主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "晓天衡宇-多模态评测专家-视频方向",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "晓天衡宇",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "内容/媒体"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 评测执行与质检：负责AI视频/图像生成内容的质量评测，执行评分标准，完成Case打分、版本/竞品对比分析，精准识别Bad Case并进行结果复核，确保评测数据的准确性。\n2. 标准体系建设：参与制定和优化评测规则与评测集，将抽象的审美判断转化为可量化的维度、评分细则及问题标签体系，建立标准化的作业SOP。\n3. 数据分析与洞察：负责评测数据的统计与分析，通过通过率、问题分布、版本对比等指标输出结构化报告，深入挖掘模型缺陷，为算法迭代提供数据支撑和改进建议。\n4. 质量验收与定标：主导评测定标会议，组织标准讲解与培训；负责日常质量抽检与结果验收，监控团队产出质量，确保持续交付高标准的评价结果。\n5. 团队管理与赋能：组建并带领评测小组，制定产能规划与质检流程；组织定期复盘与准确率分析，提升团队整体专业能力与工作效率，对最终评测结论负责。",
"requirements_text": "1. 影视美学背景：具备影视制作、导演、摄影、动画、数字媒体艺术等相关专业背景或丰富工作经历，拥有扎实的视听语言功底（构图、运镜、光影、色彩、叙事节奏等）。\n2. AI评测实战经验：有AI视频/图像生成效果评测经验，熟悉主流AIGC模型特性，能够熟练执行评测规则，区分主观偏好与客观技术缺陷。\n3. 敏锐的问题识别力：\na. 视觉维度：能准确判断画面质感、主体一致性、物理合理性、动作自然度及音画协同。\nb. 时序维度：能识别主体变形、画面闪烁、镜头突变、穿模、动作跳跃等典型Bad Case。\nc. 语义维度：能评估指令遵循度及场景元素的逻辑连贯性。\n4. 标准化与拆解能力：具备极强的逻辑归纳能力，能将模糊的审美体验拆解为明确的评测维度和问题标签，准确描述问题位置、原因、严重程度及对用户体验的影响。\n5. 数据分析能力：熟练使用Excel或在线表格进行数据统计，能独立完成多维度分析（如Bug分布、版本对比），并输出结构化的评测结论与改进建议。\n6. 沟通与管理能力：具备良好的跨部门沟通能力，能清晰传达评测标准；若担任管理岗，需具备团队搭建、SOP制定、产能管理及质检复盘能力。\n【加分项】\n1. 有从0到1搭建评测体系、构建高质量评测数据集经验者优先；\n2. 有AI大模型（LLM/VLM/Video Gen）内部评测或外部众包管理经验优先；\n3. 熟悉 Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve 等后期软件，能提供相关作品集者优先；\n4. 具备Python基础，能通过脚本辅助进行批量数据处理或日志分析者优先；\n5. 熟悉 Qoder/VS Code 等开发环境，能协助研发定位底层渲染或推理问题的优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"After Effects",
"Excel",
"数据分析",
"沟通能力",
"分析能力",
"摄影",
"动画",
"渲染",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "【加分项】；1. 有从0到1搭建评测体系、构建高质量评测数据集经验者优先；2. 有AI大模型（LLM/VLM/Video Gen）内部评测或外部众包管理经验优先；3. 熟悉 Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve 等后期软件，能提供相关作品集者优先；4. 具备Python基础，能通过脚本辅助进行批量数据处理或日志分析者优先；5. 熟悉 Qoder/VS Code 等开发环境，能协助研发定位底层渲染或推理问题的优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100038020002"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100038020002",
"post_date": "2026-09-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100038020002"
},
"fulltext": "晓天衡宇-多模态评测专家-视频方向\n晓天衡宇-多模态评测专家-视频方向\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 评测执行与质检：负责AI视频/图像生成内容的质量评测，执行评分标准，完成Case打分、版本/竞品对比分析，精准识别Bad Case并进行结果复核，确保评测数据的准确性。\n2. 标准体系建设：参与制定和优化评测规则与评测集，将抽象的审美判断转化为可量化的维度、评分细则及问题标签体系，建立标准化的作业SOP。\n3. 数据分析与洞察：负责评测数据的统计与分析，通过通过率、问题分布、版本对比等指标输出结构化报告，深入挖掘模型缺陷，为算法迭代提供数据支撑和改进建议。\n4. 质量验收与定标：主导评测定标会议，组织标准讲解与培训；负责日常质量抽检与结果验收，监控团队产出质量，确保持续交付高标准的评价结果。\n5. 团队管理与赋能：组建并带领评测小组，制定产能规划与质检流程；组织定期复盘与准确率分析，提升团队整体专业能力与工作效率，对最终评测结论负责。\n\n职位要求\n1. 影视美学背景：具备影视制作、导演、摄影、动画、数字媒体艺术等相关专业背景或丰富工作经历，拥有扎实的视听语言功底（构图、运镜、光影、色彩、叙事节奏等）。\n2. AI评测实战经验：有AI视频/图像生成效果评测经验，熟悉主流AIGC模型特性，能够熟练执行评测规则，区分主观偏好与客观技术缺陷。\n3. 敏锐的问题识别力：\na. 视觉维度：能准确判断画面质感、主体一致性、物理合理性、动作自然度及音画协同。\nb. 时序维度：能识别主体变形、画面闪烁、镜头突变、穿模、动作跳跃等典型Bad Case。\nc. 语义维度：能评估指令遵循度及场景元素的逻辑连贯性。\n4. 标准化与拆解能力：具备极强的逻辑归纳能力，能将模糊的审美体验拆解为明确的评测维度和问题标签，准确描述问题位置、原因、严重程度及对用户体验的影响。\n5. 数据分析能力：熟练使用Excel或在线表格进行数据统计，能独立完成多维度分析（如Bug分布、版本对比），并输出结构化的评测结论与改进建议。\n6. 沟通与管理能力：具备良好的跨部门沟通能力，能清晰传达评测标准；若担任管理岗，需具备团队搭建、SOP制定、产能管理及质检复盘能力。\n【加分项】\n1. 有从0到1搭建评测体系、构建高质量评测数据集经验者优先；\n2. 有AI大模型（LLM/VLM/Video Gen）内部评测或外部众包管理经验优先；\n3. 熟悉 Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve 等后期软件，能提供相关作品集者优先；\n4. 具备Python基础，能通过脚本辅助进行批量数据处理或日志分析者优先；\n5. 熟悉 Qoder/VS Code 等开发环境，能协助研发定位底层渲染或推理问题的优先。\n1. 评测执行与质检：负责AI视频/图像生成内容的质量评测，执行评分标准，完成Case打分、版本/竞品对比分析，精准识别Bad Case并进行结果复核，确保评测数据的准确性。\n2. 标准体系建设：参与制定和优化评测规则与评测集，将抽象的审美判断转化为可量化的维度、评分细则及问题标签体系，建立标准化的作业SOP。\n3. 数据分析与洞察：负责评测数据的统计与分析，通过通过率、问题分布、版本对比等指标输出结构化报告，深入挖掘模型缺陷，为算法迭代提供数据支撑和改进建议。\n4. 质量验收与定标：主导评测定标会议，组织标准讲解与培训；负责日常质量抽检与结果验收，监控团队产出质量，确保持续交付高标准的评价结果。\n5. 团队管理与赋能：组建并带领评测小组，制定产能规划与质检流程；组织定期复盘与准确率分析，提升团队整体专业能力与工作效率，对最终评测结论负责。\n1. 影视美学背景：具备影视制作、导演、摄影、动画、数字媒体艺术等相关专业背景或丰富工作经历，拥有扎实的视听语言功底（构图、运镜、光影、色彩、叙事节奏等）。\n2. AI评测实战经验：有AI视频/图像生成效果评测经验，熟悉主流AIGC模型特性，能够熟练执行评测规则，区分主观偏好与客观技术缺陷。\n3. 敏锐的问题识别力：\na. 视觉维度：能准确判断画面质感、主体一致性、物理合理性、动作自然度及音画协同。\nb. 时序维度：能识别主体变形、画面闪烁、镜头突变、穿模、动作跳跃等典型Bad Case。\nc. 语义维度：能评估指令遵循度及场景元素的逻辑连贯性。\n4. 标准化与拆解能力：具备极强的逻辑归纳能力，能将模糊的审美体验拆解为明确的评测维度和问题标签，准确描述问题位置、原因、严重程度及对用户体验的影响。\n5. 数据分析能力：熟练使用Excel或在线表格进行数据统计，能独立完成多维度分析（如Bug分布、版本对比），并输出结构化的评测结论与改进建议。\n6. 沟通与管理能力：具备良好的跨部门沟通能力，能清晰传达评测标准；若担任管理岗，需具备团队搭建、SOP制定、产能管理及质检复盘能力。\n【加分项】\n1. 有从0到1搭建评测体系、构建高质量评测数据集经验者优先；\n2. 有AI大模型（LLM/VLM/Video Gen）内部评测或外部众包管理经验优先；\n3. 熟悉 Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve 等后期软件，能提供相关作品集者优先；\n4. 具备Python基础，能通过脚本辅助进行批量数据处理或日志分析者优先；\n5. 熟悉 Qoder/VS Code 等开发环境，能协助研发定位底层渲染或推理问题的优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}