主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-数据中心智能运营研发工程师-杭州/北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据中心运营平台团队的使命是实现阿里经济体的IDC、网络和服务器等基础设施整个运营领域的全面产品化支撑，从而达到高效率，低成本，低功耗的智能运维。集成了IDC和服务器领域的各项专业技术，以及运维平台进一步的智能化支持，我们励志打造一个真正自动驾驶的数据中心。\n作为研发工程师，您将负责：\n1. 数据中心基础设施监控的能力的设计与研发，构建能够支撑大规模数据量下采集的高并发、低延迟分布式处理体系。\n2. 深度结合前沿AI技术主导智能运维体系建设，在能耗优化、故障预测、根因分析及自动化调度等方面落地智能化应用。\n3. 将数据中心物理基础设施复杂场景抽象为标准化的数字模型，推动基础设施从数字化向全面智能化转型的技术演进。",
"requirements_text": "有2年以上大型互联网公司或大型IT企业基础架构或运维系统架构设计、研发经验\n• 有过大型软件项目研发经验\n• 精通Linux操作系统 并熟悉分布式系统上软件开发的经验\n• 精通至少一种，并熟悉两种编程语言，例如C++， Java，Python，Go\n• 熟悉MySQL，HBase，以及时间序列等数据库的应用\n• 精通各种数据分析工具和方法在离线和实时数据处理上的应用\n• 对于大规模分布式监控系统或物联网（IoT）平台有一定了解\n• 对于建模，各种优化算法，机器学习和AI的各种算法有基本了解\n• 对于在云技术上的服务开发有一定的了解（如虚拟，消息队列等）",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"MySQL",
"Linux",
"机器学习",
"分布式系统",
"数据库",
"数据分析",
"系统架构",
"架构设计",
"建模",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100037200010"
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"fulltext": "阿里云智能-数据中心智能运营研发工程师-杭州/北京\n阿里云智能-数据中心智能运营研发工程师-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n数据中心运营平台团队的使命是实现阿里经济体的IDC、网络和服务器等基础设施整个运营领域的全面产品化支撑，从而达到高效率，低成本，低功耗的智能运维。集成了IDC和服务器领域的各项专业技术，以及运维平台进一步的智能化支持，我们励志打造一个真正自动驾驶的数据中心。\n作为研发工程师，您将负责：\n1. 数据中心基础设施监控的能力的设计与研发，构建能够支撑大规模数据量下采集的高并发、低延迟分布式处理体系。\n2. 深度结合前沿AI技术主导智能运维体系建设，在能耗优化、故障预测、根因分析及自动化调度等方面落地智能化应用。\n3. 将数据中心物理基础设施复杂场景抽象为标准化的数字模型，推动基础设施从数字化向全面智能化转型的技术演进。\n\n职位要求\n有2年以上大型互联网公司或大型IT企业基础架构或运维系统架构设计、研发经验\n• 有过大型软件项目研发经验\n• 精通Linux操作系统 并熟悉分布式系统上软件开发的经验\n• 精通至少一种，并熟悉两种编程语言，例如C++， Java，Python，Go\n• 熟悉MySQL，HBase，以及时间序列等数据库的应用\n• 精通各种数据分析工具和方法在离线和实时数据处理上的应用\n• 对于大规模分布式监控系统或物联网（IoT）平台有一定了解\n• 对于建模，各种优化算法，机器学习和AI的各种算法有基本了解\n• 对于在云技术上的服务开发有一定的了解（如虚拟，消息队列等）\n数据中心运营平台团队的使命是实现阿里经济体的IDC、网络和服务器等基础设施整个运营领域的全面产品化支撑，从而达到高效率，低成本，低功耗的智能运维。集成了IDC和服务器领域的各项专业技术，以及运维平台进一步的智能化支持，我们励志打造一个真正自动驾驶的数据中心。\n作为研发工程师，您将负责：\n1. 数据中心基础设施监控的能力的设计与研发，构建能够支撑大规模数据量下采集的高并发、低延迟分布式处理体系。\n2. 深度结合前沿AI技术主导智能运维体系建设，在能耗优化、故障预测、根因分析及自动化调度等方面落地智能化应用。\n3. 将数据中心物理基础设施复杂场景抽象为标准化的数字模型，推动基础设施从数字化向全面智能化转型的技术演进。\n有2年以上大型互联网公司或大型IT企业基础架构或运维系统架构设计、研发经验\n• 有过大型软件项目研发经验\n• 精通Linux操作系统 并熟悉分布式系统上软件开发的经验\n• 精通至少一种，并熟悉两种编程语言，例如C++， Java，Python，Go\n• 熟悉MySQL，HBase，以及时间序列等数据库的应用\n• 精通各种数据分析工具和方法在离线和实时数据处理上的应用\n• 对于大规模分布式监控系统或物联网（IoT）平台有一定了解\n• 对于建模，各种优化算法，机器学习和AI的各种算法有基本了解\n• 对于在云技术上的服务开发有一定的了解（如虚拟，消息队列等）",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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