主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-Agent开发工程师/专家-供应链/Agent应用-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、供应链系统架构与开发：负责生产、仓储、物流核心模块的后端设计与编码，保障高并发下的系统稳定性与数据一致性；主导代码评审与技术重构，解决性能瓶颈。\n2、AI Agent 落地与应用：基于大模型技术，设计并开发供应链场景专用的 AI Agent（如智能补货、自动调度、异常预警），实现从需求分析、Prompt 工程到工具调用（Function Calling）的全链路闭环。\n3、AINative 系统改造：推动传统系统向 AI 原生架构演进，构建适配 Agent 的数据接口与记忆机制，确保系统能自主感知业务状态并执行决策。\n4、稳定性与安全治理：制定高可用策略，负责线上故障排查、容灾演练及安全生产规范落地，确保业务零中断。\n5、技术规划与预研：跟踪 AI 前沿技术，结合业务痛点输出技术方案，平衡短期交付与长期架构扩展性。",
"requirements_text": "1、基础素质：5 年以上后端/Agent开发经验，精通 Java/Python 至少一门语言，深入理解多线程、分布式系统及微服务架构。\n2、AI 工程能力：熟悉 LLM 应用开发框架（如 LangChain），有实际的 AI Agent 设计、RAG 检索增强或工作流编排经验者优先。\n3、业务融合力：具备较强的业务抽象能力，能快速理解供应链复杂流程，将业务规则转化为可执行的 Agent 逻辑。\n4、攻坚与维稳：擅长解决复杂性能问题与线上疑难杂症，具备强烈的风险意识与安全生产执行力。\n5、协作与驱动：具备良好的跨团队沟通能力，能独立负责中等复杂度项目，主动推动技术选型落地与团队知识沉淀。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"分布式系统",
"微服务",
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "2、AI 工程能力：熟悉 LLM 应用开发框架（如 LangChain），有实际的 AI Agent 设计、RAG 检索增强或工作流编排经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-Agent开发工程师/专家-供应链/Agent应用-杭州\n阿里云智能-Agent开发工程师/专家-供应链/Agent应用-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、供应链系统架构与开发：负责生产、仓储、物流核心模块的后端设计与编码，保障高并发下的系统稳定性与数据一致性；主导代码评审与技术重构，解决性能瓶颈。\n2、AI Agent 落地与应用：基于大模型技术，设计并开发供应链场景专用的 AI Agent（如智能补货、自动调度、异常预警），实现从需求分析、Prompt 工程到工具调用（Function Calling）的全链路闭环。\n3、AINative 系统改造：推动传统系统向 AI 原生架构演进，构建适配 Agent 的数据接口与记忆机制，确保系统能自主感知业务状态并执行决策。\n4、稳定性与安全治理：制定高可用策略，负责线上故障排查、容灾演练及安全生产规范落地，确保业务零中断。\n5、技术规划与预研：跟踪 AI 前沿技术，结合业务痛点输出技术方案，平衡短期交付与长期架构扩展性。\n\n职位要求\n1、基础素质：5 年以上后端/Agent开发经验，精通 Java/Python 至少一门语言，深入理解多线程、分布式系统及微服务架构。\n2、AI 工程能力：熟悉 LLM 应用开发框架（如 LangChain），有实际的 AI Agent 设计、RAG 检索增强或工作流编排经验者优先。\n3、业务融合力：具备较强的业务抽象能力，能快速理解供应链复杂流程，将业务规则转化为可执行的 Agent 逻辑。\n4、攻坚与维稳：擅长解决复杂性能问题与线上疑难杂症，具备强烈的风险意识与安全生产执行力。\n5、协作与驱动：具备良好的跨团队沟通能力，能独立负责中等复杂度项目，主动推动技术选型落地与团队知识沉淀。\n1、供应链系统架构与开发：负责生产、仓储、物流核心模块的后端设计与编码，保障高并发下的系统稳定性与数据一致性；主导代码评审与技术重构，解决性能瓶颈。\n2、AI Agent 落地与应用：基于大模型技术，设计并开发供应链场景专用的 AI Agent（如智能补货、自动调度、异常预警），实现从需求分析、Prompt 工程到工具调用（Function Calling）的全链路闭环。\n3、AINative 系统改造：推动传统系统向 AI 原生架构演进，构建适配 Agent 的数据接口与记忆机制，确保系统能自主感知业务状态并执行决策。\n4、稳定性与安全治理：制定高可用策略，负责线上故障排查、容灾演练及安全生产规范落地，确保业务零中断。\n5、技术规划与预研：跟踪 AI 前沿技术，结合业务痛点输出技术方案，平衡短期交付与长期架构扩展性。\n1、基础素质：5 年以上后端/Agent开发经验，精通 Java/Python 至少一门语言，深入理解多线程、分布式系统及微服务架构。\n2、AI 工程能力：熟悉 LLM 应用开发框架（如 LangChain），有实际的 AI Agent 设计、RAG 检索增强或工作流编排经验者优先。\n3、业务融合力：具备较强的业务抽象能力，能快速理解供应链复杂流程，将业务规则转化为可执行的 Agent 逻辑。\n4、攻坚与维稳：擅长解决复杂性能问题与线上疑难杂症，具备强烈的风险意识与安全生产执行力。\n5、协作与驱动：具备良好的跨团队沟通能力，能独立负责中等复杂度项目，主动推动技术选型落地与团队知识沉淀。",
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