信号处理机制：计信号消费与处理策略，将物流压力、运力状态等实时信号与运营人工干预信号，高效转化为算法可理解、可执行的指令；\n4. 核心算法机制：设计并迭代算法机制，将投资与流量效率、笔单和GMV、用户体验等多目标转化为清晰的数学模型，驱动模型持续进化；\n5. 策略实验与迭代：主导超算策略的AB实验与效果评估，通过科学实验快速验证假设，完成策略修正与调优，为最终算法效率负责。\n\n职位要求\n1. 必备经验：5年以上策略或算法产品经验，有电商/O2O平台的补贴、流量超算策略相关经验优先；\n2. 数据与算法能力：具备优秀的数据分析能力，能深度挖掘特征价值。对机器学习模型有基本认知，能与算法工程师高效协作；\n3. 商业与系统思维：具备强烈的ROI意识和系统思维，能理解复杂业务场景下的多方博弈，并设计最优策略；\n4. 结果导向：出色的项目推动力和执行力，能在一个快速迭代的环境中主动负责，拿到业务结果；\n5. AI加分项：熟悉前沿AI模型和应用能力，善于发现机会点，运用到相关产品设计中。\n作为淘宝闪购商品业务增长和效率引擎的核心产品，负责构建一套高效的超算策略系统，通过策略优化投资ROI与业务效率。\n1. 策略架构设计：负责商品超算的整体策略规划与落地，确保其对业务目标的精准响应；\n2. 数据与特征工程：主导构建并持续优化算法模型的数据入参体系，涵盖用户偏好、商品供给、商圈竞争、实时物流等多维度特征，巩固算法基石；\n3. 信号处理机制：计信号消费与处理策略，将物流压力、运力状态等实时信号与运营人工干预信号，高效转化为算法可理解、可执行的指令；\n4. 核心算法机制：设计并迭代算法机制，将投资与流量效率、笔单和GMV、用户体验等多目标转化为清晰的数学模型，驱动模型持续进化；\n5. 策略实验与迭代：主导超算策略的AB实验与效果评估，通过科学实验快速验证假设，完成策略修正与调优，为最终算法效率负责。\n1. 必备经验：5年以上策略或算法产品经验，有电商/O2O平台的补贴、流量超算策略相关经验优先；\n2. 数据与算法能力：具备优秀的数据分析能力，能深度挖掘特征价值。对机器学习模型有基本认知，能与算法工程师高效协作；\n3. 商业与系统思维：具备强烈的ROI意识和系统思维，能理解复杂业务场景下的多方博弈，并设计最优策略；\n4. 结果导向：出色的项目推动力和执行力，能在一个快速迭代的环境中主动负责，拿到业务结果；\n5. AI加分项：熟悉前沿AI模型和应用能力，善于发现机会点，运用到相关产品设计中。",
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