主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "千问办公-AI MaaS网关架构师-杭州",
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"job_category": "技术-基础平台"AI生成
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责 MaaS 大模型网关核心链路的设计与研发：多厂商模型接入、协议适配、请求转发、流式响应处理（SSE / WebSocket）。 \n2. 设计并落地统一的计量计费方案：从流式与非流式响应中精准提取 token / 调用用量，对接计费服务，处理透支冻结、对账等边界问题。\n3. 建设与优化分布式异步任务系统：任务调度、Worker 管理、并发控制、失败重试、状态一致性与水平扩展。\n4. 保障网关的高可用、高并发与可观测性：限流、熔断、多租户隔离、Prometheus 指标、全链路追踪与容量规划。 \n5. 主导网关架构演进：抽象可插拔适配器与服务接口，降低新模型/新厂商的接入成本，持续偿还技术债。 \n6. 参与关键技术选型与方案评审，输出设计文档，把控代码质量与线上稳定性。",
"requirements_text": "- 研究生及以上学历，计算机相关专业。 \n- 5 年及以上后端研发经验，具备扎实的分布式系统、高并发与网络编程功底。 \n- 2 年及以上 MaaS / 大模型网关 / API 网关平台相关开发经验（如模型路由、统一推理接入、API 聚合、计量计费等平台化能力建设）。 \n- 熟练掌握 Golang，熟悉 PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、对象存储（OSS）等常用中间件的工程实践。 \n- 深入理解 LLM API 协议（OpenAI / Anthropic 等）与流式响应机制，有 SSE / 流式转发与用量提取的实战经验。 \n- 具备良好的架构抽象能力，熟悉分层架构、适配器模式、依赖注入与接口驱动设计，代码可测试、可维护。 \n- 有从 0 到 1 或大规模重构线上核心服务的经验，对稳定性与性能有敬畏心。 \"",
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"Golang",
"PostgreSQL",
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"fulltext": "千问办公-AI MaaS网关架构师-杭州\n千问办公-AI MaaS网关架构师-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术-基础平台\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责 MaaS 大模型网关核心链路的设计与研发：多厂商模型接入、协议适配、请求转发、流式响应处理（SSE / WebSocket）。 \n2. 设计并落地统一的计量计费方案：从流式与非流式响应中精准提取 token / 调用用量，对接计费服务，处理透支冻结、对账等边界问题。\n3. 建设与优化分布式异步任务系统：任务调度、Worker 管理、并发控制、失败重试、状态一致性与水平扩展。\n4. 保障网关的高可用、高并发与可观测性：限流、熔断、多租户隔离、Prometheus 指标、全链路追踪与容量规划。 \n5. 主导网关架构演进：抽象可插拔适配器与服务接口，降低新模型/新厂商的接入成本，持续偿还技术债。 \n6. 参与关键技术选型与方案评审，输出设计文档，把控代码质量与线上稳定性。\n\n职位要求\n- 研究生及以上学历，计算机相关专业。 \n- 5 年及以上后端研发经验，具备扎实的分布式系统、高并发与网络编程功底。 \n- 2 年及以上 MaaS / 大模型网关 / API 网关平台相关开发经验（如模型路由、统一推理接入、API 聚合、计量计费等平台化能力建设）。 \n- 熟练掌握 Golang，熟悉 PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、对象存储（OSS）等常用中间件的工程实践。 \n- 深入理解 LLM API 协议（OpenAI / Anthropic 等）与流式响应机制，有 SSE / 流式转发与用量提取的实战经验。 \n- 具备良好的架构抽象能力，熟悉分层架构、适配器模式、依赖注入与接口驱动设计，代码可测试、可维护。 \n- 有从 0 到 1 或大规模重构线上核心服务的经验，对稳定性与性能有敬畏心。 \"\n1. 负责 MaaS 大模型网关核心链路的设计与研发：多厂商模型接入、协议适配、请求转发、流式响应处理（SSE / WebSocket）。 \n2. 设计并落地统一的计量计费方案：从流式与非流式响应中精准提取 token / 调用用量，对接计费服务，处理透支冻结、对账等边界问题。\n3. 建设与优化分布式异步任务系统：任务调度、Worker 管理、并发控制、失败重试、状态一致性与水平扩展。\n4. 保障网关的高可用、高并发与可观测性：限流、熔断、多租户隔离、Prometheus 指标、全链路追踪与容量规划。 \n5. 主导网关架构演进：抽象可插拔适配器与服务接口，降低新模型/新厂商的接入成本，持续偿还技术债。 \n6. 参与关键技术选型与方案评审，输出设计文档，把控代码质量与线上稳定性。\n- 研究生及以上学历，计算机相关专业。 \n- 5 年及以上后端研发经验，具备扎实的分布式系统、高并发与网络编程功底。 \n- 2 年及以上 MaaS / 大模型网关 / API 网关平台相关开发经验（如模型路由、统一推理接入、API 聚合、计量计费等平台化能力建设）。 \n- 熟练掌握 Golang，熟悉 PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、对象存储（OSS）等常用中间件的工程实践。 \n- 深入理解 LLM API 协议（OpenAI / Anthropic 等）与流式响应机制，有 SSE / 流式转发与用量提取的实战经验。 \n- 具备良好的架构抽象能力，熟悉分层架构、适配器模式、依赖注入与接口驱动设计，代码可测试、可维护。 \n- 有从 0 到 1 或大规模重构线上核心服务的经验，对稳定性与性能有敬畏心。 \"",
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