主分类:招聘与人力资源
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-OD AI Builder-组织发展",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "综合类-人力资源"AI生成
},
"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "核心职责\n在以下一个或多个领域担任关键角色:\n● 组织诊断与组织设计:理解业务战略,通过组织诊断,形成组织设计、人才运营(绩效管理、人才盘点、晋升等)等方面的系统性思考和实施方案,并推进落地实施;研究 AI 时代下组织建设的前沿趋势和领先实践,结合公司业务组织实际需求,制定针对性方案应用 AI 重塑组织运作方式并提升效率。\n● 人才机制创新:根据业务发展需求,识别组织与人员的核心能力需求,参与并推动关键人才管理机制的设计与迭代,让机制真正牵引组织走向 AI Native 的工作方式。\n● 通过数据与 AI 洞察驱动组织效能提升:整合组织业务数据与人才数据,形成数据看板,整合定性定量的组织人才信号分析,通过智能分析等手段为管理者提供建议,构建面向管理者与 HR 的洞察闭环,发掘数智效能的应用场景,支持及时发现问题、解决问题,使组织效益最大化。\n● 组织发展工作的 AI Native 化升级:把组织发展的关键工作改造为AI形态,让机制设计的产出从方案演进为可运行的系统。",
"requirements_text": "期望能力\n● 较强的机制设计能力:能从第一性原理出发,拆解一个组织机制的目标、杠杆点、失效模式和反漏洞设计,而不是套用某个成熟框架;熟悉绩效、晋升、组织结构、人才盘点这几类机制的底层逻辑与常见坑,能识别\"看起来合理但会在落地时崩塌\"的设计;能区分事实、推断与假设,能对自己的设计主动做红队复核,也能接受他人的红队复核。\n● 基础的AI Native 构建能力:已是 AI 的常态化使用者,日常工作形成较稳定的人机协作方式,能亲手写脚本、跑数据、做原型,独立完成从需求到可用原型的完整闭环。\n● 组织语境敏感度:具备良好的组织洞察力,能从零散的组织信号中识别真正需要关注的问题;理解组织数据、员工反馈等信息的使用边界,能主动守住合规与信任的护栏。\n经验背景与个人特质\n5-10 年组织发展相关经验;\n对组织发展工作有自己的理解、认知、笃定的信念和实践的手感;\n有强烈的好奇心,渴望成长,学习能力强,善于参透本质,善于融会贯通;\n心态开放,愿意倾听不同,借鉴不同,自身也乐于分享。",
"skills": [AI生成
"学习能力",
"组织发展"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100034640006"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100034640006",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100034640006"
},
"fulltext": "高德-OD AI Builder-组织发展\n高德-OD AI Builder-组织发展\n\n基础信息\n职位类别:综合类-人力资源\n工作地点:北京\n\n职位描述\n核心职责\n在以下一个或多个领域担任关键角色:\n● 组织诊断与组织设计:理解业务战略,通过组织诊断,形成组织设计、人才运营(绩效管理、人才盘点、晋升等)等方面的系统性思考和实施方案,并推进落地实施;研究 AI 时代下组织建设的前沿趋势和领先实践,结合公司业务组织实际需求,制定针对性方案应用 AI 重塑组织运作方式并提升效率。\n● 人才机制创新:根据业务发展需求,识别组织与人员的核心能力需求,参与并推动关键人才管理机制的设计与迭代,让机制真正牵引组织走向 AI Native 的工作方式。\n● 通过数据与 AI 洞察驱动组织效能提升:整合组织业务数据与人才数据,形成数据看板,整合定性定量的组织人才信号分析,通过智能分析等手段为管理者提供建议,构建面向管理者与 HR 的洞察闭环,发掘数智效能的应用场景,支持及时发现问题、解决问题,使组织效益最大化。\n● 组织发展工作的 AI Native 化升级:把组织发展的关键工作改造为AI形态,让机制设计的产出从方案演进为可运行的系统。\n\n职位要求\n期望能力\n● 较强的机制设计能力:能从第一性原理出发,拆解一个组织机制的目标、杠杆点、失效模式和反漏洞设计,而不是套用某个成熟框架;熟悉绩效、晋升、组织结构、人才盘点这几类机制的底层逻辑与常见坑,能识别\"看起来合理但会在落地时崩塌\"的设计;能区分事实、推断与假设,能对自己的设计主动做红队复核,也能接受他人的红队复核。\n● 基础的AI Native 构建能力:已是 AI 的常态化使用者,日常工作形成较稳定的人机协作方式,能亲手写脚本、跑数据、做原型,独立完成从需求到可用原型的完整闭环。\n● 组织语境敏感度:具备良好的组织洞察力,能从零散的组织信号中识别真正需要关注的问题;理解组织数据、员工反馈等信息的使用边界,能主动守住合规与信任的护栏。\n经验背景与个人特质\n5-10 年组织发展相关经验;\n对组织发展工作有自己的理解、认知、笃定的信念和实践的手感;\n有强烈的好奇心,渴望成长,学习能力强,善于参透本质,善于融会贯通;\n心态开放,愿意倾听不同,借鉴不同,自身也乐于分享。\n核心职责\n在以下一个或多个领域担任关键角色:\n● 组织诊断与组织设计:理解业务战略,通过组织诊断,形成组织设计、人才运营(绩效管理、人才盘点、晋升等)等方面的系统性思考和实施方案,并推进落地实施;研究 AI 时代下组织建设的前沿趋势和领先实践,结合公司业务组织实际需求,制定针对性方案应用 AI 重塑组织运作方式并提升效率。\n● 人才机制创新:根据业务发展需求,识别组织与人员的核心能力需求,参与并推动关键人才管理机制的设计与迭代,让机制真正牵引组织走向 AI Native 的工作方式。\n● 通过数据与 AI 洞察驱动组织效能提升:整合组织业务数据与人才数据,形成数据看板,整合定性定量的组织人才信号分析,通过智能分析等手段为管理者提供建议,构建面向管理者与 HR 的洞察闭环,发掘数智效能的应用场景,支持及时发现问题、解决问题,使组织效益最大化。\n● 组织发展工作的 AI Native 化升级:把组织发展的关键工作改造为AI形态,让机制设计的产出从方案演进为可运行的系统。\n期望能力\n● 较强的机制设计能力:能从第一性原理出发,拆解一个组织机制的目标、杠杆点、失效模式和反漏洞设计,而不是套用某个成熟框架;熟悉绩效、晋升、组织结构、人才盘点这几类机制的底层逻辑与常见坑,能识别\"看起来合理但会在落地时崩塌\"的设计;能区分事实、推断与假设,能对自己的设计主动做红队复核,也能接受他人的红队复核。\n● 基础的AI Native 构建能力:已是 AI 的常态化使用者,日常工作形成较稳定的人机协作方式,能亲手写脚本、跑数据、做原型,独立完成从需求到可用原型的完整闭环。\n● 组织语境敏感度:具备良好的组织洞察力,能从零散的组织信号中识别真正需要关注的问题;理解组织数据、员工反馈等信息的使用边界,能主动守住合规与信任的护栏。\n经验背景与个人特质\n5-10 年组织发展相关经验;\n对组织发展工作有自己的理解、认知、笃定的信念和实践的手感;\n有强烈的好奇心,渴望成长,学习能力强,善于参透本质,善于融会贯通;\n心态开放,愿意倾听不同,借鉴不同,自身也乐于分享。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "F001",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}