主分类:嵌入式与固件研发
辅助:云基础设施与系统软件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "阿里云智能-IDC技术研发专家-智能化研发-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"responsibilities": "1. 负责端(方舱/设备)侧智能化产品技术研发,内容包括但不限于通讯协议选型与适配、软硬件架构设计、推理引擎选型与测试等。\n2. 负责端(方舱/设备)侧智能化设备中心化交付和运营体系/工具研发,实现远程自动化部署、调测、监管、OTA升级等。\n3. 负责制定IDC智能化产品&流程相关的技术规范并推广,对研发产品的质量负责。\n4. 参与边(园区/楼栋)和云侧基础监控能力升级和智能化应用的研发和推广。\n5. 参与AI与IDC智能化的全面、深度融合,包括制定适配云/边/端的模型应用规划,模型的选型、验证、灰度、部署、执行等的全链路闭环与协同。",
"requirements_text": "1. 计算机、电子、自动化或相关专业研究生及以上学历,5年以上端侧智能(智能汽车/物联网/边缘计算)、工业智能化相关架构设计和产品研发经验;有IDC智能化研发从业经验者优先。\n2. 精通端(方舱/设备)侧软硬件架构设计和产品开发技术和流程。熟悉至少两种工业通信协议(IEC61850、MQTT 、Modbus TCP/RTU、OPC UA、…);掌握嵌入式Linux或实时操作系统(RTOS/QNX),了解ARM/x86工控硬件平台;对大模型、AI Agent技术有实践认知,有AI与边缘控制融合的落地经验(如NL2JSON指令下发、设备控制Agent等)。\n3. 具备平台设计能力,熟悉微服务架构、时序数据库、消息队列、容器编排(K8s/K3s)等技术栈,有大规模设备管理平台设计、开发和运营经验。\n4. 具备扎实的编码能力,熟练掌握至少一门系统语言(Go/JAVA/C++)和一门脚本语言(Python),能独立产出生产级代码。熟练使用AI编程工具(Cursor/Copilot/Claude等),有Vibe Coding实战经验,具备评估AI编程的适用边界并推动在团队落地能力。\n5. 具备体系化的问题发现和定义能力,并善于利用前瞻技术构建突破性解决方案、解决领域内棘手问题;具备研发安全生产能力。",
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"Python",
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"fulltext": "阿里云智能-IDC技术研发专家-智能化研发-杭州/北京\n阿里云智能-IDC技术研发专家-智能化研发-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责端(方舱/设备)侧智能化产品技术研发,内容包括但不限于通讯协议选型与适配、软硬件架构设计、推理引擎选型与测试等。\n2. 负责端(方舱/设备)侧智能化设备中心化交付和运营体系/工具研发,实现远程自动化部署、调测、监管、OTA升级等。\n3. 负责制定IDC智能化产品&流程相关的技术规范并推广,对研发产品的质量负责。\n4. 参与边(园区/楼栋)和云侧基础监控能力升级和智能化应用的研发和推广。\n5. 参与AI与IDC智能化的全面、深度融合,包括制定适配云/边/端的模型应用规划,模型的选型、验证、灰度、部署、执行等的全链路闭环与协同。\n\n职位要求\n1. 计算机、电子、自动化或相关专业研究生及以上学历,5年以上端侧智能(智能汽车/物联网/边缘计算)、工业智能化相关架构设计和产品研发经验;有IDC智能化研发从业经验者优先。\n2. 精通端(方舱/设备)侧软硬件架构设计和产品开发技术和流程。熟悉至少两种工业通信协议(IEC61850、MQTT 、Modbus TCP/RTU、OPC UA、…);掌握嵌入式Linux或实时操作系统(RTOS/QNX),了解ARM/x86工控硬件平台;对大模型、AI Agent技术有实践认知,有AI与边缘控制融合的落地经验(如NL2JSON指令下发、设备控制Agent等)。\n3. 具备平台设计能力,熟悉微服务架构、时序数据库、消息队列、容器编排(K8s/K3s)等技术栈,有大规模设备管理平台设计、开发和运营经验。\n4. 具备扎实的编码能力,熟练掌握至少一门系统语言(Go/JAVA/C++)和一门脚本语言(Python),能独立产出生产级代码。熟练使用AI编程工具(Cursor/Copilot/Claude等),有Vibe Coding实战经验,具备评估AI编程的适用边界并推动在团队落地能力。\n5. 具备体系化的问题发现和定义能力,并善于利用前瞻技术构建突破性解决方案、解决领域内棘手问题;具备研发安全生产能力。\n1. 负责端(方舱/设备)侧智能化产品技术研发,内容包括但不限于通讯协议选型与适配、软硬件架构设计、推理引擎选型与测试等。\n2. 负责端(方舱/设备)侧智能化设备中心化交付和运营体系/工具研发,实现远程自动化部署、调测、监管、OTA升级等。\n3. 负责制定IDC智能化产品&流程相关的技术规范并推广,对研发产品的质量负责。\n4. 参与边(园区/楼栋)和云侧基础监控能力升级和智能化应用的研发和推广。\n5. 参与AI与IDC智能化的全面、深度融合,包括制定适配云/边/端的模型应用规划,模型的选型、验证、灰度、部署、执行等的全链路闭环与协同。\n1. 计算机、电子、自动化或相关专业研究生及以上学历,5年以上端侧智能(智能汽车/物联网/边缘计算)、工业智能化相关架构设计和产品研发经验;有IDC智能化研发从业经验者优先。\n2. 精通端(方舱/设备)侧软硬件架构设计和产品开发技术和流程。熟悉至少两种工业通信协议(IEC61850、MQTT 、Modbus TCP/RTU、OPC UA、…);掌握嵌入式Linux或实时操作系统(RTOS/QNX),了解ARM/x86工控硬件平台;对大模型、AI Agent技术有实践认知,有AI与边缘控制融合的落地经验(如NL2JSON指令下发、设备控制Agent等)。\n3. 具备平台设计能力,熟悉微服务架构、时序数据库、消息队列、容器编排(K8s/K3s)等技术栈,有大规模设备管理平台设计、开发和运营经验。\n4. 具备扎实的编码能力,熟练掌握至少一门系统语言(Go/JAVA/C++)和一门脚本语言(Python),能独立产出生产级代码。熟练使用AI编程工具(Cursor/Copilot/Claude等),有Vibe Coding实战经验,具备评估AI编程的适用边界并推动在团队落地能力。\n5. 具备体系化的问题发现和定义能力,并善于利用前瞻技术构建突破性解决方案、解决领域内棘手问题;具备研发安全生产能力。",
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