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        "responsibilities": "## Read me\n**阿里云 CIO 线** 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。\n我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了**产品设计前端工程师（PDFE）**、**架构与后端工程师（ABE）**两种角色。\n‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。\n‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。\n‒ 我们希望你有这样的能力：**数学思维**，抽象能力强；**语文表达**，写出好的 Prompt；**业务升维**，对业务的高维认知；**系统架构**，能设计复杂系统；**销售服务**，与客户建立信任和影响。\n‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。\n## Role\n作为**架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE）**，你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。\n你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。\n## Core Responsibilities\n‒ **系统架构**：设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性。\n‒ **业务建模**：将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期。\n‒ **API 实现**：与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验。\n‒ **后端工程**：基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。",
        "requirements_text": "## Require\n‒ 扎实的工程背景，有计算机科学、软件工程、数据开发、数学、物理等相关领域经验。\n‒ 深厚的后端技术功底，对主流技术栈有深入的理解和实践。\n‒ 具有将AI技术与后端系统深度融合的能力，有丰富实践者优先。\n‒ 拥有架构洁癖与技术品味，追求系统的优雅、简洁与长期价值。\n‒ 优秀的系统思维与抽象能力，能将复杂的业务需求解构为稳定、可演进的系统模型。\n‒ 清晰的逻辑思辨与沟通能力，有效传递技术价值，以技术影响力驱动项目成功。",
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    "fulltext": "阿里云智能-AI 架构及后端研发专家（ABE）-交易与计费系统研发-杭州\n阿里云智能-AI 架构及后端研发专家（ABE）-交易与计费系统研发-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n## Read me\n**阿里云 CIO 线** 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。\n我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了**产品设计前端工程师（PDFE）**、**架构与后端工程师（ABE）**两种角色。\n‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。\n‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。\n‒ 我们希望你有这样的能力：**数学思维**，抽象能力强；**语文表达**，写出好的 Prompt；**业务升维**，对业务的高维认知；**系统架构**，能设计复杂系统；**销售服务**，与客户建立信任和影响。\n‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。\n## Role\n作为**架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE）**，你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。\n你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。\n## Core Responsibilities\n‒ **系统架构**：设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性。\n‒ **业务建模**：将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期。\n‒ **API 实现**：与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验。\n‒ **后端工程**：基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。\n\n职位要求\n## Require\n‒ 扎实的工程背景，有计算机科学、软件工程、数据开发、数学、物理等相关领域经验。\n‒ 深厚的后端技术功底，对主流技术栈有深入的理解和实践。\n‒ 具有将AI技术与后端系统深度融合的能力，有丰富实践者优先。\n‒ 拥有架构洁癖与技术品味，追求系统的优雅、简洁与长期价值。\n‒ 优秀的系统思维与抽象能力，能将复杂的业务需求解构为稳定、可演进的系统模型。\n‒ 清晰的逻辑思辨与沟通能力，有效传递技术价值，以技术影响力驱动项目成功。\n## Read me\n**阿里云 CIO 线** 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。\n我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了**产品设计前端工程师（PDFE）**、**架构与后端工程师（ABE）**两种角色。\n‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。\n‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。\n‒ 我们希望你有这样的能力：**数学思维**，抽象能力强；**语文表达**，写出好的 Prompt；**业务升维**，对业务的高维认知；**系统架构**，能设计复杂系统；**销售服务**，与客户建立信任和影响。\n‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。\n## Role\n作为**架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE）**，你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。\n你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。\n## Core Responsibilities\n‒ **系统架构**：设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性。\n‒ **业务建模**：将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期。\n‒ **API 实现**：与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验。\n‒ **后端工程**：基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。\n## Require\n‒ 扎实的工程背景，有计算机科学、软件工程、数据开发、数学、物理等相关领域经验。\n‒ 深厚的后端技术功底，对主流技术栈有深入的理解和实践。\n‒ 具有将AI技术与后端系统深度融合的能力，有丰富实践者优先。\n‒ 拥有架构洁癖与技术品味，追求系统的优雅、简洁与长期价值。\n‒ 优秀的系统思维与抽象能力，能将复杂的业务需求解构为稳定、可演进的系统模型。\n‒ 清晰的逻辑思辨与沟通能力，有效传递技术价值，以技术影响力驱动项目成功。",
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