主分类：通用产品经理（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-平台产品专家-数据中心方向-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据中心产品经理\n1. 紧跟数据中心行业趋势与AI技术演进（智算集群、液冷散热等），结合实际业务场景需求，制定具有前瞻性的产品规划与路线图。\n2. 清晰定义问题，结合行业趋势、AI技术能力与业务诉求，对需求进行深度分析、拆解与整合；善于将AI能力（如AIOps智能运维、智能容量预测、能效优化等）融入产品方案，形成差异化竞争力。\n3. 拉通并推动研发、架构、运维、商务等多团队高效协同，保证产品规划与需求按期交付上线，确保业务目标达成。\n4. 建立数据驱动的产品运营体系，通过数据分析与AI辅助决策，结合产品落地反馈，驱动产品持续迭代，实现核心指标的有效提升。\n5. 负责产品的内容运营与品牌建设，输出标准化、体系化的产品内容（白皮书、技术方案、最佳实践等），结合行业峰会与品牌活动，持续提升产品在智算与AI基础设施领域的影响力。",
"requirements_text": "职位要求\n1. 5年以上ToB产品经理经验，熟悉数据中心基础设施（供配电、制冷、网络、机柜等）及行业标准（Uptime Tier、PUE等能效指标），有IDC/智算中心产品经验者优先。\n2. 了解AI基础设施需求（GPU集群管理、智算资源调度、液冷高密部署、大规模组网等），熟悉数据中心全生命周期管理中至少两个环节（规划、建设、运营、容量管理、退役裁撤等）；有AIOps或智能运维经验者加分。\n3. 逻辑清晰，结构化思维强，具备优秀的沟通协调与跨团队推动能力，能在复杂环境下快速拉齐共识、拿到结果。\n4. 自驱力强，对AI与云计算新技术保持敏感，能快速学习并转化为产品方案；熟练使用主流产品设计与AI效率工具。\n5. 有ERP/EAM、资产管理、仓储管理、工单管理、供应链管理等产品经验者加分。",
"skills": [AI生成
"供应链管理",
"仓储管理",
"产品设计",
"沟通协调"
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"preferred_qualifications": "1. 5年以上ToB产品经理经验，熟悉数据中心基础设施（供配电、制冷、网络、机柜等）及行业标准（Uptime Tier、PUE等能效指标），有IDC/智算中心产品经验者优先；有AIOps或智能运维经验者加分；5. 有ERP/EAM、资产管理、仓储管理、工单管理、供应链管理等产品经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-平台产品专家-数据中心方向-杭州\n阿里云智能-平台产品专家-数据中心方向-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n数据中心产品经理\n1. 紧跟数据中心行业趋势与AI技术演进（智算集群、液冷散热等），结合实际业务场景需求，制定具有前瞻性的产品规划与路线图。\n2. 清晰定义问题，结合行业趋势、AI技术能力与业务诉求，对需求进行深度分析、拆解与整合；善于将AI能力（如AIOps智能运维、智能容量预测、能效优化等）融入产品方案，形成差异化竞争力。\n3. 拉通并推动研发、架构、运维、商务等多团队高效协同，保证产品规划与需求按期交付上线，确保业务目标达成。\n4. 建立数据驱动的产品运营体系，通过数据分析与AI辅助决策，结合产品落地反馈，驱动产品持续迭代，实现核心指标的有效提升。\n5. 负责产品的内容运营与品牌建设，输出标准化、体系化的产品内容（白皮书、技术方案、最佳实践等），结合行业峰会与品牌活动，持续提升产品在智算与AI基础设施领域的影响力。\n\n职位要求\n职位要求\n1. 5年以上ToB产品经理经验，熟悉数据中心基础设施（供配电、制冷、网络、机柜等）及行业标准（Uptime Tier、PUE等能效指标），有IDC/智算中心产品经验者优先。\n2. 了解AI基础设施需求（GPU集群管理、智算资源调度、液冷高密部署、大规模组网等），熟悉数据中心全生命周期管理中至少两个环节（规划、建设、运营、容量管理、退役裁撤等）；有AIOps或智能运维经验者加分。\n3. 逻辑清晰，结构化思维强，具备优秀的沟通协调与跨团队推动能力，能在复杂环境下快速拉齐共识、拿到结果。\n4. 自驱力强，对AI与云计算新技术保持敏感，能快速学习并转化为产品方案；熟练使用主流产品设计与AI效率工具。\n5. 有ERP/EAM、资产管理、仓储管理、工单管理、供应链管理等产品经验者加分。\n数据中心产品经理\n1. 紧跟数据中心行业趋势与AI技术演进（智算集群、液冷散热等），结合实际业务场景需求，制定具有前瞻性的产品规划与路线图。\n2. 清晰定义问题，结合行业趋势、AI技术能力与业务诉求，对需求进行深度分析、拆解与整合；善于将AI能力（如AIOps智能运维、智能容量预测、能效优化等）融入产品方案，形成差异化竞争力。\n3. 拉通并推动研发、架构、运维、商务等多团队高效协同，保证产品规划与需求按期交付上线，确保业务目标达成。\n4. 建立数据驱动的产品运营体系，通过数据分析与AI辅助决策，结合产品落地反馈，驱动产品持续迭代，实现核心指标的有效提升。\n5. 负责产品的内容运营与品牌建设，输出标准化、体系化的产品内容（白皮书、技术方案、最佳实践等），结合行业峰会与品牌活动，持续提升产品在智算与AI基础设施领域的影响力。\n职位要求\n1. 5年以上ToB产品经理经验，熟悉数据中心基础设施（供配电、制冷、网络、机柜等）及行业标准（Uptime Tier、PUE等能效指标），有IDC/智算中心产品经验者优先。\n2. 了解AI基础设施需求（GPU集群管理、智算资源调度、液冷高密部署、大规模组网等），熟悉数据中心全生命周期管理中至少两个环节（规划、建设、运营、容量管理、退役裁撤等）；有AIOps或智能运维经验者加分。\n3. 逻辑清晰，结构化思维强，具备优秀的沟通协调与跨团队推动能力，能在复杂环境下快速拉齐共识、拿到结果。\n4. 自驱力强，对AI与云计算新技术保持敏感，能快速学习并转化为产品方案；熟练使用主流产品设计与AI效率工具。\n5. 有ERP/EAM、资产管理、仓储管理、工单管理、供应链管理等产品经验者加分。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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