主分类：后端与业务系统研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI应用开发工程-采购&成本管理-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、技术方案设计\n• 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果\n• 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等\n3、稳定性和性能优化\n• 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠\n• 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能\n4、技术预研\n• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。\n5、技术规划\n• 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。",
"requirements_text": "1、至少5年以上Java相关开发经验，精通Java编程，熟悉网络和多线程编程；熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系，深入理解其运行原理，具有全栈能力优先；\n2、能够理解采购业务需求的复杂度，做出合理的技术选型判断，并独立完成采购系统核心模块的技术方案设计；具备AI Native思维，了解大模型、智能体（Agent）、RAG等AI技术在业务系统中的工程化落地方式；\n3、具备和业务或者团队内外的上下游产品的互动能力，能够主动理解任务/需求与团队和项目其他人工作之间关系；\n4、有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先，有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"React",
"Spring",
"采购",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系，深入理解其运行原理，具有全栈能力优先；4、有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先，有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100037240007"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100037240007",
"post_date": "2026-09-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100037240007"
},
"fulltext": "阿里云智能-AI应用开发工程-采购&成本管理-杭州\n阿里云智能-AI应用开发工程-采购&成本管理-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、技术方案设计\n• 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果\n• 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等\n3、稳定性和性能优化\n• 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠\n• 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能\n4、技术预研\n• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。\n5、技术规划\n• 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。\n\n职位要求\n1、至少5年以上Java相关开发经验，精通Java编程，熟悉网络和多线程编程；熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系，深入理解其运行原理，具有全栈能力优先；\n2、能够理解采购业务需求的复杂度，做出合理的技术选型判断，并独立完成采购系统核心模块的技术方案设计；具备AI Native思维，了解大模型、智能体（Agent）、RAG等AI技术在业务系统中的工程化落地方式；\n3、具备和业务或者团队内外的上下游产品的互动能力，能够主动理解任务/需求与团队和项目其他人工作之间关系；\n4、有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先，有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先。\n1、技术方案设计\n• 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果\n• 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等\n3、稳定性和性能优化\n• 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠\n• 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能\n4、技术预研\n• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。\n5、技术规划\n• 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。\n1、至少5年以上Java相关开发经验，精通Java编程，熟悉网络和多线程编程；熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系，深入理解其运行原理，具有全栈能力优先；\n2、能够理解采购业务需求的复杂度，做出合理的技术选型判断，并独立完成采购系统核心模块的技术方案设计；具备AI Native思维，了解大模型、智能体（Agent）、RAG等AI技术在业务系统中的工程化落地方式；\n3、具备和业务或者团队内外的上下游产品的互动能力，能够主动理解任务/需求与团队和项目其他人工作之间关系；\n4、有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先，有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
"std_aux_codes": [
"T008"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}