主分类：后端与业务系统研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-营销增长算法与工程负责人-信息业务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位定位\n负责高德营销平台的技术架构与团队建设，主导营销体系的架构演进、平台化建设及 AI 技术落地，覆盖营销策略、补贴投放、优惠券/会员权益、营销创意、用户触达、效果归因等全链路能力；带领工程与算法团队实现从营销策略制定到用户转化交付的全链路提效，驱动业务增长。 \n核心职责\n1、联动商品、交易、搜索推荐、广告、用户增长及行业业务线，推动营销能力在酒店、门票、租车、加油充电、美食等多行业的标准化输出与灵活定制，构建多行业平台化支持的营销中台；\n2、制定高德营销平台中长期技术路线图，主导营销规则引擎、补贴预算、优惠券/卡券平台、会员权益、营销投放、效果归因、创意生成等核心系统的架构决策，确保平台在高并发、高预算管控、多行业场景下的高可用、高扩展性与资金安全；\n3、深度理解出行生态下营销业务的商业逻辑，对补贴策略、投放效率、券包转化、会员增长、活动运营等需求进行优先级判断与资源调配，推动技术方案与 GMV、ROI、核销率等业务目标的深度对齐，对营销方向的业务结果负责；\n4、搭建并培养一支兼备工程全栈能力、算法建模能力与 AI Agent/ AutoResearch等工具使用能力的复合型团队，推动工程与算法从职能分工向\"策略-模型-工程-运营\"全链路闭环演进，，显著提升营销转化效率与运营人效，建立结果导向、数据驱动、容错创新的团队文化。",
"requirements_text": "1、具备零售、电商或 O2O 平台营销方向的业务洞察力，能理解补贴策略、券包转化、会员运营、投放效率、效果归因等核心商业逻辑，善于从业务数据中发现技术机会；\n2、有平台化建设经验，擅长抽象多行业、多业态的营销共性能力，构建可复用的营销中台化服务。 具备 AI 与算法技术落地经验，熟悉营销算法、推荐算法或广告算法，有 LLM/Agent 系统设计与工程化交付经验者优先；\n3、有 30 人以上技术团队的管理经验，具备管理工程团队与算法团队的复合背景者优先。",
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"推荐算法",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "高德-营销增长算法与工程负责人-信息业务\n高德-营销增长算法与工程负责人-信息业务\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京\n\n职位描述\n岗位定位\n负责高德营销平台的技术架构与团队建设，主导营销体系的架构演进、平台化建设及 AI 技术落地，覆盖营销策略、补贴投放、优惠券/会员权益、营销创意、用户触达、效果归因等全链路能力；带领工程与算法团队实现从营销策略制定到用户转化交付的全链路提效，驱动业务增长。 \n核心职责\n1、联动商品、交易、搜索推荐、广告、用户增长及行业业务线，推动营销能力在酒店、门票、租车、加油充电、美食等多行业的标准化输出与灵活定制，构建多行业平台化支持的营销中台；\n2、制定高德营销平台中长期技术路线图，主导营销规则引擎、补贴预算、优惠券/卡券平台、会员权益、营销投放、效果归因、创意生成等核心系统的架构决策，确保平台在高并发、高预算管控、多行业场景下的高可用、高扩展性与资金安全；\n3、深度理解出行生态下营销业务的商业逻辑，对补贴策略、投放效率、券包转化、会员增长、活动运营等需求进行优先级判断与资源调配，推动技术方案与 GMV、ROI、核销率等业务目标的深度对齐，对营销方向的业务结果负责；\n4、搭建并培养一支兼备工程全栈能力、算法建模能力与 AI Agent/ AutoResearch等工具使用能力的复合型团队，推动工程与算法从职能分工向\"策略-模型-工程-运营\"全链路闭环演进，，显著提升营销转化效率与运营人效，建立结果导向、数据驱动、容错创新的团队文化。\n\n职位要求\n1、具备零售、电商或 O2O 平台营销方向的业务洞察力，能理解补贴策略、券包转化、会员运营、投放效率、效果归因等核心商业逻辑，善于从业务数据中发现技术机会；\n2、有平台化建设经验，擅长抽象多行业、多业态的营销共性能力，构建可复用的营销中台化服务。 具备 AI 与算法技术落地经验，熟悉营销算法、推荐算法或广告算法，有 LLM/Agent 系统设计与工程化交付经验者优先；\n3、有 30 人以上技术团队的管理经验，具备管理工程团队与算法团队的复合背景者优先。\n岗位定位\n负责高德营销平台的技术架构与团队建设，主导营销体系的架构演进、平台化建设及 AI 技术落地，覆盖营销策略、补贴投放、优惠券/会员权益、营销创意、用户触达、效果归因等全链路能力；带领工程与算法团队实现从营销策略制定到用户转化交付的全链路提效，驱动业务增长。 \n核心职责\n1、联动商品、交易、搜索推荐、广告、用户增长及行业业务线，推动营销能力在酒店、门票、租车、加油充电、美食等多行业的标准化输出与灵活定制，构建多行业平台化支持的营销中台；\n2、制定高德营销平台中长期技术路线图，主导营销规则引擎、补贴预算、优惠券/卡券平台、会员权益、营销投放、效果归因、创意生成等核心系统的架构决策，确保平台在高并发、高预算管控、多行业场景下的高可用、高扩展性与资金安全；\n3、深度理解出行生态下营销业务的商业逻辑，对补贴策略、投放效率、券包转化、会员增长、活动运营等需求进行优先级判断与资源调配，推动技术方案与 GMV、ROI、核销率等业务目标的深度对齐，对营销方向的业务结果负责；\n4、搭建并培养一支兼备工程全栈能力、算法建模能力与 AI Agent/ AutoResearch等工具使用能力的复合型团队，推动工程与算法从职能分工向\"策略-模型-工程-运营\"全链路闭环演进，，显著提升营销转化效率与运营人效，建立结果导向、数据驱动、容错创新的团队文化。\n1、具备零售、电商或 O2O 平台营销方向的业务洞察力，能理解补贴策略、券包转化、会员运营、投放效率、效果归因等核心商业逻辑，善于从业务数据中发现技术机会；\n2、有平台化建设经验，擅长抽象多行业、多业态的营销共性能力，构建可复用的营销中台化服务。 具备 AI 与算法技术落地经验，熟悉营销算法、推荐算法或广告算法，有 LLM/Agent 系统设计与工程化交付经验者优先；\n3、有 30 人以上技术团队的管理经验，具备管理工程团队与算法团队的复合背景者优先。",
"standard_classification": {
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