主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "乌鸫科技-数据研发工程师-廉正",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "乌鸫科技",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-数据"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责廉正数据资产体系持续建设与演进，覆盖数据存储、数据挖掘、数据管理、数据服务化及治理完整链路；\n2. 开发数据分析 Skill / Agent，将数据分析能力封装为可被非技术人员通过自然语言消费的智能服务；\n3. 推动数据能力的服务化与产品化交付 — 统一数据管理、检索发现、洞察分析与安全流通，通过标准化 API/SDK 对内对外赋能；\n4. 建设实时+离线一体化数据研发能力，包括数仓分层建模、ETL 流水线开发、特征工程链路、实时计算管道，保障数据的准确性与时效性；\n5. 参与大模型与数据研发融合的 AI-Native 架构设计；\n6. 独立对接业务方，从模糊需求中提炼数据方案，端到端驱动从方案设计到业务结果落地的全闭环。",
"requirements_text": "必备要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学等相关专业，3 年以上数据研发经验；\n2. 精通 SQL、Python，熟悉 Java/Go 中至少一种后端语言，工程质量与系统设计能力扎实；\n3. 熟悉 ODPS/Hive/Spark/Flink 等大数据计算引擎，有大规模数仓建模、ETL 开发与数据治理实战经验；\n4. 了解 LLM Agent 设计、Prompt Engineering、RAG、MCP、Function Calling 等大模型应用范式，有 AI Skill/Agent 实际开发经验；\n5. 具备平台化思维，能独立完成从数据建模、服务开发到产品化交付的全流程，了解分布式系统、检索引擎（ES/向量检索）等基础组件；\n6. 良好的业务抽象与问题拆解能力，能与非技术角色高效沟通，有项目从 0 到 1 落地的经验。\n加分项\n1. 风控/安全等领域的业务经验；\n2. 风控/安全等领域数据建模和研发经验；\n3. 有图查询引擎的使用和运维经验；\n4. 数学/统计学等专业。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"分布式系统",
"数据治理",
"建模",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "乌鸫科技-数据研发工程师-廉正\n乌鸫科技-数据研发工程师-廉正\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责廉正数据资产体系持续建设与演进，覆盖数据存储、数据挖掘、数据管理、数据服务化及治理完整链路；\n2. 开发数据分析 Skill / Agent，将数据分析能力封装为可被非技术人员通过自然语言消费的智能服务；\n3. 推动数据能力的服务化与产品化交付 — 统一数据管理、检索发现、洞察分析与安全流通，通过标准化 API/SDK 对内对外赋能；\n4. 建设实时+离线一体化数据研发能力，包括数仓分层建模、ETL 流水线开发、特征工程链路、实时计算管道，保障数据的准确性与时效性；\n5. 参与大模型与数据研发融合的 AI-Native 架构设计；\n6. 独立对接业务方，从模糊需求中提炼数据方案，端到端驱动从方案设计到业务结果落地的全闭环。\n\n职位要求\n必备要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学等相关专业，3 年以上数据研发经验；\n2. 精通 SQL、Python，熟悉 Java/Go 中至少一种后端语言，工程质量与系统设计能力扎实；\n3. 熟悉 ODPS/Hive/Spark/Flink 等大数据计算引擎，有大规模数仓建模、ETL 开发与数据治理实战经验；\n4. 了解 LLM Agent 设计、Prompt Engineering、RAG、MCP、Function Calling 等大模型应用范式，有 AI Skill/Agent 实际开发经验；\n5. 具备平台化思维，能独立完成从数据建模、服务开发到产品化交付的全流程，了解分布式系统、检索引擎（ES/向量检索）等基础组件；\n6. 良好的业务抽象与问题拆解能力，能与非技术角色高效沟通，有项目从 0 到 1 落地的经验。\n加分项\n1. 风控/安全等领域的业务经验；\n2. 风控/安全等领域数据建模和研发经验；\n3. 有图查询引擎的使用和运维经验；\n4. 数学/统计学等专业。\n1. 负责廉正数据资产体系持续建设与演进，覆盖数据存储、数据挖掘、数据管理、数据服务化及治理完整链路；\n2. 开发数据分析 Skill / Agent，将数据分析能力封装为可被非技术人员通过自然语言消费的智能服务；\n3. 推动数据能力的服务化与产品化交付 — 统一数据管理、检索发现、洞察分析与安全流通，通过标准化 API/SDK 对内对外赋能；\n4. 建设实时+离线一体化数据研发能力，包括数仓分层建模、ETL 流水线开发、特征工程链路、实时计算管道，保障数据的准确性与时效性；\n5. 参与大模型与数据研发融合的 AI-Native 架构设计；\n6. 独立对接业务方，从模糊需求中提炼数据方案，端到端驱动从方案设计到业务结果落地的全闭环。\n必备要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学等相关专业，3 年以上数据研发经验；\n2. 精通 SQL、Python，熟悉 Java/Go 中至少一种后端语言，工程质量与系统设计能力扎实；\n3. 熟悉 ODPS/Hive/Spark/Flink 等大数据计算引擎，有大规模数仓建模、ETL 开发与数据治理实战经验；\n4. 了解 LLM Agent 设计、Prompt Engineering、RAG、MCP、Function Calling 等大模型应用范式，有 AI Skill/Agent 实际开发经验；\n5. 具备平台化思维，能独立完成从数据建模、服务开发到产品化交付的全流程，了解分布式系统、检索引擎（ES/向量检索）等基础组件；\n6. 良好的业务抽象与问题拆解能力，能与非技术角色高效沟通，有项目从 0 到 1 落地的经验。\n加分项\n1. 风控/安全等领域的业务经验；\n2. 风控/安全等领域数据建模和研发经验；\n3. 有图查询引擎的使用和运维经验；\n4. 数学/统计学等专业。",
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