主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
辅助：商业化产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
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"job_title": "淘宝平台事业部-产品专家-AI店小蜜",
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"job_category": "产品"AI生成
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 作为小蜜的核心产品，驱动这款商业化智能客服产品的能力演进与商业增长——让商家从\"买一个机器人\"到\"拥有一个完整的AI团队\"，将产品的ROI边界从当前水位持续向商家全场景覆盖推进；\n2. 从商家降本增效的核心价值出发，不断挖掘和探索关键产品能力，如店小蜜的售后决策体系、幻觉拦截与服务准确性保障机制、询单转化提升策略等，使产品在自动化率和准确率上持续拉开与市场其他机器人的代际差距；\n3. 设计商业化增长路径：低门槛试用转化、能力分层升购、高价值场景（售后托管、大促弹性）驱动ARR增长；同时主导商家价值交付闭环，让产品具备自我诊断和主动优化的能力，为商家带来大幅的价值提升；\n4. 与算法、工程、运营、行业及商业化团队深度协同，定义能力与商业的双向翻译——既能将商家真实痛点转化为算法可优化的评测标准，也能将技术突破包装为商家可感知的产品价值，推动从需求洞察到线上验证到商业验收的完整闭环。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年+互联网产品经验，主导过商业化AI产品或B2B SaaS的完整生命周期（能力打造→定价→交付→续费）；\n2. 对大模型能力边界有理解（幻觉、工具调用约束等），能据此设计产品方案而非简单堆功能；\n3. 能算清商家账，能设计自然增长路径，能用A/B实验和case归因驱动迭代，警惕指标空转；\n4. 出色的结构化思考与多方协同力：能将模糊的商家诉求收敛为可评测、可迭代的产品定义；能在算法、商业化、行业运营之间建立共识并推动落地。\n加分项：\n1. 关注AI客服/用户管理等的商业化前沿（如Sierra、Klaviyo等），能够深刻的理解行业发展的关键方向；\n2. 有电商服务/客服SaaS/商家工具经验；有从\"产品能力平台化\"视角设计过复用架构（跨行业、跨场景）。",
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"fulltext": "淘宝平台事业部-产品专家-AI店小蜜\n淘宝平台事业部-产品专家-AI店小蜜\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 作为小蜜的核心产品，驱动这款商业化智能客服产品的能力演进与商业增长——让商家从\"买一个机器人\"到\"拥有一个完整的AI团队\"，将产品的ROI边界从当前水位持续向商家全场景覆盖推进；\n2. 从商家降本增效的核心价值出发，不断挖掘和探索关键产品能力，如店小蜜的售后决策体系、幻觉拦截与服务准确性保障机制、询单转化提升策略等，使产品在自动化率和准确率上持续拉开与市场其他机器人的代际差距；\n3. 设计商业化增长路径：低门槛试用转化、能力分层升购、高价值场景（售后托管、大促弹性）驱动ARR增长；同时主导商家价值交付闭环，让产品具备自我诊断和主动优化的能力，为商家带来大幅的价值提升；\n4. 与算法、工程、运营、行业及商业化团队深度协同，定义能力与商业的双向翻译——既能将商家真实痛点转化为算法可优化的评测标准，也能将技术突破包装为商家可感知的产品价值，推动从需求洞察到线上验证到商业验收的完整闭环。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，5年+互联网产品经验，主导过商业化AI产品或B2B SaaS的完整生命周期（能力打造→定价→交付→续费）；\n2. 对大模型能力边界有理解（幻觉、工具调用约束等），能据此设计产品方案而非简单堆功能；\n3. 能算清商家账，能设计自然增长路径，能用A/B实验和case归因驱动迭代，警惕指标空转；\n4. 出色的结构化思考与多方协同力：能将模糊的商家诉求收敛为可评测、可迭代的产品定义；能在算法、商业化、行业运营之间建立共识并推动落地。\n加分项：\n1. 关注AI客服/用户管理等的商业化前沿（如Sierra、Klaviyo等），能够深刻的理解行业发展的关键方向；\n2. 有电商服务/客服SaaS/商家工具经验；有从\"产品能力平台化\"视角设计过复用架构（跨行业、跨场景）。\n1. 作为小蜜的核心产品，驱动这款商业化智能客服产品的能力演进与商业增长——让商家从\"买一个机器人\"到\"拥有一个完整的AI团队\"，将产品的ROI边界从当前水位持续向商家全场景覆盖推进；\n2. 从商家降本增效的核心价值出发，不断挖掘和探索关键产品能力，如店小蜜的售后决策体系、幻觉拦截与服务准确性保障机制、询单转化提升策略等，使产品在自动化率和准确率上持续拉开与市场其他机器人的代际差距；\n3. 设计商业化增长路径：低门槛试用转化、能力分层升购、高价值场景（售后托管、大促弹性）驱动ARR增长；同时主导商家价值交付闭环，让产品具备自我诊断和主动优化的能力，为商家带来大幅的价值提升；\n4. 与算法、工程、运营、行业及商业化团队深度协同，定义能力与商业的双向翻译——既能将商家真实痛点转化为算法可优化的评测标准，也能将技术突破包装为商家可感知的产品价值，推动从需求洞察到线上验证到商业验收的完整闭环。\n1. 本科及以上学历，5年+互联网产品经验，主导过商业化AI产品或B2B SaaS的完整生命周期（能力打造→定价→交付→续费）；\n2. 对大模型能力边界有理解（幻觉、工具调用约束等），能据此设计产品方案而非简单堆功能；\n3. 能算清商家账，能设计自然增长路径，能用A/B实验和case归因驱动迭代，警惕指标空转；\n4. 出色的结构化思考与多方协同力：能将模糊的商家诉求收敛为可评测、可迭代的产品定义；能在算法、商业化、行业运营之间建立共识并推动落地。\n加分项：\n1. 关注AI客服/用户管理等的商业化前沿（如Sierra、Klaviyo等），能够深刻的理解行业发展的关键方向；\n2. 有电商服务/客服SaaS/商家工具经验；有从\"产品能力平台化\"视角设计过复用架构（跨行业、跨场景）。",
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