主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-BPO资源运营专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营-商业伙伴运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责大模型数据生产资源的规划、拓展与运营，围绕模型数据生产和评测等场景，建设覆盖BPO、ITO及其他模式的资源类型。\n2、负责合作资源的全生命周期管理，包括资源准入、履约、评价体系、结算及退出机制，持续优化资源结构与合作质量。\n3、根据业务需求开展资源预测、供需匹配与产能调度，建立资源画像和弹性产能储备机制，保障项目在质量、时效和规模上的稳定交付。\n4、推动交付质量与成本效率提升，完善质量监控、绩效评估和异常处置机制，通过商务策略、流程优化及产品工具降低交付成本、提升运营效率。\n5、建立资源风险预警与运营分析机制，及时识别并处理产能、质量、履约及合规风险，推动资源管理数字化、标准化和问题闭环。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3 年以上资源运营、供应商管理、生态合作或项目交付经验，具备大模型数据标注、模型评测或数据构建经验者优先。\n2、具备资源规划、供需匹配和项目运营能力，能够统筹多类型资源，保障复杂项目稳定交付。\n4、具备较强的数据分析和问题解决能力，能够通过质量、成本、产能及履约数据定位问题并推动优化。\n5、沟通协调和资源整合能力突出，能够推动跨部门、跨业务及外部合作伙伴协同，以结果为导向拿到成果。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"数据标注",
"供应商管理",
"沟通协调",
"大语言模型"
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"fulltext": "数据技术及产品部-BPO资源运营专家-杭州/北京\n数据技术及产品部-BPO资源运营专家-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别：运营-商业伙伴运营\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、负责大模型数据生产资源的规划、拓展与运营，围绕模型数据生产和评测等场景，建设覆盖BPO、ITO及其他模式的资源类型。\n2、负责合作资源的全生命周期管理，包括资源准入、履约、评价体系、结算及退出机制，持续优化资源结构与合作质量。\n3、根据业务需求开展资源预测、供需匹配与产能调度，建立资源画像和弹性产能储备机制，保障项目在质量、时效和规模上的稳定交付。\n4、推动交付质量与成本效率提升，完善质量监控、绩效评估和异常处置机制，通过商务策略、流程优化及产品工具降低交付成本、提升运营效率。\n5、建立资源风险预警与运营分析机制，及时识别并处理产能、质量、履约及合规风险，推动资源管理数字化、标准化和问题闭环。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3 年以上资源运营、供应商管理、生态合作或项目交付经验，具备大模型数据标注、模型评测或数据构建经验者优先。\n2、具备资源规划、供需匹配和项目运营能力，能够统筹多类型资源，保障复杂项目稳定交付。\n4、具备较强的数据分析和问题解决能力，能够通过质量、成本、产能及履约数据定位问题并推动优化。\n5、沟通协调和资源整合能力突出，能够推动跨部门、跨业务及外部合作伙伴协同，以结果为导向拿到成果。\n1、负责大模型数据生产资源的规划、拓展与运营，围绕模型数据生产和评测等场景，建设覆盖BPO、ITO及其他模式的资源类型。\n2、负责合作资源的全生命周期管理，包括资源准入、履约、评价体系、结算及退出机制，持续优化资源结构与合作质量。\n3、根据业务需求开展资源预测、供需匹配与产能调度，建立资源画像和弹性产能储备机制，保障项目在质量、时效和规模上的稳定交付。\n4、推动交付质量与成本效率提升，完善质量监控、绩效评估和异常处置机制，通过商务策略、流程优化及产品工具降低交付成本、提升运营效率。\n5、建立资源风险预警与运营分析机制，及时识别并处理产能、质量、履约及合规风险，推动资源管理数字化、标准化和问题闭环。\n1、本科及以上学历，3 年以上资源运营、供应商管理、生态合作或项目交付经验，具备大模型数据标注、模型评测或数据构建经验者优先。\n2、具备资源规划、供需匹配和项目运营能力，能够统筹多类型资源，保障复杂项目稳定交付。\n4、具备较强的数据分析和问题解决能力，能够通过质量、成本、产能及履约数据定位问题并推动优化。\n5、沟通协调和资源整合能力突出，能够推动跨部门、跨业务及外部合作伙伴协同，以结果为导向拿到成果。",
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