主分类：平台与开发者产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Token Foundry-大模型平台产品经理-训练平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-平台型"AI生成
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"company": {
"company_name": "通义",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "通义提供人工智能模型及文档阅读等AI应用。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责Token Foundry大模型训练平台的产品规划与建设。深入算法训练场景，整合底层基础资源，提升训练任务的运行效率、稳定性和资源使用效率。\n1. 负责大模型训练平台的产品规划与迭代，制定产品方案和版本计划，并对交付结果负责。\n2. 深入大模型训练过程，识别任务运行、资源使用和研发效率等方面的问题，形成可落地的产品方案。\n3. 将不同算法团队的训练需求抽象为标准化、可复用的平台能力，推动平台规模化服务算法研发。\n4. 协同算法、研发及基础设施团队，协调资源并推动项目落地。",
"requirements_text": "1. 2年以上工作经验，有机器学习平台、AI研发平台产品相关工作经验优先。\n2. 熟悉大模型训练流程，理解分布式训练、训练性能、任务稳定性及底层资源之间的基本关系。\n3. 具备复杂技术场景下的需求理解、抽象和系统方案设计能力，能够将算法需求转化为通用平台方案。\n4. 具备优秀的沟通协同和项目管理能力，自驱力强，能够推动复杂项目取得结果。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"模型训练",
"项目管理",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 2年以上工作经验，有机器学习平台、AI研发平台产品相关工作经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "Token Foundry-大模型平台产品经理-训练平台\nToken Foundry-大模型平台产品经理-训练平台\n\n基础信息\n职位类别：产品类-平台型\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责Token Foundry大模型训练平台的产品规划与建设。深入算法训练场景，整合底层基础资源，提升训练任务的运行效率、稳定性和资源使用效率。\n1. 负责大模型训练平台的产品规划与迭代，制定产品方案和版本计划，并对交付结果负责。\n2. 深入大模型训练过程，识别任务运行、资源使用和研发效率等方面的问题，形成可落地的产品方案。\n3. 将不同算法团队的训练需求抽象为标准化、可复用的平台能力，推动平台规模化服务算法研发。\n4. 协同算法、研发及基础设施团队，协调资源并推动项目落地。\n\n职位要求\n1. 2年以上工作经验，有机器学习平台、AI研发平台产品相关工作经验优先。\n2. 熟悉大模型训练流程，理解分布式训练、训练性能、任务稳定性及底层资源之间的基本关系。\n3. 具备复杂技术场景下的需求理解、抽象和系统方案设计能力，能够将算法需求转化为通用平台方案。\n4. 具备优秀的沟通协同和项目管理能力，自驱力强，能够推动复杂项目取得结果。\n负责Token Foundry大模型训练平台的产品规划与建设。深入算法训练场景，整合底层基础资源，提升训练任务的运行效率、稳定性和资源使用效率。\n1. 负责大模型训练平台的产品规划与迭代，制定产品方案和版本计划，并对交付结果负责。\n2. 深入大模型训练过程，识别任务运行、资源使用和研发效率等方面的问题，形成可落地的产品方案。\n3. 将不同算法团队的训练需求抽象为标准化、可复用的平台能力，推动平台规模化服务算法研发。\n4. 协同算法、研发及基础设施团队，协调资源并推动项目落地。\n1. 2年以上工作经验，有机器学习平台、AI研发平台产品相关工作经验优先。\n2. 熟悉大模型训练流程，理解分布式训练、训练性能、任务稳定性及底层资源之间的基本关系。\n3. 具备复杂技术场景下的需求理解、抽象和系统方案设计能力，能够将算法需求转化为通用平台方案。\n4. 具备优秀的沟通协同和项目管理能力，自驱力强，能够推动复杂项目取得结果。",
"standard_classification": {
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