主分类：系统实施与集成
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "乌鸫科技-AI 产品交付工程师-企业智能",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "乌鸫科技",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-综合"AI生成
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1.业务一线共创：作为企业智能产品与大业务方之间的\"前沿部署\"角色，深入 CPO/CFO/数字办公/企业发展等场景，与业务负责人、一线使用者并肩工作，识别高价值 AI 提效场景，把模糊的业务诉求转化为可落地的产品与技术方案。\n2.AI 原型快速验证：主导从需求澄清、Prompt/Agent 设计、RAG 知识接入到 Demo 搭建的端到端原型链路，在短周期内产出可试用的最小可用方案（MVP），并与业务共同打磨至可推广状态。\n3.产品接入与交付质量把控：负责大模型/AI 产品在企业智能各业务线的接入实施，制定交付标准、把控关键里程碑与验收质量，拿到业务方满意的结果。\n4.运维态产品的持续建设：对口产品在上线后进入稳态运营阶段，负责 SLA 保障、稳定性巡检、用户咨询与需求响应的闭环处理、增量迭代与问题修复，持续跟进版本节奏、模型/知识库更新、Bad Case 治理，让产品在真实业务流量下越用越好、不掉链子。\n5.用户预期管理：作为业务方的\"第一响应人\"，主动同步产品能力边界、演进路线与已知风险，避免过度承诺；对突发问题、需求排期、故障恢复时效给出清晰、及时、口径一致的沟通，让用户对\"能得到什么、什么时候能拿到\"始终有确定感。\n6.共性问题沉淀与赋能：从一线支持、原型验证、运维迭代中提炼共性需求与高频问题，沉淀为知识库、评测集、自动化脚本、模板化交付包等可复用资产，反哺产品迭代与支持效率提升；联动技术支持、产研、算法团队，把个人经验转化为团队能力。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，3 年及以上 ERP/财务/人力/办公协同等企业级系统的产品、实施、运维、技术支持或产品经理经验；有大型集团内部系统服务经验者优先。\n2.具备较强的业务抽象与问题拆解能力，能在信息不完备的情况下主动澄清需求、给出可执行方案，并对结果负责。\n3.熟悉至少一个企业级业务域（财务/税务/资金/人力/办公协同/供应链任一），理解该领域的核心流程、痛点与数据模型。\n4.具备基本数据库操作与 SQL 查询能力，能阅读和理解 Java/Python 等后端代码，可与研发进行有效技术沟通。\n5.对 AI/大模型有实际动手经验：熟悉 Prompt 工程、Agent 编排、RAG、Function Calling 等基础概念，自己动手做过 Demo 或参与过落地项目者优先。\n6.具备 Vibe Coding 能力：日常熟练使用 Qoder / Cursor / Copilot / Claude Code 等 AI 编程工具，能以自然语言驱动 AI 完成脚本编写、小工具开发、数据处理、原型搭建与调试；不追求手写全部代码，但能读懂 AI 产出、判断实现是否合理、及时纠偏并整合进交付物。\n7.沟通协调与服务意识强，能在业务方、产品、研发、算法多方之间高效推进；皮实、好奇心强，适应快速变化的组织与业务环境。\n加分项\n1.有智能客服、知识图谱、RAG 系统、LLM 应用评测等相关项目落地经验。\n2.有从 0 到 1 参与过 AI 产品/工具在企业内部推广，并长期负责其稳态运营与迭代者优先。\n3.具备ERP、财务、人力、BI 等具体内部管理系统的深度使用或实施经验。\n4.有开源 LLM 应用、私域知识库、Copilot 类产品的个人项目或社区贡献；有代表性 Vibe Coding 作品（小工具、Demo、开源仓库）可展示者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"数据库",
"知识图谱",
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"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "有大型集团内部系统服务经验者优先；5.对 AI/大模型有实际动手经验：熟悉 Prompt 工程、Agent 编排、RAG、Function Calling 等基础概念，自己动手做过 Demo 或参与过落地项目者优先；加分项；2.有从 0 到 1 参与过 AI 产品/工具在企业内部推广，并长期负责其稳态运营与迭代者优先；有代表性 Vibe Coding 作品（小工具、Demo、开源仓库）可展示者优先",
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"fulltext": "乌鸫科技-AI 产品交付工程师-企业智能\n乌鸫科技-AI 产品交付工程师-企业智能\n\n基础信息\n职位类别：技术类-综合\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1.业务一线共创：作为企业智能产品与大业务方之间的\"前沿部署\"角色，深入 CPO/CFO/数字办公/企业发展等场景，与业务负责人、一线使用者并肩工作，识别高价值 AI 提效场景，把模糊的业务诉求转化为可落地的产品与技术方案。\n2.AI 原型快速验证：主导从需求澄清、Prompt/Agent 设计、RAG 知识接入到 Demo 搭建的端到端原型链路，在短周期内产出可试用的最小可用方案（MVP），并与业务共同打磨至可推广状态。\n3.产品接入与交付质量把控：负责大模型/AI 产品在企业智能各业务线的接入实施，制定交付标准、把控关键里程碑与验收质量，拿到业务方满意的结果。\n4.运维态产品的持续建设：对口产品在上线后进入稳态运营阶段，负责 SLA 保障、稳定性巡检、用户咨询与需求响应的闭环处理、增量迭代与问题修复，持续跟进版本节奏、模型/知识库更新、Bad Case 治理，让产品在真实业务流量下越用越好、不掉链子。\n5.用户预期管理：作为业务方的\"第一响应人\"，主动同步产品能力边界、演进路线与已知风险，避免过度承诺；对突发问题、需求排期、故障恢复时效给出清晰、及时、口径一致的沟通，让用户对\"能得到什么、什么时候能拿到\"始终有确定感。\n6.共性问题沉淀与赋能：从一线支持、原型验证、运维迭代中提炼共性需求与高频问题，沉淀为知识库、评测集、自动化脚本、模板化交付包等可复用资产，反哺产品迭代与支持效率提升；联动技术支持、产研、算法团队，把个人经验转化为团队能力。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，3 年及以上 ERP/财务/人力/办公协同等企业级系统的产品、实施、运维、技术支持或产品经理经验；有大型集团内部系统服务经验者优先。\n2.具备较强的业务抽象与问题拆解能力，能在信息不完备的情况下主动澄清需求、给出可执行方案，并对结果负责。\n3.熟悉至少一个企业级业务域（财务/税务/资金/人力/办公协同/供应链任一），理解该领域的核心流程、痛点与数据模型。\n4.具备基本数据库操作与 SQL 查询能力，能阅读和理解 Java/Python 等后端代码，可与研发进行有效技术沟通。\n5.对 AI/大模型有实际动手经验：熟悉 Prompt 工程、Agent 编排、RAG、Function Calling 等基础概念，自己动手做过 Demo 或参与过落地项目者优先。\n6.具备 Vibe Coding 能力：日常熟练使用 Qoder / Cursor / Copilot / Claude Code 等 AI 编程工具，能以自然语言驱动 AI 完成脚本编写、小工具开发、数据处理、原型搭建与调试；不追求手写全部代码，但能读懂 AI 产出、判断实现是否合理、及时纠偏并整合进交付物。\n7.沟通协调与服务意识强，能在业务方、产品、研发、算法多方之间高效推进；皮实、好奇心强，适应快速变化的组织与业务环境。\n加分项\n1.有智能客服、知识图谱、RAG 系统、LLM 应用评测等相关项目落地经验。\n2.有从 0 到 1 参与过 AI 产品/工具在企业内部推广，并长期负责其稳态运营与迭代者优先。\n3.具备ERP、财务、人力、BI 等具体内部管理系统的深度使用或实施经验。\n4.有开源 LLM 应用、私域知识库、Copilot 类产品的个人项目或社区贡献；有代表性 Vibe Coding 作品（小工具、Demo、开源仓库）可展示者优先。\n1.业务一线共创：作为企业智能产品与大业务方之间的\"前沿部署\"角色，深入 CPO/CFO/数字办公/企业发展等场景，与业务负责人、一线使用者并肩工作，识别高价值 AI 提效场景，把模糊的业务诉求转化为可落地的产品与技术方案。\n2.AI 原型快速验证：主导从需求澄清、Prompt/Agent 设计、RAG 知识接入到 Demo 搭建的端到端原型链路，在短周期内产出可试用的最小可用方案（MVP），并与业务共同打磨至可推广状态。\n3.产品接入与交付质量把控：负责大模型/AI 产品在企业智能各业务线的接入实施，制定交付标准、把控关键里程碑与验收质量，拿到业务方满意的结果。\n4.运维态产品的持续建设：对口产品在上线后进入稳态运营阶段，负责 SLA 保障、稳定性巡检、用户咨询与需求响应的闭环处理、增量迭代与问题修复，持续跟进版本节奏、模型/知识库更新、Bad Case 治理，让产品在真实业务流量下越用越好、不掉链子。\n5.用户预期管理：作为业务方的\"第一响应人\"，主动同步产品能力边界、演进路线与已知风险，避免过度承诺；对突发问题、需求排期、故障恢复时效给出清晰、及时、口径一致的沟通，让用户对\"能得到什么、什么时候能拿到\"始终有确定感。\n6.共性问题沉淀与赋能：从一线支持、原型验证、运维迭代中提炼共性需求与高频问题，沉淀为知识库、评测集、自动化脚本、模板化交付包等可复用资产，反哺产品迭代与支持效率提升；联动技术支持、产研、算法团队，把个人经验转化为团队能力。\n1.本科及以上学历，3 年及以上 ERP/财务/人力/办公协同等企业级系统的产品、实施、运维、技术支持或产品经理经验；有大型集团内部系统服务经验者优先。\n2.具备较强的业务抽象与问题拆解能力，能在信息不完备的情况下主动澄清需求、给出可执行方案，并对结果负责。\n3.熟悉至少一个企业级业务域（财务/税务/资金/人力/办公协同/供应链任一），理解该领域的核心流程、痛点与数据模型。\n4.具备基本数据库操作与 SQL 查询能力，能阅读和理解 Java/Python 等后端代码，可与研发进行有效技术沟通。\n5.对 AI/大模型有实际动手经验：熟悉 Prompt 工程、Agent 编排、RAG、Function Calling 等基础概念，自己动手做过 Demo 或参与过落地项目者优先。\n6.具备 Vibe Coding 能力：日常熟练使用 Qoder / Cursor / Copilot / Claude Code 等 AI 编程工具，能以自然语言驱动 AI 完成脚本编写、小工具开发、数据处理、原型搭建与调试；不追求手写全部代码，但能读懂 AI 产出、判断实现是否合理、及时纠偏并整合进交付物。\n7.沟通协调与服务意识强，能在业务方、产品、研发、算法多方之间高效推进；皮实、好奇心强，适应快速变化的组织与业务环境。\n加分项\n1.有智能客服、知识图谱、RAG 系统、LLM 应用评测等相关项目落地经验。\n2.有从 0 到 1 参与过 AI 产品/工具在企业内部推广，并长期负责其稳态运营与迭代者优先。\n3.具备ERP、财务、人力、BI 等具体内部管理系统的深度使用或实施经验。\n4.有开源 LLM 应用、私域知识库、Copilot 类产品的个人项目或社区贡献；有代表性 Vibe Coding 作品（小工具、Demo、开源仓库）可展示者优先。",
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