主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-平台技术专家-资产运营平台-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "运营"AI生成
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 独立负责阿里云资产运营业务下的复杂模块或业务链路的技术方案设计与研发交付，包括影响分析、系统设计、核心编码、联调测试及上线保障。\n2. 参与跨领域、跨系统链路建设，完成接口契约、数据模型、状态流转及一致性方案设计，保障业务链路稳定、数据准确且可追溯。\n3. 负责所辖领域的平台增量能力建设，将不同业务场景中的共性与差异沉淀为可配置、可扩展的领域模型、业务规则及流程能力，提升新场景接入效率。\n4. 负责 AI/Agent 能力的生产级落地，面向异常识别、数据核验、差异归因、现场作业辅助及流程自动化等场景，建设知识检索、工具调用、任务编排、评测回归、安全护栏及人工兜底机制，并对应用效果和运行稳定性负责。\n5. 持续提升系统工程质量与研发效能，完善监控告警、故障定位、容量及性能治理，推动 AI 辅助研发、智能测试和代码审查的规范化应用。",
"requirements_text": "1. 5 年以上软件研发经验，计算机相关专业本科及以上学历；具备复杂企业级系统的设计与开发经验，能够独立承担复杂模块或业务链路的技术方案与交付。具备扎实的基础工程能力，熟悉微服务、数据库、缓存、消息中间件、分布式事务和高可用设计，具备性能优化及线上问题排查经验。\n2. 具备 AI/Agent 应用的生产落地经验，此项为必备条件。独立负责或深度参与过至少一个大模型应用从方案设计、开发上线到持续运营的完整过程，并能够说明准确率、时效、稳定性或人效等量化结果。\n3. 熟悉提示词与上下文工程、RAG、知识库、工具调用、Agent 工作流及主流大模型应用框架；具备评测集建设、效果回归、权限控制、安全护栏、模型降级及人工兜底等生产实践。仅具备课程、个人项目或原型验证经验不视为满足。\n4. 具备良好的领域建模、数据链路分析及跨团队协作能力，能够在多系统协同场景下推动复杂问题解决，并具备较强的责任心、结构化思考及技术沟通能力。\n加分项：\n1. 具备数据中心、智算中心、供应链协同、资产管理、现场运维或财务对账系统研发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"微服务",
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"性能优化",
"团队协作",
"沟通能力",
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"preferred_qualifications": "加分项：；1. 具备数据中心、智算中心、供应链协同、资产管理、现场运维或财务对账系统研发经验者优先",
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"fulltext": "阿里云智能-平台技术专家-资产运营平台-杭州\n阿里云智能-平台技术专家-资产运营平台-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 独立负责阿里云资产运营业务下的复杂模块或业务链路的技术方案设计与研发交付，包括影响分析、系统设计、核心编码、联调测试及上线保障。\n2. 参与跨领域、跨系统链路建设，完成接口契约、数据模型、状态流转及一致性方案设计，保障业务链路稳定、数据准确且可追溯。\n3. 负责所辖领域的平台增量能力建设，将不同业务场景中的共性与差异沉淀为可配置、可扩展的领域模型、业务规则及流程能力，提升新场景接入效率。\n4. 负责 AI/Agent 能力的生产级落地，面向异常识别、数据核验、差异归因、现场作业辅助及流程自动化等场景，建设知识检索、工具调用、任务编排、评测回归、安全护栏及人工兜底机制，并对应用效果和运行稳定性负责。\n5. 持续提升系统工程质量与研发效能，完善监控告警、故障定位、容量及性能治理，推动 AI 辅助研发、智能测试和代码审查的规范化应用。\n\n职位要求\n1. 5 年以上软件研发经验，计算机相关专业本科及以上学历；具备复杂企业级系统的设计与开发经验，能够独立承担复杂模块或业务链路的技术方案与交付。具备扎实的基础工程能力，熟悉微服务、数据库、缓存、消息中间件、分布式事务和高可用设计，具备性能优化及线上问题排查经验。\n2. 具备 AI/Agent 应用的生产落地经验，此项为必备条件。独立负责或深度参与过至少一个大模型应用从方案设计、开发上线到持续运营的完整过程，并能够说明准确率、时效、稳定性或人效等量化结果。\n3. 熟悉提示词与上下文工程、RAG、知识库、工具调用、Agent 工作流及主流大模型应用框架；具备评测集建设、效果回归、权限控制、安全护栏、模型降级及人工兜底等生产实践。仅具备课程、个人项目或原型验证经验不视为满足。\n4. 具备良好的领域建模、数据链路分析及跨团队协作能力，能够在多系统协同场景下推动复杂问题解决，并具备较强的责任心、结构化思考及技术沟通能力。\n加分项：\n1. 具备数据中心、智算中心、供应链协同、资产管理、现场运维或财务对账系统研发经验者优先。\n1. 独立负责阿里云资产运营业务下的复杂模块或业务链路的技术方案设计与研发交付，包括影响分析、系统设计、核心编码、联调测试及上线保障。\n2. 参与跨领域、跨系统链路建设，完成接口契约、数据模型、状态流转及一致性方案设计，保障业务链路稳定、数据准确且可追溯。\n3. 负责所辖领域的平台增量能力建设，将不同业务场景中的共性与差异沉淀为可配置、可扩展的领域模型、业务规则及流程能力，提升新场景接入效率。\n4. 负责 AI/Agent 能力的生产级落地，面向异常识别、数据核验、差异归因、现场作业辅助及流程自动化等场景，建设知识检索、工具调用、任务编排、评测回归、安全护栏及人工兜底机制，并对应用效果和运行稳定性负责。\n5. 持续提升系统工程质量与研发效能，完善监控告警、故障定位、容量及性能治理，推动 AI 辅助研发、智能测试和代码审查的规范化应用。\n1. 5 年以上软件研发经验，计算机相关专业本科及以上学历；具备复杂企业级系统的设计与开发经验，能够独立承担复杂模块或业务链路的技术方案与交付。具备扎实的基础工程能力，熟悉微服务、数据库、缓存、消息中间件、分布式事务和高可用设计，具备性能优化及线上问题排查经验。\n2. 具备 AI/Agent 应用的生产落地经验，此项为必备条件。独立负责或深度参与过至少一个大模型应用从方案设计、开发上线到持续运营的完整过程，并能够说明准确率、时效、稳定性或人效等量化结果。\n3. 熟悉提示词与上下文工程、RAG、知识库、工具调用、Agent 工作流及主流大模型应用框架；具备评测集建设、效果回归、权限控制、安全护栏、模型降级及人工兜底等生产实践。仅具备课程、个人项目或原型验证经验不视为满足。\n4. 具备良好的领域建模、数据链路分析及跨团队协作能力，能够在多系统协同场景下推动复杂问题解决，并具备较强的责任心、结构化思考及技术沟通能力。\n加分项：\n1. 具备数据中心、智算中心、供应链协同、资产管理、现场运维或财务对账系统研发经验者优先。",
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