主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "晓天衡宇-AI数据标注项目管理-具身智能方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "晓天衡宇",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "项目管理"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责具身智能相关数据采集与标注项目的全流程管理,包括需求理解、资源规划、排期、项目启动、过程推进、验收及交付。\n2. 围绕机器人操作、视觉感知、多模态交互、第一视角/第三视角视频、轨迹与动作等数据,协同算法、产品及客户明确数据范围、标注规范和质量标准。\n3. 组织 POC 试标、标注培训与答疑,推动标注规范、培训材料及操作 SOP 的迭代落地。\n4. 制定并执行数据质量方案,包括抽检规则、质检标准、问题判定、通过/驳回、返工追踪和闭环复检,确保数据质量满足模型训练与客户交付要求。\n5. 制定项目交付周期和里程碑计划,持续监控进度、产能、质量与风险,及时协调资源并推动问题解决。\n6. 独立管理外包供应商或标注团队,包括产能评估、任务分配、培训管理、日常沟通、绩效跟踪及交付验收。\n7. 对项目数据、质量和效率进行复盘分析,沉淀可复用的项目管理机制与标注交付 SOP。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,1 年以上数据采集、数据标注或 AI 数据项目管理经验。\n2. 有具身智能、机器人、自动驾驶、计算机视觉、多模态等相关数据项目经验者优先。\n3. 熟悉数据标注规范制定、试标培训、质量验收及返工闭环流程,能够独立完成质检方案设计与执行。\n4. 具备外包供应商管理或标注团队管理经验,能够有效推动多方协同,保障项目按期高质量交付。\n5. 具备较强的项目统筹、沟通协调和风险意识,能够在多项目并行场景下推动结果落地。\n6. 具备基础的数据分析能力;熟悉飞书、Excel、Jira 等项目协作工具者优先。\n加分项\n* 有机器人操作、动作轨迹、3D 场景、视频时序、多模态数据采集或标注经验。\n* 理解视觉、语言、动作(VLA)等具身智能训练数据的基本需求。\n* 会使用 Python 或脚本工具辅助进行数据抽检、格式校验或效率分析。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Excel",
"计算机视觉",
"数据分析",
"数据标注",
"供应商管理",
"项目管理",
"团队管理",
"沟通协调",
"分析能力",
"培训"
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"preferred_qualifications": "2. 有具身智能、机器人、自动驾驶、计算机视觉、多模态等相关数据项目经验者优先;熟悉飞书、Excel、Jira 等项目协作工具者优先;加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "晓天衡宇-AI数据标注项目管理-具身智能方向\n晓天衡宇-AI数据标注项目管理-具身智能方向\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 负责具身智能相关数据采集与标注项目的全流程管理,包括需求理解、资源规划、排期、项目启动、过程推进、验收及交付。\n2. 围绕机器人操作、视觉感知、多模态交互、第一视角/第三视角视频、轨迹与动作等数据,协同算法、产品及客户明确数据范围、标注规范和质量标准。\n3. 组织 POC 试标、标注培训与答疑,推动标注规范、培训材料及操作 SOP 的迭代落地。\n4. 制定并执行数据质量方案,包括抽检规则、质检标准、问题判定、通过/驳回、返工追踪和闭环复检,确保数据质量满足模型训练与客户交付要求。\n5. 制定项目交付周期和里程碑计划,持续监控进度、产能、质量与风险,及时协调资源并推动问题解决。\n6. 独立管理外包供应商或标注团队,包括产能评估、任务分配、培训管理、日常沟通、绩效跟踪及交付验收。\n7. 对项目数据、质量和效率进行复盘分析,沉淀可复用的项目管理机制与标注交付 SOP。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,1 年以上数据采集、数据标注或 AI 数据项目管理经验。\n2. 有具身智能、机器人、自动驾驶、计算机视觉、多模态等相关数据项目经验者优先。\n3. 熟悉数据标注规范制定、试标培训、质量验收及返工闭环流程,能够独立完成质检方案设计与执行。\n4. 具备外包供应商管理或标注团队管理经验,能够有效推动多方协同,保障项目按期高质量交付。\n5. 具备较强的项目统筹、沟通协调和风险意识,能够在多项目并行场景下推动结果落地。\n6. 具备基础的数据分析能力;熟悉飞书、Excel、Jira 等项目协作工具者优先。\n加分项\n* 有机器人操作、动作轨迹、3D 场景、视频时序、多模态数据采集或标注经验。\n* 理解视觉、语言、动作(VLA)等具身智能训练数据的基本需求。\n* 会使用 Python 或脚本工具辅助进行数据抽检、格式校验或效率分析。\n1. 负责具身智能相关数据采集与标注项目的全流程管理,包括需求理解、资源规划、排期、项目启动、过程推进、验收及交付。\n2. 围绕机器人操作、视觉感知、多模态交互、第一视角/第三视角视频、轨迹与动作等数据,协同算法、产品及客户明确数据范围、标注规范和质量标准。\n3. 组织 POC 试标、标注培训与答疑,推动标注规范、培训材料及操作 SOP 的迭代落地。\n4. 制定并执行数据质量方案,包括抽检规则、质检标准、问题判定、通过/驳回、返工追踪和闭环复检,确保数据质量满足模型训练与客户交付要求。\n5. 制定项目交付周期和里程碑计划,持续监控进度、产能、质量与风险,及时协调资源并推动问题解决。\n6. 独立管理外包供应商或标注团队,包括产能评估、任务分配、培训管理、日常沟通、绩效跟踪及交付验收。\n7. 对项目数据、质量和效率进行复盘分析,沉淀可复用的项目管理机制与标注交付 SOP。\n1. 本科及以上学历,1 年以上数据采集、数据标注或 AI 数据项目管理经验。\n2. 有具身智能、机器人、自动驾驶、计算机视觉、多模态等相关数据项目经验者优先。\n3. 熟悉数据标注规范制定、试标培训、质量验收及返工闭环流程,能够独立完成质检方案设计与执行。\n4. 具备外包供应商管理或标注团队管理经验,能够有效推动多方协同,保障项目按期高质量交付。\n5. 具备较强的项目统筹、沟通协调和风险意识,能够在多项目并行场景下推动结果落地。\n6. 具备基础的数据分析能力;熟悉飞书、Excel、Jira 等项目协作工具者优先。\n加分项\n* 有机器人操作、动作轨迹、3D 场景、视频时序、多模态数据采集或标注经验。\n* 理解视觉、语言、动作(VLA)等具身智能训练数据的基本需求。\n* 会使用 Python 或脚本工具辅助进行数据抽检、格式校验或效率分析。",
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