主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "闲鱼-AI产品专家（卖家）-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责闲鱼 AI Agent 的诊断决策质量与个性化记忆能力带来的产品智能体验提升。\n1）主导 Agent 个性化记忆模块的产品设计与效果验证，从评测体系搭建到大流量实验，实现记忆能力对核心业务指标的可量化正向增益；\n2）建立 Agent 诊断决策的评测与优化闭环，通过 benchmark 驱动策略迭代，持续提升诊断建议的采纳率与用户满意度；\n3）持续丰富Agent 工具生态，推动工具可用性与采纳率的持续提升，保障工具覆盖度&成功率；",
"requirements_text": "1）在 DAU 百万级以上产品中主导过 AI Agent、对话式 AI 或智能决策模块，有从 0→1 到规模化验证的完整经历；\n2）对Agent工作原理有充分认知，有评测体系搭建→线上实验→效果归因的全链路闭环实战；\n3）能用 AI 工具独立完成数据分析、归因诊断与策略调优，具备设计评测基准并用数据驱动产品迭代的实操能力。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100034920002"
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"posting": {
"posting_id": "100034920002",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100034920002"
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"fulltext": "闲鱼-AI产品专家（卖家）-杭州\n闲鱼-AI产品专家（卖家）-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n负责闲鱼 AI Agent 的诊断决策质量与个性化记忆能力带来的产品智能体验提升。\n1）主导 Agent 个性化记忆模块的产品设计与效果验证，从评测体系搭建到大流量实验，实现记忆能力对核心业务指标的可量化正向增益；\n2）建立 Agent 诊断决策的评测与优化闭环，通过 benchmark 驱动策略迭代，持续提升诊断建议的采纳率与用户满意度；\n3）持续丰富Agent 工具生态，推动工具可用性与采纳率的持续提升，保障工具覆盖度&成功率；\n\n职位要求\n1）在 DAU 百万级以上产品中主导过 AI Agent、对话式 AI 或智能决策模块，有从 0→1 到规模化验证的完整经历；\n2）对Agent工作原理有充分认知，有评测体系搭建→线上实验→效果归因的全链路闭环实战；\n3）能用 AI 工具独立完成数据分析、归因诊断与策略调优，具备设计评测基准并用数据驱动产品迭代的实操能力。\n负责闲鱼 AI Agent 的诊断决策质量与个性化记忆能力带来的产品智能体验提升。\n1）主导 Agent 个性化记忆模块的产品设计与效果验证，从评测体系搭建到大流量实验，实现记忆能力对核心业务指标的可量化正向增益；\n2）建立 Agent 诊断决策的评测与优化闭环，通过 benchmark 驱动策略迭代，持续提升诊断建议的采纳率与用户满意度；\n3）持续丰富Agent 工具生态，推动工具可用性与采纳率的持续提升，保障工具覆盖度&成功率；\n1）在 DAU 百万级以上产品中主导过 AI Agent、对话式 AI 或智能决策模块，有从 0→1 到规模化验证的完整经历；\n2）对Agent工作原理有充分认知，有评测体系搭建→线上实验→效果归因的全链路闭环实战；\n3）能用 AI 工具独立完成数据分析、归因诊断与策略调优，具备设计评测基准并用数据驱动产品迭代的实操能力。",
"standard_classification": {
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