主分类：Agent系统开发
辅助：系统实施与集成（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "瓴羊-高级FDE工程师-杭州/北京",
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"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"requirements": {
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"degree": "统招本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "【岗位职责】\n1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地。\n2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。\n3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。\n4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。",
"requirements_text": "【任职要求】\n1、背景： 计算机/人工智能相关专业，统招本科及以上，2-6 年开发经验。\n2、技术：具备良好的工程化能力（云原生、API 设计、系统稳定性等）； 精通 Java/Python/Node.js 其中一种。\n3、AI ： 具备 AI 应用全生命周期开发与迭代经验，熟悉 Agentic AI 架构设计与多 Agent 协作落地；掌握 MCP、Tool Use/Function Calling 等现代模型与系统集成范式，有 RAG（含 GraphRAG/混合检索）、多模态 AI 等生产级项目案例；熟悉 LangChain/LangGraph、LlamaIndex 等主流框架生态，具备大模型推理优化、提示工程及 AI 工程化（评估、监控、成本治理）能力；熟悉SDD开发；对前沿 AI 技术趋势（如推理模型、端侧 AI、AI 安全对齐等）保持敏锐洞察。\n4、软素质： 沟通表达顺畅，有技术服务意识和客户导向思维。具备将技术语言转化为业务价值的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"架构设计",
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"大语言模型",
"检索增强生成"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "瓴羊-高级FDE工程师-杭州/北京\n瓴羊-高级FDE工程师-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n【岗位职责】\n1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地。\n2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。\n3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。\n4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。\n\n职位要求\n【任职要求】\n1、背景： 计算机/人工智能相关专业，统招本科及以上，2-6 年开发经验。\n2、技术：具备良好的工程化能力（云原生、API 设计、系统稳定性等）； 精通 Java/Python/Node.js 其中一种。\n3、AI ： 具备 AI 应用全生命周期开发与迭代经验，熟悉 Agentic AI 架构设计与多 Agent 协作落地；掌握 MCP、Tool Use/Function Calling 等现代模型与系统集成范式，有 RAG（含 GraphRAG/混合检索）、多模态 AI 等生产级项目案例；熟悉 LangChain/LangGraph、LlamaIndex 等主流框架生态，具备大模型推理优化、提示工程及 AI 工程化（评估、监控、成本治理）能力；熟悉SDD开发；对前沿 AI 技术趋势（如推理模型、端侧 AI、AI 安全对齐等）保持敏锐洞察。\n4、软素质： 沟通表达顺畅，有技术服务意识和客户导向思维。具备将技术语言转化为业务价值的能力。\n【岗位职责】\n1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地。\n2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。\n3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。\n4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。\n【任职要求】\n1、背景： 计算机/人工智能相关专业，统招本科及以上，2-6 年开发经验。\n2、技术：具备良好的工程化能力（云原生、API 设计、系统稳定性等）； 精通 Java/Python/Node.js 其中一种。\n3、AI ： 具备 AI 应用全生命周期开发与迭代经验，熟悉 Agentic AI 架构设计与多 Agent 协作落地；掌握 MCP、Tool Use/Function Calling 等现代模型与系统集成范式，有 RAG（含 GraphRAG/混合检索）、多模态 AI 等生产级项目案例；熟悉 LangChain/LangGraph、LlamaIndex 等主流框架生态，具备大模型推理优化、提示工程及 AI 工程化（评估、监控、成本治理）能力；熟悉SDD开发；对前沿 AI 技术趋势（如推理模型、端侧 AI、AI 安全对齐等）保持敏锐洞察。\n4、软素质： 沟通表达顺畅，有技术服务意识和客户导向思维。具备将技术语言转化为业务价值的能力。",
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