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    "job": {
        "job_title": "千问办公-AI 客户端全栈开发工程师-杭州/深圳",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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    "requirements": {
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        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "1. 负责千问办公桌面端核心架构与业务开发，主导 Windows/macOS/Linux/信创/鸿蒙PC 等多平台的原生能力建设与适配，确保 AI Agent 在不同操作系统下的一致性与稳定性。\n2. 攻坚 Computer Use & Browser Use 核心引擎，设计并实现基于视觉理解、DOM解析及系统API的自动化操控框架；解决跨平台UI元素识别、鼠标键盘模拟、浏览器沙箱通信等难题，让大模型真正具备“操作电脑”的能力。\n3. 构建安全高效的 Sandbox & Shell 执行环境，为代码解释器、命令行工具调用提供隔离运行时；深入操作系统底层（进程管理、文件系统、权限控制），保障 Agent 在执行复杂任务时的安全性、并发性能及资源回收机制。\n4. 负责 QoderWork 模块的长期演进与维护，持续优化开发者工作流体验，重构遗留代码，提升模块的可测试性与可扩展性，支撑 IDE 插件或独立编码助手场景的快速迭代。\n5. 参与 Rust Core 桌面端适配层建设，将跨端业务逻辑、Agent 状态机与核心数据模型通过 FFI 高效接入桌面 Native Shell，推动 PC 端与移动端、Web 端的核心能力复用与契约对齐。\n6. 打磨 AI Native 桌面交互体验，将流式输出、多模态输入、任务中断恢复、上下文感知等 Agent 能力与桌面 OS 特性（如全局快捷键、系统通知、窗口管理、剪贴板）深度融合，定义下一代人机协作范式。\n7. 负责桌面端性能与稳定性治理，针对 Electron/Tauri/Native 混合架构进行启动速度、内存占用、渲染帧率及包体积优化；建立完善的崩溃监控、日志追踪与自动化测试体系，保障多平台发布质量。\n8. 对接集团基础设施与安全合规，完成桌面端在信创/鸿蒙等国产化环境的适配认证，接入研发发布流水线，确保敏感操作审计、数据隐私保护符合企业级安全标准。",
        "requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上桌面客户端或系统级软件开发经验，精通 C++/Rust/C# 中至少一门语言，熟悉 TypeScript/Node.js 者优先。\n2. 有 Computer Use / RPA / 自动化测试框架开发经验者优先，深入理解 Windows UI Automation、macOS Accessibility、Linux AT-SPI 或浏览器 DevTools Protocol (CDP) 等底层协议。\n3. 熟悉操作系统内核与运行时机制，在进程间通信(IPC)、沙箱隔离、动态链接库加载、系统Hook、权限管控等方面有实战经验；有 Linux/信创/鸿蒙 PC 适配经验者优先。\n4. 对 AI Agent 技术栈有热情，了解 LLM 工具调用(Function Calling)、MCP、ReAct 等范式，有将大模型能力落地到端侧工程项目的实际案例。\n5. 具备优秀的跨平台架构设计能力，熟悉 Electron/Tauri/Qt/.NET MAUI 等至少一种跨端框架，理解其渲染原理与原生桥接机制，能针对性地进行性能调优。\n6. 有 QoderWork 相关项目维护经验，或长期维护过大型开源/内部基础库，具备良好的代码品味、文档习惯和技术债务治理能力。\n7. 具备极强的问题排查与逆向分析能力，熟练使用各平台调试器(Visual Studio/Xcode/GDB/Windbg)、性能分析工具及抓包工具，能快速定位跨语言、跨进程的疑难杂症。\n8. 具备良好的沟通协作能力，能与算法、后端、移动端及QA团队紧密配合，推动技术方案从原型验证到生产落地的全闭环。\n【加分项】\n● 有 Anthropic Computer Use、Open Interpreter、AutoGPT 等开源项目贡献或深度研究经历。\n● 熟悉国产操作系统（统信UOS、麒麟、鸿蒙PC）的开发套件与生态限制。\n● 有浏览器内核(Chromium/WebKit)修改或扩展开发经验。\n● 在系统安全、漏洞挖掘或恶意代码防御领域有相关知识储备。",
        "skills": [AI生成
            "TypeScript",
            "C++",
            "C#",
            "Rust",
            "Linux",
            "React",
            "性能调优",
            "自动化测试",
            "架构设计",
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            "智能体开发"
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        "preferred_qualifications": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上桌面客户端或系统级软件开发经验，精通 C++/Rust/C# 中至少一门语言，熟悉 TypeScript/Node.js 者优先；2. 有 Computer Use / RPA / 自动化测试框架开发经验者优先，深入理解 Windows UI Automation、macOS Accessibility、Linux AT-SPI 或浏览器 DevTools Protocol (CDP) 等底层协议；有 Linux/信创/鸿蒙 PC 适配经验者优先；【加分项】",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "千问办公-AI 客户端全栈开发工程师-杭州/深圳\n千问办公-AI 客户端全栈开发工程师-杭州/深圳\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：深圳 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责千问办公桌面端核心架构与业务开发，主导 Windows/macOS/Linux/信创/鸿蒙PC 等多平台的原生能力建设与适配，确保 AI Agent 在不同操作系统下的一致性与稳定性。\n2. 攻坚 Computer Use & Browser Use 核心引擎，设计并实现基于视觉理解、DOM解析及系统API的自动化操控框架；解决跨平台UI元素识别、鼠标键盘模拟、浏览器沙箱通信等难题，让大模型真正具备“操作电脑”的能力。\n3. 构建安全高效的 Sandbox & Shell 执行环境，为代码解释器、命令行工具调用提供隔离运行时；深入操作系统底层（进程管理、文件系统、权限控制），保障 Agent 在执行复杂任务时的安全性、并发性能及资源回收机制。\n4. 负责 QoderWork 模块的长期演进与维护，持续优化开发者工作流体验，重构遗留代码，提升模块的可测试性与可扩展性，支撑 IDE 插件或独立编码助手场景的快速迭代。\n5. 参与 Rust Core 桌面端适配层建设，将跨端业务逻辑、Agent 状态机与核心数据模型通过 FFI 高效接入桌面 Native Shell，推动 PC 端与移动端、Web 端的核心能力复用与契约对齐。\n6. 打磨 AI Native 桌面交互体验，将流式输出、多模态输入、任务中断恢复、上下文感知等 Agent 能力与桌面 OS 特性（如全局快捷键、系统通知、窗口管理、剪贴板）深度融合，定义下一代人机协作范式。\n7. 负责桌面端性能与稳定性治理，针对 Electron/Tauri/Native 混合架构进行启动速度、内存占用、渲染帧率及包体积优化；建立完善的崩溃监控、日志追踪与自动化测试体系，保障多平台发布质量。\n8. 对接集团基础设施与安全合规，完成桌面端在信创/鸿蒙等国产化环境的适配认证，接入研发发布流水线，确保敏感操作审计、数据隐私保护符合企业级安全标准。\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上桌面客户端或系统级软件开发经验，精通 C++/Rust/C# 中至少一门语言，熟悉 TypeScript/Node.js 者优先。\n2. 有 Computer Use / RPA / 自动化测试框架开发经验者优先，深入理解 Windows UI Automation、macOS Accessibility、Linux AT-SPI 或浏览器 DevTools Protocol (CDP) 等底层协议。\n3. 熟悉操作系统内核与运行时机制，在进程间通信(IPC)、沙箱隔离、动态链接库加载、系统Hook、权限管控等方面有实战经验；有 Linux/信创/鸿蒙 PC 适配经验者优先。\n4. 对 AI Agent 技术栈有热情，了解 LLM 工具调用(Function Calling)、MCP、ReAct 等范式，有将大模型能力落地到端侧工程项目的实际案例。\n5. 具备优秀的跨平台架构设计能力，熟悉 Electron/Tauri/Qt/.NET MAUI 等至少一种跨端框架，理解其渲染原理与原生桥接机制，能针对性地进行性能调优。\n6. 有 QoderWork 相关项目维护经验，或长期维护过大型开源/内部基础库，具备良好的代码品味、文档习惯和技术债务治理能力。\n7. 具备极强的问题排查与逆向分析能力，熟练使用各平台调试器(Visual Studio/Xcode/GDB/Windbg)、性能分析工具及抓包工具，能快速定位跨语言、跨进程的疑难杂症。\n8. 具备良好的沟通协作能力，能与算法、后端、移动端及QA团队紧密配合，推动技术方案从原型验证到生产落地的全闭环。\n【加分项】\n● 有 Anthropic Computer Use、Open Interpreter、AutoGPT 等开源项目贡献或深度研究经历。\n● 熟悉国产操作系统（统信UOS、麒麟、鸿蒙PC）的开发套件与生态限制。\n● 有浏览器内核(Chromium/WebKit)修改或扩展开发经验。\n● 在系统安全、漏洞挖掘或恶意代码防御领域有相关知识储备。\n1. 负责千问办公桌面端核心架构与业务开发，主导 Windows/macOS/Linux/信创/鸿蒙PC 等多平台的原生能力建设与适配，确保 AI Agent 在不同操作系统下的一致性与稳定性。\n2. 攻坚 Computer Use & Browser Use 核心引擎，设计并实现基于视觉理解、DOM解析及系统API的自动化操控框架；解决跨平台UI元素识别、鼠标键盘模拟、浏览器沙箱通信等难题，让大模型真正具备“操作电脑”的能力。\n3. 构建安全高效的 Sandbox & Shell 执行环境，为代码解释器、命令行工具调用提供隔离运行时；深入操作系统底层（进程管理、文件系统、权限控制），保障 Agent 在执行复杂任务时的安全性、并发性能及资源回收机制。\n4. 负责 QoderWork 模块的长期演进与维护，持续优化开发者工作流体验，重构遗留代码，提升模块的可测试性与可扩展性，支撑 IDE 插件或独立编码助手场景的快速迭代。\n5. 参与 Rust Core 桌面端适配层建设，将跨端业务逻辑、Agent 状态机与核心数据模型通过 FFI 高效接入桌面 Native Shell，推动 PC 端与移动端、Web 端的核心能力复用与契约对齐。\n6. 打磨 AI Native 桌面交互体验，将流式输出、多模态输入、任务中断恢复、上下文感知等 Agent 能力与桌面 OS 特性（如全局快捷键、系统通知、窗口管理、剪贴板）深度融合，定义下一代人机协作范式。\n7. 负责桌面端性能与稳定性治理，针对 Electron/Tauri/Native 混合架构进行启动速度、内存占用、渲染帧率及包体积优化；建立完善的崩溃监控、日志追踪与自动化测试体系，保障多平台发布质量。\n8. 对接集团基础设施与安全合规，完成桌面端在信创/鸿蒙等国产化环境的适配认证，接入研发发布流水线，确保敏感操作审计、数据隐私保护符合企业级安全标准。\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上桌面客户端或系统级软件开发经验，精通 C++/Rust/C# 中至少一门语言，熟悉 TypeScript/Node.js 者优先。\n2. 有 Computer Use / RPA / 自动化测试框架开发经验者优先，深入理解 Windows UI Automation、macOS Accessibility、Linux AT-SPI 或浏览器 DevTools Protocol (CDP) 等底层协议。\n3. 熟悉操作系统内核与运行时机制，在进程间通信(IPC)、沙箱隔离、动态链接库加载、系统Hook、权限管控等方面有实战经验；有 Linux/信创/鸿蒙 PC 适配经验者优先。\n4. 对 AI Agent 技术栈有热情，了解 LLM 工具调用(Function Calling)、MCP、ReAct 等范式，有将大模型能力落地到端侧工程项目的实际案例。\n5. 具备优秀的跨平台架构设计能力，熟悉 Electron/Tauri/Qt/.NET MAUI 等至少一种跨端框架，理解其渲染原理与原生桥接机制，能针对性地进行性能调优。\n6. 有 QoderWork 相关项目维护经验，或长期维护过大型开源/内部基础库，具备良好的代码品味、文档习惯和技术债务治理能力。\n7. 具备极强的问题排查与逆向分析能力，熟练使用各平台调试器(Visual Studio/Xcode/GDB/Windbg)、性能分析工具及抓包工具，能快速定位跨语言、跨进程的疑难杂症。\n8. 具备良好的沟通协作能力，能与算法、后端、移动端及QA团队紧密配合，推动技术方案从原型验证到生产落地的全闭环。\n【加分项】\n● 有 Anthropic Computer Use、Open Interpreter、AutoGPT 等开源项目贡献或深度研究经历。\n● 熟悉国产操作系统（统信UOS、麒麟、鸿蒙PC）的开发套件与生态限制。\n● 有浏览器内核(Chromium/WebKit)修改或扩展开发经验。\n● 在系统安全、漏洞挖掘或恶意代码防御领域有相关知识储备。",
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