主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-高级AI调度系统工程师-杭州",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "IT运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、面向通算的弹性、混部、分布式作业调度等技术的设计和研发，满足客户不同 SLA 的资源调度；高效解决AI场景下资源协调、碎片化、隔离与干扰等技术难题；\n2、面向大规模、分布式的智算场景，设计实现大模型推理服务的多角色分离式编排调度、及时准确的弹性伸缩等，实现AI模型部署优化等平台能力；\n3、通过画像建设、机器学习等，为调度系统提供更加智能的决策；在保障不同类型工作负载 SLA 前提下，尽可能提升硬件利用率；\n4、负责多地多中心联邦调度建设，为客户提供多种异构资源、环境需求等，保障集群合理的分布、负载。",
"requirements_text": "1、熟练掌握 Linux 环境下的 Go/C++/Python 等1至2种以上语言；\n2、熟悉 Kubernetes 架构和生态，或熟悉 Docker/Containerd 等容器技术，有丰富的云原生开发经验；\n3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；\n4、优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，底层系统问题分析经验和优化能力；\n5、良好的学习、沟通能力和自驱力，强烈的工作责任心，能够快速的响应和行动；\n6、良好的工作文档习惯，按要求撰写工作流程及技术文档。\n加分项：\n1、深入了解 Kubernetes、Docker/Containerd 等技术原理和源码，在社区有过相关代码贡献；\n2、有大模型资源调度/服务编排的落地经验，或熟悉 GPU系统 / 体系结构。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"沟通能力",
"分析能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100035760001"
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"fulltext": "千问事业部-高级AI调度系统工程师-杭州\n千问事业部-高级AI调度系统工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、面向通算的弹性、混部、分布式作业调度等技术的设计和研发，满足客户不同 SLA 的资源调度；高效解决AI场景下资源协调、碎片化、隔离与干扰等技术难题；\n2、面向大规模、分布式的智算场景，设计实现大模型推理服务的多角色分离式编排调度、及时准确的弹性伸缩等，实现AI模型部署优化等平台能力；\n3、通过画像建设、机器学习等，为调度系统提供更加智能的决策；在保障不同类型工作负载 SLA 前提下，尽可能提升硬件利用率；\n4、负责多地多中心联邦调度建设，为客户提供多种异构资源、环境需求等，保障集群合理的分布、负载。\n\n职位要求\n1、熟练掌握 Linux 环境下的 Go/C++/Python 等1至2种以上语言；\n2、熟悉 Kubernetes 架构和生态，或熟悉 Docker/Containerd 等容器技术，有丰富的云原生开发经验；\n3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；\n4、优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，底层系统问题分析经验和优化能力；\n5、良好的学习、沟通能力和自驱力，强烈的工作责任心，能够快速的响应和行动；\n6、良好的工作文档习惯，按要求撰写工作流程及技术文档。\n加分项：\n1、深入了解 Kubernetes、Docker/Containerd 等技术原理和源码，在社区有过相关代码贡献；\n2、有大模型资源调度/服务编排的落地经验，或熟悉 GPU系统 / 体系结构。\n1、面向通算的弹性、混部、分布式作业调度等技术的设计和研发，满足客户不同 SLA 的资源调度；高效解决AI场景下资源协调、碎片化、隔离与干扰等技术难题；\n2、面向大规模、分布式的智算场景，设计实现大模型推理服务的多角色分离式编排调度、及时准确的弹性伸缩等，实现AI模型部署优化等平台能力；\n3、通过画像建设、机器学习等，为调度系统提供更加智能的决策；在保障不同类型工作负载 SLA 前提下，尽可能提升硬件利用率；\n4、负责多地多中心联邦调度建设，为客户提供多种异构资源、环境需求等，保障集群合理的分布、负载。\n1、熟练掌握 Linux 环境下的 Go/C++/Python 等1至2种以上语言；\n2、熟悉 Kubernetes 架构和生态，或熟悉 Docker/Containerd 等容器技术，有丰富的云原生开发经验；\n3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；\n4、优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，底层系统问题分析经验和优化能力；\n5、良好的学习、沟通能力和自驱力，强烈的工作责任心，能够快速的响应和行动；\n6、良好的工作文档习惯，按要求撰写工作流程及技术文档。\n加分项：\n1、深入了解 Kubernetes、Docker/Containerd 等技术原理和源码，在社区有过相关代码贡献；\n2、有大模型资源调度/服务编排的落地经验，或熟悉 GPU系统 / 体系结构。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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