主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里控股-数据分析&数据运营（AI Data）-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、目标对齐与口径统一：协助算法团队、领域专家完成目标对齐与里程碑确认，保障双方口径理解一致；\n2、数据看板搭建与过程可视：搭建并维护模型领域方向的数据看板与运营指标体系，确保口径统一、数据可追溯、进展与风险全程可视；\n3、跨团队协同与项目推动：在模型具体领域中进行策略的高效拆解，确保跨业务线的项目推进，善于协调全链路各方资源按优先级解决，风险问题报告反映资源缺口；\n4、成本效率分析与资源支撑：联动财务等部门定期输出模型领域项目进展、成本效率分析，为资源分配与预算规划提供量化依据，配合管理动作的落地",
"requirements_text": "1、3年以上数据分析/数据运营/数据科学/算法等工作经验，统计、计算机、数学、数据科学等相关专业；\n2、积极开朗、热爱挑战，具备较强的项目推动与跨团队沟通协调能力，能高效推动多方协作事项落地，抗压能力强\n3、具备数据分析或数据运营经验，能保证交付数据的准确性；有通过数据运营推动业务改进经验者优先。\n4、对AI有实际了解与运用，对AI相关的技术有强烈兴趣，熟悉AI模型训练完整数据链路者优先",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"模型训练",
"沟通协调",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "有通过数据运营推动业务改进经验者优先；4、对AI有实际了解与运用，对AI相关的技术有强烈兴趣，熟悉AI模型训练完整数据链路者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100035980001"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100035980001",
"post_date": "2026-09-01",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100035980001"
},
"fulltext": "阿里控股-数据分析&数据运营（AI Data）-杭州\n阿里控股-数据分析&数据运营（AI Data）-杭州\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、目标对齐与口径统一：协助算法团队、领域专家完成目标对齐与里程碑确认，保障双方口径理解一致；\n2、数据看板搭建与过程可视：搭建并维护模型领域方向的数据看板与运营指标体系，确保口径统一、数据可追溯、进展与风险全程可视；\n3、跨团队协同与项目推动：在模型具体领域中进行策略的高效拆解，确保跨业务线的项目推进，善于协调全链路各方资源按优先级解决，风险问题报告反映资源缺口；\n4、成本效率分析与资源支撑：联动财务等部门定期输出模型领域项目进展、成本效率分析，为资源分配与预算规划提供量化依据，配合管理动作的落地\n\n职位要求\n1、3年以上数据分析/数据运营/数据科学/算法等工作经验，统计、计算机、数学、数据科学等相关专业；\n2、积极开朗、热爱挑战，具备较强的项目推动与跨团队沟通协调能力，能高效推动多方协作事项落地，抗压能力强\n3、具备数据分析或数据运营经验，能保证交付数据的准确性；有通过数据运营推动业务改进经验者优先。\n4、对AI有实际了解与运用，对AI相关的技术有强烈兴趣，熟悉AI模型训练完整数据链路者优先\n1、目标对齐与口径统一：协助算法团队、领域专家完成目标对齐与里程碑确认，保障双方口径理解一致；\n2、数据看板搭建与过程可视：搭建并维护模型领域方向的数据看板与运营指标体系，确保口径统一、数据可追溯、进展与风险全程可视；\n3、跨团队协同与项目推动：在模型具体领域中进行策略的高效拆解，确保跨业务线的项目推进，善于协调全链路各方资源按优先级解决，风险问题报告反映资源缺口；\n4、成本效率分析与资源支撑：联动财务等部门定期输出模型领域项目进展、成本效率分析，为资源分配与预算规划提供量化依据，配合管理动作的落地\n1、3年以上数据分析/数据运营/数据科学/算法等工作经验，统计、计算机、数学、数据科学等相关专业；\n2、积极开朗、热爱挑战，具备较强的项目推动与跨团队沟通协调能力，能高效推动多方协作事项落地，抗压能力强\n3、具备数据分析或数据运营经验，能保证交付数据的准确性；有通过数据运营推动业务改进经验者优先。\n4、对AI有实际了解与运用，对AI相关的技术有强烈兴趣，熟悉AI模型训练完整数据链路者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}