主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-AI应用研发工程师-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "钉钉",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "构建支撑 AI Agent 运行的云端基础设施,负责其中一到两个子域的端到端建设:\n1. 云端沙箱运行时\n建设与演进 Agent 代码执行沙箱平台,覆盖沙箱生命周期管理(创建/暂停/释放/保活)、资源池化预热、多 Provider 抽象与路由;持续优化建箱与文件系统挂载性能,压降冷启动耗时。\n2. 文件存储与任务调度服务\n负责 Agent 产物与用户文件的存储链路(上传下载、分片路由、组织级隔离、预签名与凭证管理、内容安全审核接入),以及云端定时任务调度(任务分发、执行幂等与终态对账、峰值打散与限流、执行上下文与凭据注入)。\n3. 设备接入网关\n负责移动端与 PC 端设备接入:WebSocket 长连接管理、协议编解码、会话注册与位置(presence)管理;建设反向推送链路,凭位置信息直连持有会话的实例下推,支撑设备到设备的请求与事件流。\n4. 多集群与全球化部署\n落地多集群隔离、就近调度、跨区容灾能力,支撑国内 / 海外 / 集团版多环境并行交付与灰度发布。\n5. 稳定性与可观测建设\n参与容量评估与压测、资源对账与泄漏治理、监控告警治理、限流降级与高危操作管控;主动设计幂等、超时、重试策略,通过日志与埋点实现问题可定位。\n6. 技术演进与改造\n参与数据库分片下沉、Java → Go 重构、monorepo 云上化等长周期技术改造,负责其中一个子域的方案设计与平稳迁移。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机相关专业,3 年以上服务端研发经验。\n2、精通 Java 或 Go 至少一门,具备扎实并发编程能力,理解锁、CAS、线程池、超时与取消传播,能独立定位并发问题。\n3、熟悉 Spring Boot / 微服务体系,或具备 Go 服务从零搭建经验;熟悉 MySQL / PostgreSQL,理解索引、事务与分库分表;熟悉 Redis 缓存与 RocketMQ 等消息中间件。\n4、熟悉 Docker 与 Kubernetes,理解容器编排、服务发现、滚动发布与优雅下线;有公有云实践经验(函数计算、对象存储、NAS 文件存储、云数据库)。\n5、具备明确的线上意识,能主动设计幂等、限流、降级、超时与重试策略,能通过日志与监控独立完成问题定位。\n6、能独立负责一个模块从方案设计到上线运维的完整闭环,具备清晰的技术文档表达能力。\n7、具备良好的主动性与协作能力,能在需求模糊时自行拆解目标,并推动跨团队(产品、客户端、云产品)问题闭环;能承担线上值班与紧急问题处理。\n加分项:\n1、有 AI Agent / Sandbox / 代码执行环境 / Serverless 运行时相关建设经验。\n2、有长连接网关经验(WebSocket、大规模连接管理、推送系统)的设计与运维经验。\n3、有分布式存储或大规模文件服务经验,理解分片路由、对象存储与凭证体系。\n4、有多集群 / 多 region / 多租户架构落地经验,或海外业务部署经验。\n5、有可量化的性能优化实战成果。\n6、有 Java → Go 迁移、monorepo 工程治理、数据库迁移等技术改造经验。\n7、有开源贡献或技术影响力输出。",
"skills": [AI生成
"Java",
"MySQL",
"PostgreSQL",
"Redis",
"Docker",
"Kubernetes",
"Spring",
"微服务",
"数据库",
"性能优化",
"Go",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "加分项:",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "千问办公-AI应用研发工程师-杭州\n千问办公-AI应用研发工程师-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n构建支撑 AI Agent 运行的云端基础设施,负责其中一到两个子域的端到端建设:\n1. 云端沙箱运行时\n建设与演进 Agent 代码执行沙箱平台,覆盖沙箱生命周期管理(创建/暂停/释放/保活)、资源池化预热、多 Provider 抽象与路由;持续优化建箱与文件系统挂载性能,压降冷启动耗时。\n2. 文件存储与任务调度服务\n负责 Agent 产物与用户文件的存储链路(上传下载、分片路由、组织级隔离、预签名与凭证管理、内容安全审核接入),以及云端定时任务调度(任务分发、执行幂等与终态对账、峰值打散与限流、执行上下文与凭据注入)。\n3. 设备接入网关\n负责移动端与 PC 端设备接入:WebSocket 长连接管理、协议编解码、会话注册与位置(presence)管理;建设反向推送链路,凭位置信息直连持有会话的实例下推,支撑设备到设备的请求与事件流。\n4. 多集群与全球化部署\n落地多集群隔离、就近调度、跨区容灾能力,支撑国内 / 海外 / 集团版多环境并行交付与灰度发布。\n5. 稳定性与可观测建设\n参与容量评估与压测、资源对账与泄漏治理、监控告警治理、限流降级与高危操作管控;主动设计幂等、超时、重试策略,通过日志与埋点实现问题可定位。\n6. 技术演进与改造\n参与数据库分片下沉、Java → Go 重构、monorepo 云上化等长周期技术改造,负责其中一个子域的方案设计与平稳迁移。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3 年以上服务端研发经验。\n2、精通 Java 或 Go 至少一门,具备扎实并发编程能力,理解锁、CAS、线程池、超时与取消传播,能独立定位并发问题。\n3、熟悉 Spring Boot / 微服务体系,或具备 Go 服务从零搭建经验;熟悉 MySQL / PostgreSQL,理解索引、事务与分库分表;熟悉 Redis 缓存与 RocketMQ 等消息中间件。\n4、熟悉 Docker 与 Kubernetes,理解容器编排、服务发现、滚动发布与优雅下线;有公有云实践经验(函数计算、对象存储、NAS 文件存储、云数据库)。\n5、具备明确的线上意识,能主动设计幂等、限流、降级、超时与重试策略,能通过日志与监控独立完成问题定位。\n6、能独立负责一个模块从方案设计到上线运维的完整闭环,具备清晰的技术文档表达能力。\n7、具备良好的主动性与协作能力,能在需求模糊时自行拆解目标,并推动跨团队(产品、客户端、云产品)问题闭环;能承担线上值班与紧急问题处理。\n加分项:\n1、有 AI Agent / Sandbox / 代码执行环境 / Serverless 运行时相关建设经验。\n2、有长连接网关经验(WebSocket、大规模连接管理、推送系统)的设计与运维经验。\n3、有分布式存储或大规模文件服务经验,理解分片路由、对象存储与凭证体系。\n4、有多集群 / 多 region / 多租户架构落地经验,或海外业务部署经验。\n5、有可量化的性能优化实战成果。\n6、有 Java → Go 迁移、monorepo 工程治理、数据库迁移等技术改造经验。\n7、有开源贡献或技术影响力输出。\n构建支撑 AI Agent 运行的云端基础设施,负责其中一到两个子域的端到端建设:\n1. 云端沙箱运行时\n建设与演进 Agent 代码执行沙箱平台,覆盖沙箱生命周期管理(创建/暂停/释放/保活)、资源池化预热、多 Provider 抽象与路由;持续优化建箱与文件系统挂载性能,压降冷启动耗时。\n2. 文件存储与任务调度服务\n负责 Agent 产物与用户文件的存储链路(上传下载、分片路由、组织级隔离、预签名与凭证管理、内容安全审核接入),以及云端定时任务调度(任务分发、执行幂等与终态对账、峰值打散与限流、执行上下文与凭据注入)。\n3. 设备接入网关\n负责移动端与 PC 端设备接入:WebSocket 长连接管理、协议编解码、会话注册与位置(presence)管理;建设反向推送链路,凭位置信息直连持有会话的实例下推,支撑设备到设备的请求与事件流。\n4. 多集群与全球化部署\n落地多集群隔离、就近调度、跨区容灾能力,支撑国内 / 海外 / 集团版多环境并行交付与灰度发布。\n5. 稳定性与可观测建设\n参与容量评估与压测、资源对账与泄漏治理、监控告警治理、限流降级与高危操作管控;主动设计幂等、超时、重试策略,通过日志与埋点实现问题可定位。\n6. 技术演进与改造\n参与数据库分片下沉、Java → Go 重构、monorepo 云上化等长周期技术改造,负责其中一个子域的方案设计与平稳迁移。\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3 年以上服务端研发经验。\n2、精通 Java 或 Go 至少一门,具备扎实并发编程能力,理解锁、CAS、线程池、超时与取消传播,能独立定位并发问题。\n3、熟悉 Spring Boot / 微服务体系,或具备 Go 服务从零搭建经验;熟悉 MySQL / PostgreSQL,理解索引、事务与分库分表;熟悉 Redis 缓存与 RocketMQ 等消息中间件。\n4、熟悉 Docker 与 Kubernetes,理解容器编排、服务发现、滚动发布与优雅下线;有公有云实践经验(函数计算、对象存储、NAS 文件存储、云数据库)。\n5、具备明确的线上意识,能主动设计幂等、限流、降级、超时与重试策略,能通过日志与监控独立完成问题定位。\n6、能独立负责一个模块从方案设计到上线运维的完整闭环,具备清晰的技术文档表达能力。\n7、具备良好的主动性与协作能力,能在需求模糊时自行拆解目标,并推动跨团队(产品、客户端、云产品)问题闭环;能承担线上值班与紧急问题处理。\n加分项:\n1、有 AI Agent / Sandbox / 代码执行环境 / Serverless 运行时相关建设经验。\n2、有长连接网关经验(WebSocket、大规模连接管理、推送系统)的设计与运维经验。\n3、有分布式存储或大规模文件服务经验,理解分片路由、对象存储与凭证体系。\n4、有多集群 / 多 region / 多租户架构落地经验,或海外业务部署经验。\n5、有可量化的性能优化实战成果。\n6、有 Java → Go 迁移、monorepo 工程治理、数据库迁移等技术改造经验。\n7、有开源贡献或技术影响力输出。",
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