主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里控股-Agent 开发工程师(数字员工)-企业智能事业部",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与企业级 AI Agent 平台的设计和研发,建设 Agent、Skill、知识、身份、会话、任务及渠道接入等核心能力,独立承担模块从方案设计、研发交付到线上运行的完整闭环。\n2. 建设企业办公技能市场及开放平台能力,包括 Skill 的创建、发布、版本管理、安装升级、权限控制、运行审计、运营管理,以及通过 MCP、API、A2A 等方式接入内部和外部系统。\n3. 参与 Agent 运行时与控制面的建设,包括会话编排、任务调度、事件流、沙箱隔离、多 Agent 协作及不同 Agent Runtime 的接入,持续提升系统的稳定性、扩展性和运行效率。\n4. 推进企业知识与工具的 Agent 化接入,解决身份传递、用户授权、多租户隔离、敏感操作确认及调用链审计等企业级落地问题。\n5. 建设 Agent 应用的质量与工程体系,通过日志、指标、链路追踪、评测和线上案例回流,定位并改进 Agent 在真实业务中的效果与可靠性。\n6. 与产品、算法、业务及基础设施团队协作,将业务需求抽象为可复用的平台能力,推动方案达成共识并按期落地。",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历,或具备同等专业能力;3 年以上服务端研发经验,能够独立负责中等复杂度系统或核心模块的设计与交付。\n2. 熟练掌握 Python、Java 或 Go 中至少一门语言,具备扎实的数据结构、网络、并发和软件工程基础;有 Python/FastAPI 相关经验者优先。\n3. 熟悉 MySQL、Redis、消息或事件驱动架构、异步任务等常见技术,理解幂等、一致性、并发控制、故障恢复及可观测性等工程问题。\n4. 有大模型或 Agent 应用的实际项目经验,熟悉 Prompt、RAG、Tool/Function Calling、MCP、Skill 或 Plugin 等技术中的多项,并能够客观判断其适用场景和局限。\n5. 具备较强的问题分析和工程落地能力,能够从业务目标出发完成技术方案、接口与数据模型设计、测试验证、上线及线上问题处理。\n6. 具备良好的沟通与协作能力,能够主动识别依赖和风险,推动跨团队形成共识并完成交付。\n加分项\n1. 有 Agent 平台、开发者平台、低代码平台、插件或应用市场相关建设经验。\n2. 熟悉 MCP、A2A、ACP 等 Agent 协议,或接入过 Claude Code、Hermes、OpenClaw 等 Agent Runtime/Framework。\n3. 有 Linux、容器、Kubernetes、沙箱隔离、任务调度或分布式运行时相关经验。\n4. 有企业级身份认证、OAuth、RBAC、多租户、安全审计或敏感操作授权经验。\n5. 有企业知识搜索或 RAG 工程经验,了解 BM25、向量检索、混合召回、重排、意图识别及离线评测;做过 Skill/Tool 发现与推荐者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"MySQL",
"Redis",
"Linux",
"Kubernetes",
"FastAPI",
"数据结构",
"审计",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "有 Python/FastAPI 相关经验者优先;加分项;做过 Skill/Tool 发现与推荐者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里控股-Agent 开发工程师(数字员工)-企业智能事业部\n阿里控股-Agent 开发工程师(数字员工)-企业智能事业部\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 参与企业级 AI Agent 平台的设计和研发,建设 Agent、Skill、知识、身份、会话、任务及渠道接入等核心能力,独立承担模块从方案设计、研发交付到线上运行的完整闭环。\n2. 建设企业办公技能市场及开放平台能力,包括 Skill 的创建、发布、版本管理、安装升级、权限控制、运行审计、运营管理,以及通过 MCP、API、A2A 等方式接入内部和外部系统。\n3. 参与 Agent 运行时与控制面的建设,包括会话编排、任务调度、事件流、沙箱隔离、多 Agent 协作及不同 Agent Runtime 的接入,持续提升系统的稳定性、扩展性和运行效率。\n4. 推进企业知识与工具的 Agent 化接入,解决身份传递、用户授权、多租户隔离、敏感操作确认及调用链审计等企业级落地问题。\n5. 建设 Agent 应用的质量与工程体系,通过日志、指标、链路追踪、评测和线上案例回流,定位并改进 Agent 在真实业务中的效果与可靠性。\n6. 与产品、算法、业务及基础设施团队协作,将业务需求抽象为可复用的平台能力,推动方案达成共识并按期落地。\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历,或具备同等专业能力;3 年以上服务端研发经验,能够独立负责中等复杂度系统或核心模块的设计与交付。\n2. 熟练掌握 Python、Java 或 Go 中至少一门语言,具备扎实的数据结构、网络、并发和软件工程基础;有 Python/FastAPI 相关经验者优先。\n3. 熟悉 MySQL、Redis、消息或事件驱动架构、异步任务等常见技术,理解幂等、一致性、并发控制、故障恢复及可观测性等工程问题。\n4. 有大模型或 Agent 应用的实际项目经验,熟悉 Prompt、RAG、Tool/Function Calling、MCP、Skill 或 Plugin 等技术中的多项,并能够客观判断其适用场景和局限。\n5. 具备较强的问题分析和工程落地能力,能够从业务目标出发完成技术方案、接口与数据模型设计、测试验证、上线及线上问题处理。\n6. 具备良好的沟通与协作能力,能够主动识别依赖和风险,推动跨团队形成共识并完成交付。\n加分项\n1. 有 Agent 平台、开发者平台、低代码平台、插件或应用市场相关建设经验。\n2. 熟悉 MCP、A2A、ACP 等 Agent 协议,或接入过 Claude Code、Hermes、OpenClaw 等 Agent Runtime/Framework。\n3. 有 Linux、容器、Kubernetes、沙箱隔离、任务调度或分布式运行时相关经验。\n4. 有企业级身份认证、OAuth、RBAC、多租户、安全审计或敏感操作授权经验。\n5. 有企业知识搜索或 RAG 工程经验,了解 BM25、向量检索、混合召回、重排、意图识别及离线评测;做过 Skill/Tool 发现与推荐者优先。\n1. 参与企业级 AI Agent 平台的设计和研发,建设 Agent、Skill、知识、身份、会话、任务及渠道接入等核心能力,独立承担模块从方案设计、研发交付到线上运行的完整闭环。\n2. 建设企业办公技能市场及开放平台能力,包括 Skill 的创建、发布、版本管理、安装升级、权限控制、运行审计、运营管理,以及通过 MCP、API、A2A 等方式接入内部和外部系统。\n3. 参与 Agent 运行时与控制面的建设,包括会话编排、任务调度、事件流、沙箱隔离、多 Agent 协作及不同 Agent Runtime 的接入,持续提升系统的稳定性、扩展性和运行效率。\n4. 推进企业知识与工具的 Agent 化接入,解决身份传递、用户授权、多租户隔离、敏感操作确认及调用链审计等企业级落地问题。\n5. 建设 Agent 应用的质量与工程体系,通过日志、指标、链路追踪、评测和线上案例回流,定位并改进 Agent 在真实业务中的效果与可靠性。\n6. 与产品、算法、业务及基础设施团队协作,将业务需求抽象为可复用的平台能力,推动方案达成共识并按期落地。\n1. 计算机相关专业本科及以上学历,或具备同等专业能力;3 年以上服务端研发经验,能够独立负责中等复杂度系统或核心模块的设计与交付。\n2. 熟练掌握 Python、Java 或 Go 中至少一门语言,具备扎实的数据结构、网络、并发和软件工程基础;有 Python/FastAPI 相关经验者优先。\n3. 熟悉 MySQL、Redis、消息或事件驱动架构、异步任务等常见技术,理解幂等、一致性、并发控制、故障恢复及可观测性等工程问题。\n4. 有大模型或 Agent 应用的实际项目经验,熟悉 Prompt、RAG、Tool/Function Calling、MCP、Skill 或 Plugin 等技术中的多项,并能够客观判断其适用场景和局限。\n5. 具备较强的问题分析和工程落地能力,能够从业务目标出发完成技术方案、接口与数据模型设计、测试验证、上线及线上问题处理。\n6. 具备良好的沟通与协作能力,能够主动识别依赖和风险,推动跨团队形成共识并完成交付。\n加分项\n1. 有 Agent 平台、开发者平台、低代码平台、插件或应用市场相关建设经验。\n2. 熟悉 MCP、A2A、ACP 等 Agent 协议,或接入过 Claude Code、Hermes、OpenClaw 等 Agent Runtime/Framework。\n3. 有 Linux、容器、Kubernetes、沙箱隔离、任务调度或分布式运行时相关经验。\n4. 有企业级身份认证、OAuth、RBAC、多租户、安全审计或敏感操作授权经验。\n5. 有企业知识搜索或 RAG 工程经验,了解 BM25、向量检索、混合召回、重排、意图识别及离线评测;做过 Skill/Tool 发现与推荐者优先。",
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