主分类：销售与客户拓展
辅助：渠道销售与管理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里云智能-伙伴成功经理-深圳/广州",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "伙伴重点客户攻坚：\n● 客户商机挖掘与落地：对伙伴存量客户系统化盘点，识别重点行业和热点赛道客户，梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户，挖掘需求，储备商机，通过团队协作，推进商机快速转化，确保公共云及MAAS业绩持续高速增长；\n● 传递技术价值：熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化，深入理解技术价值及适用场景，了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势，通过引导客户，传递技术价值，提升竞争门槛。\n● 建立组织客情：能与中腰部客户CEO及CTO对话，能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情，能够协调客户call high，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\nAI MaaS客户开拓：\n● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断，通过行业客户，行业协会，重点圈层，行业伙伴等渠道开拓新客户，形成有效商机。\n● 客户商务转化：促进客户决策及商机转化，制定应对商务方案，运用销售策略，快速转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢，对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。\n● 驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。\n● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。\n伙伴销售赋能与项目落地：\n• 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力\n• 针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新，进行伙伴销售（包括电销、面销、售前）的培训。",
"requirements_text": "本科及以上学历，计算机、人工智能、理工类，数据科学、商科或相关领域优先，专业不限。\n● 工作经验：\n1. 有公共云及MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）\n2. 有SaaS软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验\n3. AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等\n● AI MaaS销售能力：\n1. 熟悉并在工作中日常高频使用主流LLM和多模态大模型，持续追踪并了解大模型、智能体（Agent）框架及行业动态；熟悉模型prompt和vibe coding者优先。\n2. 深入理解AI 大模型和MaaS服务的商业模式，能清晰向客户传递模型即服务的价值，了解AI大模型市场格局、及各行业的AI应用场景，能与客户就业务场景，商业模式等进行深入交流和对话。\n3. 具备引导客户从概念验证（POC）到商业落地的全流程销售能力，包括需求挖掘、方案匹配、定价谈判、合同推进等，能有效协同解决方案架构师与产品团队，将客户业务痛点转化为可落地的公共云及MaaS使用场景。\n● 云业务经验：熟悉云和AI 基础设施产品（如服务器，GPU，MaaS、RAG、Agent等），有相关云服务销售，业务咨询，业务运营等相关性经验，有客户攻坚及成功经验。\n● 职业素养：具备快速学习能力，以客户为中心，结果导向，自我驱动，对AI技术创新充满热情，能在快速变化的市场中灵活应对并持续创造价值。\n● 商业敏锐度：理解Token商业模式，可以通过阿里的产品帮助客户扩大业务规模。",
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"fulltext": "阿里云智能-伙伴成功经理-深圳/广州\n阿里云智能-伙伴成功经理-深圳/广州\n\n基础信息\n工作地点：深圳 / 广州\n\n职位描述\n伙伴重点客户攻坚：\n● 客户商机挖掘与落地：对伙伴存量客户系统化盘点，识别重点行业和热点赛道客户，梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户，挖掘需求，储备商机，通过团队协作，推进商机快速转化，确保公共云及MAAS业绩持续高速增长；\n● 传递技术价值：熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化，深入理解技术价值及适用场景，了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势，通过引导客户，传递技术价值，提升竞争门槛。\n● 建立组织客情：能与中腰部客户CEO及CTO对话，能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情，能够协调客户call high，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\nAI MaaS客户开拓：\n● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断，通过行业客户，行业协会，重点圈层，行业伙伴等渠道开拓新客户，形成有效商机。\n● 客户商务转化：促进客户决策及商机转化，制定应对商务方案，运用销售策略，快速转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢，对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。\n● 驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。\n● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。\n伙伴销售赋能与项目落地：\n• 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力\n• 针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新，进行伙伴销售（包括电销、面销、售前）的培训。\n\n职位要求\n本科及以上学历，计算机、人工智能、理工类，数据科学、商科或相关领域优先，专业不限。\n● 工作经验：\n1. 有公共云及MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）\n2. 有SaaS软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验\n3. AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等\n● AI MaaS销售能力：\n1. 熟悉并在工作中日常高频使用主流LLM和多模态大模型，持续追踪并了解大模型、智能体（Agent）框架及行业动态；熟悉模型prompt和vibe coding者优先。\n2. 深入理解AI 大模型和MaaS服务的商业模式，能清晰向客户传递模型即服务的价值，了解AI大模型市场格局、及各行业的AI应用场景，能与客户就业务场景，商业模式等进行深入交流和对话。\n3. 具备引导客户从概念验证（POC）到商业落地的全流程销售能力，包括需求挖掘、方案匹配、定价谈判、合同推进等，能有效协同解决方案架构师与产品团队，将客户业务痛点转化为可落地的公共云及MaaS使用场景。\n● 云业务经验：熟悉云和AI 基础设施产品（如服务器，GPU，MaaS、RAG、Agent等），有相关云服务销售，业务咨询，业务运营等相关性经验，有客户攻坚及成功经验。\n● 职业素养：具备快速学习能力，以客户为中心，结果导向，自我驱动，对AI技术创新充满热情，能在快速变化的市场中灵活应对并持续创造价值。\n● 商业敏锐度：理解Token商业模式，可以通过阿里的产品帮助客户扩大业务规模。\n伙伴重点客户攻坚：\n● 客户商机挖掘与落地：对伙伴存量客户系统化盘点，识别重点行业和热点赛道客户，梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户，挖掘需求，储备商机，通过团队协作，推进商机快速转化，确保公共云及MAAS业绩持续高速增长；\n● 传递技术价值：熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化，深入理解技术价值及适用场景，了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势，通过引导客户，传递技术价值，提升竞争门槛。\n● 建立组织客情：能与中腰部客户CEO及CTO对话，能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情，能够协调客户call high，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\nAI MaaS客户开拓：\n● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断，通过行业客户，行业协会，重点圈层，行业伙伴等渠道开拓新客户，形成有效商机。\n● 客户商务转化：促进客户决策及商机转化，制定应对商务方案，运用销售策略，快速转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢，对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。\n● 驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。\n● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。\n伙伴销售赋能与项目落地：\n• 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力\n• 针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新，进行伙伴销售（包括电销、面销、售前）的培训。\n本科及以上学历，计算机、人工智能、理工类，数据科学、商科或相关领域优先，专业不限。\n● 工作经验：\n1. 有公共云及MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）\n2. 有SaaS软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验\n3. AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等\n● AI MaaS销售能力：\n1. 熟悉并在工作中日常高频使用主流LLM和多模态大模型，持续追踪并了解大模型、智能体（Agent）框架及行业动态；熟悉模型prompt和vibe coding者优先。\n2. 深入理解AI 大模型和MaaS服务的商业模式，能清晰向客户传递模型即服务的价值，了解AI大模型市场格局、及各行业的AI应用场景，能与客户就业务场景，商业模式等进行深入交流和对话。\n3. 具备引导客户从概念验证（POC）到商业落地的全流程销售能力，包括需求挖掘、方案匹配、定价谈判、合同推进等，能有效协同解决方案架构师与产品团队，将客户业务痛点转化为可落地的公共云及MaaS使用场景。\n● 云业务经验：熟悉云和AI 基础设施产品（如服务器，GPU，MaaS、RAG、Agent等），有相关云服务销售，业务咨询，业务运营等相关性经验，有客户攻坚及成功经验。\n● 职业素养：具备快速学习能力，以客户为中心，结果导向，自我驱动，对AI技术创新充满热情，能在快速变化的市场中灵活应对并持续创造价值。\n● 商业敏锐度：理解Token商业模式，可以通过阿里的产品帮助客户扩大业务规模。",
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